Phi-3-medium-128k-instruct
14B参数轻量级开源大语言模型支持128K上下文
Phi-3-medium-128k-instruct是微软开发的14B参数轻量级开源大语言模型,支持128K上下文长度。该模型在常识、语言理解、数学、编程、长文本处理和逻辑推理等方面表现优异,与同等规模及更大模型相比表现出色。经过指令微调和偏好优化,适用于多种商业和研究场景,尤其适合资源受限环境、低延迟场景和需要强大推理能力的应用。
Phi-3-medium-128k-instruct项目介绍
Phi-3-medium-128k-instruct是微软推出的一个强大的语言模型,属于Phi-3模型家族中的中型版本。这个模型具有以下特点:
模型概述
- 参数规模:14B参数
- 上下文长度:支持128K tokens的长上下文
- 训练数据:使用了4.8万亿tokens的高质量数据进行训练
- 训练时间:在512块H100-80G GPU上训练了42天
- 发布日期:2024年5月21日
主要特性
- 轻量级但性能强大:虽然只有14B参数,但在多项任务上表现出色,可与更大规模模型媲美
- 强大的推理能力:尤其在常识推理、逻辑推理、数学和编程等方面表现突出
- 多语言支持:虽然主要针对英语优化,但也包含10%的多语言训练数据
- 安全性考虑:经过监督微调和直接偏好优化,以提高指令遵循能力和安全性
适用场景
该模型适用于以下场景:
- 内存/计算资源受限的环境
- 对延迟要求高的场景
- 需要强大推理能力的应用,特别是涉及代码、数学和逻辑的任务
使用方法
Phi-3-medium-128k-instruct已集成到transformers库中。使用时需注意:
- 加载模型时需设置
trust_remote_code=True - 支持最多32064个tokens的词汇量
- 最适合使用对话格式的提示
性能表现
在多项标准基准测试中,Phi-3-medium-128k-instruct展现出优秀的表现:
- 在AGI Eval、MMLU、BigBench Hard等测试中得分较高
- 在推理、语言理解、代码生成等方面表现突出
- 与Mixtral-8x22B、GPT-3.5等大型模型相比也毫不逊色
负责任AI考虑
使用该模型时,开发者需要注意:
- 对非英语内容的性能可能较差
- 可能产生不恰当或具有偏见的内容
- 不应在高风险场景中直 接使用,需进行额外评估和缓解措施
跨平台支持
Phi-3-medium-128k-instruct提供了ONNX格式的优化版本,可在多种平台和硬件上运行,包括:
- 服务器平台
- Windows、Linux和Mac桌面
- 移动设备CPU
- 支持DirectML加速的Windows GPU(AMD、Intel和NVIDIA)
这为开发者提供了更多的部署选择,可以根据具体需求选择合适的运行环境。
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