kafka_exporter

kafka_exporter

Kafka 指标导出工具for Prometheus

kafka_exporter 是一个专为 Prometheus 设计的 Kafka 指标导出工具。支持 Apache Kafka 0.10.1.0 及以上版本,可收集 Broker、Topic 和消费者组的关键指标。提供二进制文件和 Docker 镜像,部署简便。通过丰富配置选项,可灵活定制监控范围和安全设置。集成 Grafana 仪表板,便于数据可视化。适用于需要全面监控 Kafka 集群性能的场景。

kafka_exporterPrometheusKafka监控指标Github开源项目

kafka_exporter

kafka_exporter

CIDocker PullsGo Report CardLanguageGitHub releaseLicense

Prometheus的Kafka导出器。有关Kafka的其他指标,请查看JMX导出器

目录

兼容性

支持Apache Kafka 0.10.1.0版本(及更高版本)。

依赖

下载

可以从发布页面下载二进制文件。

编译

构建二进制文件

make

构建Docker镜像

make docker

Docker Hub镜像

docker pull danielqsj/kafka-exporter:latest

可以直接使用,而无需自己构建镜像。(Docker Hub danielqsj/kafka-exporter

运行

运行二进制文件

kafka_exporter --kafka.server=kafka:9092 [--kafka.server=another-server ...]

运行Docker镜像

docker run -ti --rm -p 9308:9308 danielqsj/kafka-exporter --kafka.server=kafka:9092 [--kafka.server=another-server ...]

运行Docker Compose

创建一个docker-compose.yml文件

services:
  kafka-exporter:
    image: danielqsj/kafka-exporter 
    command: ["--kafka.server=kafka:9092", "[--kafka.server=another-server ...]"]
    ports:
      - 9308:9308     

然后运行

docker-compose up -d

参数

此镜像可通过不同的参数进行配置

参数名默认值描述
kafka.serverkafka:9092Kafka服务器的地址(主机:端口)
kafka.version2.0.0Kafka代理版本
sasl.enabledfalse使用SASL/PLAIN连接
sasl.handshaketrue仅当使用非Kafka SASL代理时设置为false
sasl.usernameSASL用户名
sasl.passwordSASL用户密码
sasl.mechanismSASL机制可以是plain、scram-sha512、scram-sha256
sasl.service-name使用Kerberos认证时的服务名称
sasl.kerberos-config-pathKerberos配置路径
sasl.realmKerberos领域
sasl.keytab-pathKerberos keytab文件路径
sasl.kerberos-auth-typeKerberos认证类型。可以是'keytabAuth'或'userAuth'
tls.enabledfalse使用TLS连接到Kafka
tls.server-name用于验证返回证书上的主机名,除非设置了tls.insecure-skip-tls-verify。应提供Kafka服务器的名称
tls.ca-fileKafka TLS客户端认证的可选证书颁发机构文件
tls.cert-fileKafka客户端认证的可选证书文件
tls.key-fileKafka客户端认证的可选密钥文件
tls.insecure-skip-tls-verifyfalse如果为true,将不检查服务器证书的有效性
server.tls.enabledfalse为Web服务器启用TLS
server.tls.mutual-auth-enabledfalse启用TLS客户端相互认证
server.tls.ca-fileWeb服务器的证书颁发机构文件
server.tls.cert-fileWeb服务器的证书文件
server.tls.key-fileWeb服务器的密钥文件
topic.filter.*确定要收集哪些主题的正则表达式
topic.exclude^$确定要排除哪些主题的正则表达式
group.filter.*确定要收集哪些消费者组的正则表达式
group.exclude^$确定要排除哪些消费者组的正则表达式
web.listen-address:9308Web界面和遥测的监听地址
web.telemetry-path/metrics暴露指标的路径
log.enable-saramafalse开启Sarama日志记录
use.consumelag.zookeeperfalse如果需要使用来自zookeeper的组
zookeeper.serverlocalhost:2181Zookeeper服务器的地址(主机)
kafka.labelsKafka集群名称
refresh.metadata30s元数据刷新间隔
offset.show-alltrue是否显示所有消费者组的偏移量/滞后,否则只显示已连接的消费者组
concurrent.enablefalse如果为true,所有抓取将触发Kafka操作,否则它们将共享结果。警告:在大型集群上应禁用此选项
topic.workers100主题工作线程数量
verbosity0日志详细程度

注意事项

布尔值由Kingpin进行唯一管理。每个布尔标志都有一个否定补充: --<name>--no-<name>

例如:

如果需要禁用sasl.handshake,可以添加标志--no-sasl.handshake

指标

关于暴露的Prometheus指标的文档。

有关底层指标的详细信息,请参阅Apache Kafka

代理

指标详情

名称暴露的信息
kafka_brokersKafka集群中的代理数量

指标输出示例

# HELP kafka_brokers Kafka集群中的代理数量。 # TYPE kafka_brokers gauge kafka_brokers 3

主题

指标详情

名称暴露的信息
kafka_topic_partitions该主题的分区数量
kafka_topic_partition_current_offset主题/分区上代理的当前偏移量
kafka_topic_partition_oldest_offset主题/分区上代理的最旧偏移量
kafka_topic_partition_in_sync_replica该主题/分区的同步副本数量
kafka_topic_partition_leader该主题/分区的领导者代理ID
kafka_topic_partition_leader_is_preferred如果主题/分区使用首选代理则为1
kafka_topic_partition_replicas该主题/分区的副本数量
kafka_topic_partition_under_replicated_partition如果主题/分区副本数不足则为1

指标输出示例

# HELP kafka_topic_partitions 该主题的分区数量 # TYPE kafka_topic_partitions gauge kafka_topic_partitions{topic="__consumer_offsets"} 50 # HELP kafka_topic_partition_current_offset 主题/分区上代理的当前偏移量 # TYPE kafka_topic_partition_current_offset gauge kafka_topic_partition_current_offset{partition="0",topic="__consumer_offsets"} 0 # HELP kafka_topic_partition_oldest_offset 主题/分区上代理的最旧偏移量 # TYPE kafka_topic_partition_oldest_offset gauge kafka_topic_partition_oldest_offset{partition="0",topic="__consumer_offsets"} 0 # HELP kafka_topic_partition_in_sync_replica 该主题/分区的同步副本数量 # TYPE kafka_topic_partition_in_sync_replica gauge kafka_topic_partition_in_sync_replica{partition="0",topic="__consumer_offsets"} 3 # HELP kafka_topic_partition_leader 该主题/分区的领导者代理ID # TYPE kafka_topic_partition_leader gauge kafka_topic_partition_leader{partition="0",topic="__consumer_offsets"} 0 # HELP kafka_topic_partition_leader_is_preferred 如果主题/分区使用首选代理则为1 # TYPE kafka_topic_partition_leader_is_preferred gauge kafka_topic_partition_leader_is_preferred{partition="0",topic="__consumer_offsets"} 1 # HELP kafka_topic_partition_replicas 该主题/分区的副本数量 # TYPE kafka_topic_partition_replicas gauge kafka_topic_partition_replicas{partition="0",topic="__consumer_offsets"} 3 # HELP kafka_topic_partition_under_replicated_partition 如果主题/分区副本数不足则为1 # TYPE kafka_topic_partition_under_replicated_partition gauge kafka_topic_partition_under_replicated_partition{partition="0",topic="__consumer_offsets"} 0

消费者组

指标详情

名称暴露的信息
kafka_consumergroup_current_offset消费者组在主题/分区上的当前偏移量
kafka_consumergroup_lag消费者组在主题/分区上的当前大致滞后量
kafka_consumergroupzookeeper_lag_zookeeper消费者组在主题/分区上的当前大致滞后量(zookeeper)

重要说明

要收集 kafka_consumergroupzookeeper_lag_zookeeper 指标,你必须设置以下标志:

  • use.consumelag.zookeeper: 启用从zookeeper收集消费滞后量
  • zookeeper.server: 连接zookeeper的地址

指标输出示例

# HELP kafka_consumergroup_current_offset 消费者组在主题/分区上的当前偏移量 # TYPE kafka_consumergroup_current_offset gauge kafka_consumergroup_current_offset{consumergroup="KMOffsetCache-kafka-manager-3806276532-ml44w",partition="0",topic="__consumer_offsets"} -1 # HELP kafka_consumergroup_lag 消费者组在主题/分区上的当前大致滞后量 # TYPE kafka_consumergroup_lag gauge kafka_consumergroup_lag{consumergroup="KMOffsetCache-kafka-manager-3806276532-ml44w",partition="0",topic="__consumer_offsets"} 1

Grafana 仪表板

Grafana 仪表板 ID: 7589,名称: Kafka Exporter Overview。

有关仪表板的详细信息,请参阅 Kafka Exporter Overview

贡献

如果你喜欢 Kafka Exporter,请给我一个星标。这将帮助更多人了解 Kafka Exporter。

请随时向我发送拉取请求

贡献者 ✨

感谢这些出色的人:

<a href="https://github.com/danielqsj/kafka_exporter/graphs/contributors"> <img src="https://contrib.rocks/image?repo=danielqsj/kafka_exporter" /> </a>

星标 ⭐

随时间变化的星标数

捐赠

你的捐赠将鼓励我继续改进 Kafka Exporter。支持支付宝捐赠。

许可证

代码使用 Apache License 2.0 许可。

编辑推荐精选

讯飞星火

讯飞星火

深度推理能力全新升级,全面对标OpenAI o1

科大讯飞的星火大模型,支持语言理解、知识问答和文本创作等多功能,适用于多种文件和业务场景,提升办公和日常生活的效率。讯飞星火是一个提供丰富智能服务的平台,涵盖科技资讯、图像创作、写作辅助、编程解答、科研文献解读等功能,能为不同需求的用户提供便捷高效的帮助,助力用户轻松获取信息、解决问题,满足多样化使用场景。

热门AI开发模型训练AI工具讯飞星火大模型智能问答内容创作多语种支持智慧生活
Spark-TTS

Spark-TTS

一种基于大语言模型的高效单流解耦语音令牌文本到语音合成模型

Spark-TTS 是一个基于 PyTorch 的开源文本到语音合成项目,由多个知名机构联合参与。该项目提供了高效的 LLM(大语言模型)驱动的语音合成方案,支持语音克隆和语音创建功能,可通过命令行界面(CLI)和 Web UI 两种方式使用。用户可以根据需求调整语音的性别、音高、速度等参数,生成高质量的语音。该项目适用于多种场景,如有声读物制作、智能语音助手开发等。

Trae

Trae

字节跳动发布的AI编程神器IDE

Trae是一种自适应的集成开发环境(IDE),通过自动化和多元协作改变开发流程。利用Trae,团队能够更快速、精确地编写和部署代码,从而提高编程效率和项目交付速度。Trae具备上下文感知和代码自动完成功能,是提升开发效率的理想工具。

AI工具TraeAI IDE协作生产力转型热门
咔片PPT

咔片PPT

AI助力,做PPT更简单!

咔片是一款轻量化在线演示设计工具,借助 AI 技术,实现从内容生成到智能设计的一站式 PPT 制作服务。支持多种文档格式导入生成 PPT,提供海量模板、智能美化、素材替换等功能,适用于销售、教师、学生等各类人群,能高效制作出高品质 PPT,满足不同场景演示需求。

讯飞绘文

讯飞绘文

选题、配图、成文,一站式创作,让内容运营更高效

讯飞绘文,一个AI集成平台,支持写作、选题、配图、排版和发布。高效生成适用于各类媒体的定制内容,加速品牌传播,提升内容营销效果。

热门AI辅助写作AI工具讯飞绘文内容运营AI创作个性化文章多平台分发AI助手
材料星

材料星

专业的AI公文写作平台,公文写作神器

AI 材料星,专业的 AI 公文写作辅助平台,为体制内工作人员提供高效的公文写作解决方案。拥有海量公文文库、9 大核心 AI 功能,支持 30 + 文稿类型生成,助力快速完成领导讲话、工作总结、述职报告等材料,提升办公效率,是体制打工人的得力写作神器。

openai-agents-python

openai-agents-python

OpenAI Agents SDK,助力开发者便捷使用 OpenAI 相关功能。

openai-agents-python 是 OpenAI 推出的一款强大 Python SDK,它为开发者提供了与 OpenAI 模型交互的高效工具,支持工具调用、结果处理、追踪等功能,涵盖多种应用场景,如研究助手、财务研究等,能显著提升开发效率,让开发者更轻松地利用 OpenAI 的技术优势。

Hunyuan3D-2

Hunyuan3D-2

高分辨率纹理 3D 资产生成

Hunyuan3D-2 是腾讯开发的用于 3D 资产生成的强大工具,支持从文本描述、单张图片或多视角图片生成 3D 模型,具备快速形状生成能力,可生成带纹理的高质量 3D 模型,适用于多个领域,为 3D 创作提供了高效解决方案。

3FS

3FS

一个具备存储、管理和客户端操作等多种功能的分布式文件系统相关项目。

3FS 是一个功能强大的分布式文件系统项目,涵盖了存储引擎、元数据管理、客户端工具等多个模块。它支持多种文件操作,如创建文件和目录、设置布局等,同时具备高效的事件循环、节点选择和协程池管理等特性。适用于需要大规模数据存储和管理的场景,能够提高系统的性能和可靠性,是分布式存储领域的优质解决方案。

TRELLIS

TRELLIS

用于可扩展和多功能 3D 生成的结构化 3D 潜在表示

TRELLIS 是一个专注于 3D 生成的项目,它利用结构化 3D 潜在表示技术,实现了可扩展且多功能的 3D 生成。项目提供了多种 3D 生成的方法和工具,包括文本到 3D、图像到 3D 等,并且支持多种输出格式,如 3D 高斯、辐射场和网格等。通过 TRELLIS,用户可以根据文本描述或图像输入快速生成高质量的 3D 资产,适用于游戏开发、动画制作、虚拟现实等多个领域。

下拉加载更多