人工智能(AI)是计算机科学的一个分支,致力于创建能够执行通常需要人类智能的任务的系统。这些任务包括但不限于理解自然语言、识别图像和模式、进行决策和解决复杂问题。AI可以分为弱AI和强AI,前者针对特定任务设计,如语音助手和推荐系统,后者则旨在实现与人类相仿的智能。目前,AI技术广泛运用于医疗诊断、自动驾驶、金融分析和个性化推荐等领域。通过机器学习和深度学习等技术,AI能够从大量数据中学习和改进其功能。尽管AI带来了显著的技术进步,但也引发了对伦理 、隐私和就业影响的持续讨论。总体而言,人工智能正在重塑各行各业,并不断改变我们的日常生活方式。
本文汇总了Transformers库的相关学习资源,包括官方文档、教程、示例代码等,帮助读者快速入门和深入学习这个强大的NLP工具。
本文汇总了Awesome-AISourceHub项目的核心资源,为AI爱好者提供了一个高质量的学习导航,涵盖了推特、公众号、网站、博客等多个平台的优质AI信息源。
本文汇总了CS-Ebook项目的相关学习资源,包括项目介绍、书籍推荐、在线阅读链接等,为计算机科学爱好者提供了一个高质量的学习指南。
Rivet是一个强大的开源视觉AI编程环境和TypeScript库,用于创建复杂的AI代理和提示链。本文汇总了Rivet的各种学习资源,帮助开发者快速上手这个创新工具。
本文汇总了2020年人工智能领域的重要论文及相关学习资源,涵盖计算机视觉、自然语言处理、强化学习等多个方向,为AI研究者和学习者提供了便捷的参考。
EvaDB是一个面向AI应用的数据库系统,通过SQL API简化了AI应用的开发。本文介绍EvaDB的主要特性和使用方法, 帮助开发者快速上手这个强大的AI开发工具。
ML-Notebooks是一个包含多个机器学习和深度学习任务的Jupyter Notebook集合,涵盖了从入门到高级的各种主题。本文汇总了该项目的主要学习资源,帮助读者快速了解和使用这些notebooks。
本文汇总了2021年人工智能领域最具影响力的研究论文,涵盖计算机视觉、自然语言处理等多个方向,并提供了相关学习资源,帮助读者快速了解AI前沿进展。
本文汇总了Awesome-AIGC-Tutorials项目的核心内容,为读者提供了丰富的AIGC学习资源,包括大型语言模型、AI绘画、提示工程等多个领域的精选教程和实践指南。
awesome-generative-ai是一个精选的现代生成式人工智能项目和服务的列表,包含了从文本到图像、视频、音频等各个领域的生成AI工具和资源,可以帮助读者快速了解和学习生成式AI的最新进展。