openai-agents-python

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OpenAI Agents SDK,助力开发者便捷使用 OpenAI 相关功能。

openai-agents-python 是 OpenAI 推出的一款强大 Python SDK,它为开发者提供了与 OpenAI 模型交互的高效工具,支持工具调用、结果处理、追踪等功能,涵盖多种应用场景,如研究助手、财务研究等,能显著提升开发效率,让开发者更轻松地利用 OpenAI 的技术优势。

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项目介绍

openai-agents-python 是 OpenAI 发布的 Python 软件开发工具包(SDK),主要用于与 OpenAI 模型进行交互。它提供了丰富的功能,包括工具调用、结果处理、追踪等。开发者可以使用这个 SDK 创建各种类型的智能代理,如研究助手、财务研究代理等,并且可以定义不同的工具,如函数工具、网络搜索工具等,以满足不同的应用需求。此外,该 SDK 还支持流式响应和结果处理,能更好地适应实时交互场景。

主要功能

工具调用:支持多种工具类型,如函数工具、网络搜索工具、文件搜索工具等,可让模型调用工具完成特定任务。 结果处理:对模型的响应进行处理,判断是否为最终输出,并进行相应的处理。 追踪功能:提供追踪功能,可记录模型调用过程中的各种信息,如工具使用情况、转接情况等。 流式响应:支持流式获取模型的响应,适用于实时交互场景。 自定义工具行为:可以自定义工具使用行为,如停止条件、处理函数等。

应用场景

研究助手:如根据用户的查询生成网络搜索计划,或使用网络搜索工具获取信息并生成摘要。 财务研究:专注于金融领域,根据搜索词获取金融相关信息并生成简洁的摘要。 多轮对话:支持多轮对话,可在不同的对话步骤中调用不同的代理进行交互。 消息过滤:在多代理交互中,可对消息进行过滤和处理。

常见问题

问题 1:这个 SDK 支持哪些 Python 版本? 回答:该 SDK 要求 Python 版本 >= 3.9。

问题 2:可以使用哪些工具类型? 回答:支持函数工具、网络搜索工具、文件搜索工具、计算机工具等。

问题 3:能否自定义工具使用行为? 回答:可以,你可以自定义工具使用行为,例如设置停止条件或提供自定义的同步或异步处理函数。

问题 4:是否支持流式响应? 回答:支持,SDK 提供了流式获取模型响应的功能,适用于实时交互场景。

问题 5:如何创建一个简单的代理? 回答:你可以使用Agent类来创建代理,指定名称、指令、模型、输出类型等参数。例如,在示例代码中,创建了PlannerAgent和FinancialSearchAgent等代理。

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