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Llama-3.1-405B-Instruct

Llama-3.1-405B-Instruct

Meta开发的多语言大规模语言模型 支持商业和研究应用

Llama-3.1-405B-Instruct是Meta开发的多语言大规模语言模型系列之一。该模型支持英语、德语、法语等8种语言,具有128K上下文长度。通过监督微调和人类反馈强化学习,该模型旨在提供安全可靠的多语言对话能力。Llama-3.1-405B-Instruct适用于助手式聊天等自然语言生成任务,支持商业和研究应用。

模型LLaMA 3.1Github开源项目Huggingface自然语言生成多语言大语言模型人工智能Meta
访问官网GitHubHugging Face文档

Llama-3.1-405B-Instruct项目介绍

项目概述

Llama-3.1-405B-Instruct是Meta公司开发的一个大型多语言语言模型,属于Llama 3.1系列模型中参数量最大的版本。该模型于2024年7月23日发布,是一个经过指令微调的文本生成模型,专门针对多语言对话场景进行了优化。

模型特点

  • 模型规模:4050亿参数
  • 支持语言:英语、德语、法语、意大利语、葡萄牙语、印地语、西班牙语和泰语
  • 训练数据:超过15万亿token的公开在线数据
  • 知识截止:2023年12月
  • 上下文长度:128k tokens
  • 采用分组查询注意力(GQA)机制,提高推理效率
  • 输入模态:多语言文本
  • 输出模态:多语言文本和代码

技术细节

Llama-3.1-405B-Instruct采用优化后的Transformer架构,是一个自回归语言模型。它使用了监督微调(SFT)和基于人类反馈的强化学习(RLHF)技术,以提高模型的有用性和安全性。训练过程累计使用了3084万GPU小时的计算资源,在H100-80GB GPU上进行。

应用场景

该模型主要intended用于商业和研究领域的多语言应用,特别适合于:

  1. 助手式聊天对话
  2. 多种自然语言生成任务
  3. 用于改进其他模型,如合成数据生成和知识蒸馏

使用限制

使用该模型时需要遵守Llama 3.1社区许可协议和可接受使用政策。不得将其用于违法或有害目的,如:

  • 从事、促进或鼓励非法活动
  • 骚扰、歧视或欺骗他人
  • 生成有害或危险的内容
  • 侵犯他人知识产权

环境影响

模型训练产生了11,390吨二氧化碳当量的温室气体排放。但由于Meta公司使用100%可再生能源,实际市场化排放量为0。

获取与反馈

开发者可以通过Meta提供的GitHub仓库获取模型和使用说明。如发现问题或有改进建议,可通过官方渠道提交反馈。Meta承诺将持续改进模型的安全性和性能。

总的来说,Llama-3.1-405B-Instruct是一个功能强大的多语言AI模型,在遵守使用规范的前提下,可为多种语言处理任务提供优秀的性能。

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