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Llama-2-7b-hf

Llama-2-7b-hf

Meta开发的Llama 2开源大语言模型系列

Llama 2是Meta开发的开源大语言模型系列,包含7B、13B和70B三种参数规模。模型采用优化的Transformer架构,支持4k上下文长度,适用于对话等多种自然语言任务。Llama 2在多项基准测试中表现优异,提供预训练和微调版本,可用于商业和研究。该项目开放了详细的使用说明和评估数据,促进了大语言模型的开放研究。

模型Github开源项目Huggingface自然语言处理大语言模型人工智能Llama 2元宇宙
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Llama-2-7b-hf项目介绍

Llama-2-7b-hf是Meta(原Facebook)开发并公开发布的大型语言模型家族Llama 2中的一员。这个项目是Llama 2系列中参数规模为70亿的预训练模型,经过转换后适配了Hugging Face Transformers格式。

模型概述

Llama 2是一个包含了从70亿到700亿参数不等的预训练和微调生成式文本模型集合。其中Llama-2-7b-hf是参数规模为70亿的预训练版本。这个模型采用了优化过的Transformer架构,是一个自回归语言模型。

主要特点

  • 参数规模:70亿
  • 上下文长度:4096 tokens
  • 训练数据:2万亿tokens的公开在线数据
  • 训练时间:2023年1月至7月
  • 输入输出:仅支持文本
  • 用途:可用于各种自然语言生成任务
  • 开源协议:Meta自定义商业许可

性能表现

在常识推理、世界知识、阅读理解等多项学术基准测试中,Llama-2-7b相比Llama 1的7B版本都有明显提升。例如在MMLU基准上,Llama-2-7b的得分为45.3,而Llama 1的7B版本仅为35.1。

使用注意事项

  • 仅支持英语
  • 需遵守Meta的可接受使用政策
  • 商业使用需获得Meta的许可
  • 不应用于违法或有害用途
  • 使用时应披露AI系统的潜在风险

获取方式

用户需要先在Meta的官方网站接受许可协议,然后才能在Hugging Face上请求访问模型权重和分词器。Meta鼓励社区反馈,以不断改进模型的安全性。

总的来说,Llama-2-7b-hf是一个强大的开源大型语言模型,为自然语言处理研究和应用提供了新的可能。

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