Spark-TTS

Spark-TTS

一种基于大语言模型的高效单流解耦语音令牌文本到语音合成模型

Spark-TTS 是一个基于 PyTorch 的开源文本到语音合成项目,由多个知名机构联合参与。该项目提供了高效的 LLM(大语言模型)驱动的语音合成方案,支持语音克隆和语音创建功能,可通过命令行界面(CLI)和 Web UI 两种方式使用。用户可以根据需求调整语音的性别、音高、速度等参数,生成高质量的语音。该项目适用于多种场景,如有声读物制作、智能语音助手开发等。

Spark-TTS

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## 项目介绍

Spark-TTS 是官方的 PyTorch 代码实现,用于实现 “Spark-TTS: An Efficient LLM-Based Text-to-Speech Model with Single-Stream Decoupled Speech Tokens” 这一模型的推理功能。该项目由多个知名机构共同参与,支持语音克隆和语音创建两种主要功能。用户既可以通过命令行界面(CLI)进行语音合成,也可以使用 Web UI 界面进行操作。在语音克隆方面,用户可以上传参考音频或直接录制音频;在语音创建方面,用户可以调整语音的性别、音高、速度等参数。此外,项目还支持离线和流式两种模式,方便不同场景的使用。

主要功能

语音克隆:支持上传参考音频或直接录制音频,根据参考音频的语音特征将输入文本转换为语音。 语音创建:用户可以调整语音的性别(男性或女性)、音高(极低、低、中等、高、极高)和速度(极低、低、中等、高、极高)等参数,生成符合需求的语音。 多模式支持:支持离线和流式两种模式,可根据不同场景选择合适的模式进行语音合成。

应用场景

有声读物制作:将文字内容转换为语音,制作成有声读物,提高用户的阅读体验。 智能语音助手:为智能语音助手提供语音合成功能,使助手能够以自然的语音与用户进行交互。 语音导航:在导航系统中,将路线信息转换为语音提示,方便用户在行驶过程中获取信息。 教育培训:将教学内容转换为语音,帮助学生更好地理解和学习。 娱乐互动:在游戏、影视等娱乐场景中,为角色添加语音,增强互动性和沉浸感。

常见问题

问题 1:如何安装 Spark-TTS? 回答:文档中未详细提及安装步骤,但可以按照一般的 Python 项目安装流程,确保安装了合适版本的 PyTorch(2.5+),并根据项目依赖安装相应的库。

问题 2:是否可以在 Web UI 上进行语音克隆? 回答:可以。你可以通过运行python webui.py --device 0启动 Web UI 界面,在该界面上支持进行语音克隆,并且支持上传参考音频或直接录制音频。

问题 3:语音创建时可以调整哪些参数? 回答:在语音创建时,你可以调整语音的性别(男性或女性)、音高(极低、低、中等、高、极高)和速度(极低、低、中等、高、极高)等参数。

问题 4:项目支持哪些运行模式? 回答:项目支持离线(offline)和流式(streaming)两种运行模式,你可以根据不同的场景选择合适的模式。

问题 5:生成的语音文件保存到哪里? 回答:如果你使用命令行界面(CLI)进行语音合成,可以通过--save_dir参数指定保存生成音频文件的目录;如果你使用 Web UI 界面,具体保存位置可能需要参考 Web UI 的设置。

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