Pyinstrument 是一个 Python 性能分析器。性能分析器是一种帮助你优化代码、提高运行速度的工具。要获得最大的速度提升,你应该专注于程序中最慢的部分。Pyinstrument 可以帮助你找到它!
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pip install pyinstrument
Pyinstrument 支持 Python 3.8+。
要从 git 检出运行 Pyinstrument,需要进行构建步骤。 查看贡献部分了解更多信息。
要了解如何使用 pyinstrument,或查看参考,请前往文档。
pyinstrument script.py
运行包含用 pickle
序列化的类的脚本时,可能会遇到错误,因为序列化机制不知道 __main__
在哪里。查看此问题以获取解决方法2024年8月5日
2024年8月2日
2024年8月1日
with
块或函数/方法装饰器来进行分析。这将分析代码并在终端中打印简短的报告。(#327)flat
参数,以展示函数的平面列表 (#294)2024年1月26日
show_all
选项2023年11月8日
%pyinstrument
中不需要的变量展开问题 (#278)2023年10月12日
-c
功能,允许直接从命令行分析代码,类似于 python -c
。(#271)Profiler.write_html
,用于直接将 HTML 输出写入文件。(#266)2023年9月7日
2023年9月1日
2023年7月22日
__tracebackhide__
导致帧被删除时输出中出现 [X frames hidden]
的错误 (#255)None
的错误 (#254)2023年6月5日
-p flat
来启用。这种模式显示由自身时间衡量的最重帧,在某些代码库中可能有用。(#240)pstats
文件的功能。这是标准库中 cprofile 使用的文件格式。它比 pyinstrument 配置文件的细节少,但与更多工具兼容。(#236)--show-all
选项的一个细节 - 当提供此选项时,pyinstrument 不再移除 Python 内部帧。(#239)2022年11月5日
__traceback_hide__
局部变量的帧现在将从输出中移除 (#217)--async_mode=enabled
标志运行。(#212)2022年8月21日
--interval
(秒,默认 0.001)来更改 pyinstrument 采样程序的间隔。这对长时间运行的程序很有用,增加间隔可以减少内存开销。-p
--render-option
,允许任意设置渲染选项。这让你可以从命令行设置诸如 filter_threshold
的选项,方法是执行类似 pyinstrument -p processor_options.filter_threshold=0
的命令。
以下是选项的帮助输出: -p RENDER_OPTION, --render-option=RENDER_OPTION
传递给渲染器的选项,格式为'标志名'或'选项名=选项值'。
例如,要设置'time'选项,传 递'-p time=percent_of_total'。
要传递多个选项,多次使用-p选项。你可以使用点语法
设置处理器选项,如'-p processor_options.filter_threshold=0'。
选项值解析为JSON值或字符串。
time='percent_of_total'
,或在命令行中使用-p
,如pyinstrument -p time=percent_of_total
。-r session
保存pyinstrument会话的原始数据,如pyinstrument -r session -o session.pyisession myscript.py
。通过--load
加载,例如pyinstrument --load session.pyisession
。-o
输出文件扩展名推断。因此,如果您执行pyinstrument -o profile.html myscript.py
,则无需提供-r html
,pyinstrument将自动使用HTML渲染器。或者如果执行pyinstrument -o profile.pyisession myscript.py
,它将保存原始会话对象。async_mode=strict
时导致NotImplementedError的错误。%load_ext pyinstrument
,然后在要分析的单元格中使用%%pyinstrument
。pyinstrument -r speedscope
进行分析,并上传到speedscope网络应用。PYINSTRUMENT_PROFILE_DIR_RENDERER
选项为Django中间件文件输出配置渲染器。异步支持!Pyinstrument现在可以检测异步任务何时遇到await,并在此await下跟踪异步上下文之外花费的时间。
例如,这是一个带有执行sleep的简单异步任务脚本:
import asyncio from pyinstrument import Profiler async def main(): p = Profiler(async_mode='disabled') with p: print('Hello ...') await asyncio.sleep(1) print('... World!') p.print() asyncio.run(main())
在Pyinstrument 4.0.0之前,我们只能看到运行循环中花费的时间,如下所示:
_ ._ __/__ _ _ _ _ _/_ Recorded: 18:33:03 Samples: 2
/_//_/// /_\ / //_// / //_'/ // Duration: 1.006 CPU time: 0.001
/ _/ v3.4.2
Program: examples/async_example_simple.py
1.006 _run_once asyncio/base_events.py:1784
└─ 1.005 select selectors.py:553
[3 frames hidden] selectors, <built-in>
1.005 kqueue.control <built-in>:0
现在,使用pyinstrument 4.0.0,我们得到:
_ ._ __/__ _ _ _ _ _/_ Recorded: 18:30:43 Samples: 2
/_//_/// /_\ / //_// / //_'/ // Duration: 1.007 CPU time: 0.001
/ _/ v4.0.0
Program: examples/async_example_simple.py
1.006 main async_example_simple.py:4
└─ 1.005 sleep asyncio/tasks.py:641
[2 frames hidden] asyncio
1.005 [await]
有关更多信息,请查看异步分析文档和Profiler.async_mode属性。
Pyinstrument有一个文档网站,包括完整的Python API文档!
--show
、--show-regex
、--show-all
的错误。output_html()
和open_in_browser()
添加了timeline
选项(布尔值)。pyinstrument -m module
的问题,其中pyinstrument无法在当前目录中找到模块。Python -> C -> Python
记录为Python -> Python
,但Python -> Python -> C
将正确归因。(#103)<__array_function__ internals>
帧显示为应用程序代码的问题--show
和--show-regex
选项,用于标记要显示的某些文件。这有助于在特定模块内进行分析,同时隐藏其他模块。例如,pyinstrument --show '*/sympy/*' script.py
。Pyinstrument现在默认会隐藏通过您正在使用的库的跟踪。因此,它不会显示大量通过外部内容(如urllib)内部的帧,而是让您专注于您的代码。
之前 | 之后 |
---|---|
![]() | ![]() |
要返回旧行为,请在命令行上使用--show-all
。
显示隐藏组的"入口"帧,以便您知道哪个调用是问题所在
组中非常慢的帧也会显示,例如套接字上的'read'调用
在控制台中突出显示应用程序代码
在跟踪顶部显示额外的指标 - 时间戳、样本数、持续时间、CPU时间
隐藏的代码由--hide
或--hide-regex
选项控制 - 匹配代码文件的路径。
--hide=EXPR glob样式模式匹配要隐藏的文件路径的帧。
默认为'*/lib/*'。
--hide-regex=REGEX 正则表达式匹配要隐藏的文件路径的帧。
当--hide不够控制时很有用。
从命令行支持输出时间线。
-t, --timeline 渲染为时间线 - 保留顺序并且不压缩重复调用
由于现在有几个渲染选项,您可以使用--load-prev
加载以前的分析会话 - pyinstrument保留最后10个会话。
隐藏的组也可以调用回应用程序代码,看起来像这样:
(内部) 在记录时间线时,帧树现在完全线性化,允许创建超精确的帧图表。
(内部) HTML渲染器已经重写为Vue.js应用。所有控制台改进都适用于HTML输出,而且它是交互式的。
(内部) 添加了大量单元测试和集成测试!
天哪!详情请见#49。希望你喜欢。
Recorders
。帧记录现在内置于Profiler
对象中。
这意味着'frame'对象更加通用,为以下功能铺平了道路...--version
命令行选项添加了JSON输出支持。使用pyinstrument --renderer=json scriptfile.py
。
PR
运行pyinstrument --html
时,如果你没有将输出重定向到文件,pyinstrument会将控制台输出写入临时文件并在浏览器中打开。
-m
标志,例如pyinstrument -m module_name
! PRPyinstrument现在可以在with
块中使用。
例如:
profiler = pyinstrument.Profiler() with profiler: # 在这里执行一些工作... print(profiler.output_text())
修复了旧版Django的中间件问题
Pyinstrument使用新的分析模式。不再使用 信号,pyinstrument使用基于PyEval_SetProfile构建的新统计分析器。 这意味着不再有主线程限制,使用Pyinstrument时不再有IO错误, 也不需要单独的'setprofile'模式!
渲染器。用户可以自定义Pyinstrument使用替代渲染器,
使用Profiler.output()
的renderer
参数,或使用命令行的--renderer
参数。
记录器。为了支持Pyinstrument的其他用例(例如火焰图), pyinstrument现在有一个'timeline'记录器模式。这种模式以线性方式记录捕获的 帧,因此可以在时间线上查看程序执行情况。
pyinstrument
命令。你现在可以通过运行$ pyinstrument script.py
从shell中分析Python脚本。
这相当于python -m pyinstrument
。感谢@asmeurer!在HTML跟踪中突出显示应用程序代码,使其更容易识别
在Django接口中添加了PYINSTRUMENT_PROFILE_DIR
选项,
该选项会将所有请求的配置文件记录到指定文件夹中的文件。对分析API调用很有用。
在Django接口中添加了PYINSTRUMENT_USE_SIGNAL
选项,用于
信号模式出现问题时使用。
设置开发环境:
virtualenv --python=python3 env
. env/bin/activate
pip install --upgrade pip
pip install -r requirements-dev.txt
pre-commit install --install-hooks
获取一些示例输出:
pyinstrument examples/wikipedia_article_word_count.py
运行测试:
pytest
在本地运行代码检查:
pre-commit run --all-files
一些pre-commit检查,如isort
或black
,会自动修复
它们发现的问题。所以如果上面的命令返回错误,请尝试
再次运行,第二次可能会成功 :)
运行所有检查可能会很慢,所以你也可以单独运行检查,
例如,格式化不符合isort
或black
检查的源代码:
pre-commit run --all-files isort
pre-commit run --all-files black
诊断pyright
检查失败的原因:
pre-commit run --all-files pyright
HTML渲染器通过将样本的JSON表示与 JavaScript"bundle"嵌入到可以在任何Web浏览器中查看的HTML文件中来工作。
要编辑html渲染器样式,请执行以下操作:
cd html_renderer
npm ci
npm run serve
当没有顶级window.profileSession
对象启动时,它会
获取一个示例配置文件,以便你可以使用它。
要编译JS应用并将其捆绑回pyinstrument python工具中:
bin/build_js_bundle.py [--force]
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