精选人工智能工具与开源项目大全

人工智能(AI)是计算机科学的一个分支,致力于创建能够执行通常需要人类智能的任务的系统。这些任务包括但不限于理解自然语言、识别图像和模式、进行决策和解决复杂问题。AI可以分为弱AI和强AI,前者针对特定任务设计,如语音助手和推荐系统,后者则旨在实现与人类相仿的智能。目前,AI技术广泛运用于医疗诊断、自动驾驶、金融分析和个性化推荐等领域。通过机器学习和深度学习等技术,AI能够从大量数据中学习和改进其功能。尽管AI带来了显著的技术进步,但也引发了对伦理、隐私和就业影响的持续讨论。总体而言,人工智能正在重塑各行各业,并不断改变我们的日常生活方式。

gemma-2b-it

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模型大型语言模型

Google开源轻量级语言模型 适用于资源受限环境

Llama-2-7B-Chat-GGUF

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模型量化

Llama 2对话模型的量化版本 支持多种推理环境

deberta-v2-xlarge

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Huggingface模型性能

强大的NLU模型在多项任务中表现优异

Llama-3-8B-Instruct-v0.9-GGUF

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文本生成Llama-3

高效量化Llama-3-8B-Instruct模型支持多种位宽

tiny-random-LlamaForCausalLM

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语言模型模型

轻量级随机初始化Llama模型框架

Llama-3_1-Nemotron-51B-Instruct

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模型神经网络架构搜索

NVIDIA开发的高效大语言模型

mathstral-7B-v0.1-GGUF

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模型开源项目

Mistral 7B衍生的量化数学推理模型

Qwen1.5-7B

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语言模型模型

多语言大规模预训练模型支持32K上下文

roberta-large-NER

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模型命名实体识别

XLM-RoBERTa大型模型用于多语言命名实体识别

llavanext-qwen-siglip-tokenizer

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模型Github

整合多模态模型的开源项目探索图像与文本处理新方向

DepthCrafter

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视频处理模型

生成开放世界视频的长序列一致深度估计

metricx-23-large-v2p0

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模型MetricX-23

Google开源机器翻译评估模型实现自动化质量评估

Qwen2.5-3B-Instruct

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模型Qwen2.5

高性能多语言AI模型支持长文本处理

stable-diffusion-v1-5

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模型模型卡

先进的AI文本到图像生成模型

Skywork-Reward-Llama-3.1-8B-v0.2

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模型Reward Model

小型数据集训练的高性能奖励模型实现卓越偏好处理

sd-controlnet-canny

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模型Github

Canny边缘检测增强Stable Diffusion的图像生成控制能力

phi-2

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Huggingface模型

27亿参数小型语言模型 展现卓越性能

Llama-2-7B-GPTQ

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模型Github

Llama 2 7B的GPTQ量化版本 支持多种参数选项

Qwen2-0.5B-Instruct

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模型Github

轻量级高性能指令对话模型 提升自然语言处理能力

Llama-3.1-Nemotron-70B-Instruct-HF

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Huggingface模型

NVIDIA定制Llama 3.1模型提升AI回答质量