精选人工智能工具与开源项目大全

人工智能(AI)是计算机科学的一个分支,致力于创建能够执行通常需要人类智能的任务的系统。这些任务包括但不限于理解自然语言、识别图像和模式、进行决策和解决复杂问题。AI可以分为弱AI和强AI,前者针对特定任务设计,如语音助手和推荐系统,后者则旨在实现与人类相仿的智能。目前,AI技术广泛运用于医疗诊断、自动驾驶、金融分析和个性化推荐等领域。通过机器学习和深度学习等技术,AI能够从大量数据中学习和改进其功能。尽管AI带来了显著的技术进步,但也引发了对伦理、隐私和就业影响的持续讨论。总体而言,人工智能正在重塑各行各业,并不断改变我们的日常生活方式。

bert-large-uncased-whole-word-masking

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Huggingface模型

BERT大型无大小写全词掩码预训练模型

Ministral-8B-Instruct-2410-HF-GGUF-TEST

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模型Ministral-8B-Instruct-2410-HF

Ministral-8B多种量化版本支持本地AI部署

stable-diffusion-x4-upscaler

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图像生成Huggingface

基于稳定扩散技术的AI图像4倍放大模型

nb-whisper-large-beta

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Huggingface模型

挪威国家图书馆开发的多语言语音识别模型NB-Whisper

kogpt2-base-v2

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模型韩语模型

推动韩语自然语言处理的开源模型

Phi-3-medium-128k-instruct

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语言模型Huggingface

14B参数轻量级开源大语言模型支持128K上下文

mixtral-instruct-awq

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AWQHuggingface

AWQ量化的Mixtral Instruct模型替代方案

StableBeluga2

StableBeluga2

模型模型训练

Stability AI推出的大规模开源对话模型StableBeluga2

bart-finetuned-text-summarization

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模型Github

BART Large CNN模型实现精准文本摘要

SuperNova-Medius-GGUF

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语言模型模型

跨架构蒸馏技术打造的14B参数高性能语言模型

tiny-mixtral

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模型推理模型

轻量级随机模型专为开发测试和CI/CD流程设计

opt-1.3b

opt-1.3b

模型Github

Meta AI开发的开源预训练Transformer语言模型系列

Hermes-3-Llama-3.1-8B

Hermes-3-Llama-3.1-8B

语言模型模型

先进的通用语言AI系统 具备高级代理能力和优秀的多轮对话表现

Meta-Llama-3-8B-Instruct

Meta-Llama-3-8B-Instruct

模型人工智能

Meta开发的大规模语言模型 支持多种自然语言处理任务

Starling-LM-7B-alpha

Starling-LM-7B-alpha

Starling-LM-7B-alpha模型

开源模型在 MT Bench 测试中接近 GPT-4 水平

Artigenz-Coder-DS-6.7B

Artigenz-Coder-DS-6.7B

模型Artigenz-Coder-DS-6.7B

轻量级本地代码生成AI模型 内存占用仅13GB

vicuna-13b-v1.5

vicuna-13b-v1.5

模型Github

基于Llama 2的开源对话AI助手,展现卓越性能

musicgen-small

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模型音频合成

基于文本描述的AI音乐创作模型

deepseek-coder-6.7b-instruct

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模型DeepSeek Coder

多语言代码生成与补全的开源AI模型

Llama-3.2-1B-Instruct-GGUF

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语言模型模型

Llama 3.2模型的多精度量化版本