openai-agents-python
OpenAI Agents SDK，助力开发者便捷使用 OpenAI 相关功能。
openai-agents-python 是 OpenAI 推出的一款强大 Python SDK，它为开发者提供了与 OpenAI 模型交互的高效工具，支持工具调用、结果处理、追踪等功能，涵盖多种应用场景，如研究助手、财务研究等，能显著提升开发效率，让开发者更轻松地利用 OpenAI 的技术优势。
项目介绍
openai-agents-python 是 OpenAI 发布的 Python 软件开发工具包（SDK），主要用于与 OpenAI 模型进行交互。它提供了丰富的功能，包括工具调用、结果处理、追踪等。开发者可以使用这个 SDK 创建各种类型的智能代理，如研究助手、财务研究代理等，并且可以定义不同的工具，如函数工具、网络搜索工具等，以满足不同的应用需求。此外，该 SDK 还支持流式响应和结果处理，能更好地适应实时交互场景。
主要功能
工具调用：支持多种工具类型，如函数工具、网络搜索工具、文件搜索工具等，可让模型调用工具完成特定任务。 结果处理：对模型的响应进行处理，判断是否为最终输出，并进行相应的处理。 追踪功能：提供追踪功能，可记录模型调用过程中的各种信息，如工具使用情况、转接情况等。 流式响应：支持流式获取模型的响应，适用于实时交互场景。 自定义工具行为：可以自定义工具使用行为，如停止条件、处理函数等。
应用场景
研究助手：如根据用户的查询生成网络搜索计划，或使用网络搜索工具获取信息并生成摘要。 财务研究：专注于金融领域，根据搜索词获取金融相关信息并生成简洁的摘要。 多轮对话：支持多轮对话，可在不同的对话步骤中调用不同的代理进行交互。 消息过滤：在多代理交互中，可对消息进行过滤和处理。
常见问题
问题 1：这个 SDK 支持哪些 Python 版本？ 回答：该 SDK 要求 Python 版本 >= 3.9。
问题 2：可以使用哪些工具类型？ 回答：支持函数工具、网络搜索工具、文件搜索工具、计算机工具等。
问题 3：能否自定义工具使用行为？ 回答：可以，你可以自定义工具使用行为，例如设置停止条件或提供自定义的同步或异步处理函数。
问题 4：是否支持流式响应？ 回答：支持，SDK 提供了流式获取模型响应的功能，适用于实时交互场景。
问题 5：如何创建一个简单的代理？ 回答：你可以使用Agent类来创建代理，指定名称、指令、模型、输出类型等参数。例如，在示例代码中，创建了PlannerAgent和FinancialSearchAgent等代理。
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