Kafka 指标导出工具for Prometheus
kafka_exporter 是一个专为 Prometheus 设计的 Kafka 指标导出工具。支持 Apache Kafka 0.10.1.0 及以上版本,可收集 Broker、Topic 和消费者组的关键指标。提供二进制文件和 Docker 镜像,部署简便。通过丰富配置选项,可灵活定制监控范围和安全设置。集成 Grafana 仪表板,便于数据可视化。适用于需要全面监控 Kafka 集群性能的场景。
Prometheus的Kafka导出器。有关Kafka的其他指标,请查看JMX导出器。
支持Apache Kafka 0.10.1.0版本(及更高版本)。
可以从发布页面下载二进制文件。
make
make docker
docker pull danielqsj/kafka-exporter:latest
可以直接使用,而无需自己构建镜像。(Docker Hub danielqsj/kafka-exporter)
kafka_exporter --kafka.server=kafka:9092 [--kafka.server=another-server ...]
docker run -ti --rm -p 9308:9308 danielqsj/kafka-exporter --kafka.server=kafka:9092 [--kafka.server=another-server ...]
创建一个docker-compose.yml
文件
services:
kafka-exporter:
image: danielqsj/kafka-exporter
command: ["--kafka.server=kafka:9092", "[--kafka.server=another-server ...]"]
ports:
- 9308:9308
然后运行
docker-compose up -d
此镜像可通过不同的参数进行配置
参数名 | 默认值 | 描述 |
---|---|---|
kafka.server | kafka:9092 | Kafka服务器的地址(主机:端口) |
kafka.version | 2.0.0 | Kafka代理版本 |
sasl.enabled | false | 使用SASL/PLAIN连接 |
sasl.handshake | true | 仅当使用非Kafka SASL代理时设置为false |
sasl.username | SASL用户名 | |
sasl.password | SASL用户密码 | |
sasl.mechanism | SASL机制可以是plain、scram-sha512、scram-sha256 | |
sasl.service-name | 使用Kerberos认证时的服务名称 | |
sasl.kerberos-config-path | Kerberos配置路径 | |
sasl.realm | Kerberos领域 | |
sasl.keytab-path | Kerberos keytab文件路径 | |
sasl.kerberos-auth-type | Kerberos认证类型。可以是'keytabAuth'或'userAuth' | |
tls.enabled | false | 使用TLS连接到Kafka |
tls.server-name | 用于验证返回证书上的主机名,除非设置了tls.insecure-skip-tls-verify。 应提供Kafka服务器的名称 | |
tls.ca-file | Kafka TLS客户端认证的可选证书颁发机构文件 | |
tls.cert-file | Kafka客户端认证的可选证书文件 | |
tls.key-file | Kafka客户端认证的可选密钥文件 | |
tls.insecure-skip-tls-verify | false | 如果为true,将不检查服务器证书的有效性 |
server.tls.enabled | false | 为Web服务器启用TLS |
server.tls.mutual-auth-enabled | false | 启用TLS客户端相互认证 |
server.tls.ca-file | Web服务器的证书颁发机构文件 | |
server.tls.cert-file | Web服务器的证书文件 | |
server.tls.key-file | Web服务器的密钥文件 | |
topic.filter | .* | 确定要收集哪些主题的正则表达式 |
topic.exclude | ^$ | 确定要排除哪些主题的正则表达式 |
group.filter | .* | 确定要收集哪些消费者组的正则表达式 |
group.exclude | ^$ | 确定要排除哪些消费者组的正则表达式 |
web.listen-address | :9308 | Web界面和遥测的监听地址 |
web.telemetry-path | /metrics | 暴露指标的路径 |
log.enable-sarama | false | 开启Sarama日志记录 |
use.consumelag.zookeeper | false | 如果需要使用来自zookeeper的组 |
zookeeper.server | localhost:2181 | Zookeeper服务器的地址(主机) |
kafka.labels | Kafka集群名称 | |
refresh.metadata | 30s | 元数据刷新间隔 |
offset.show-all | true | 是否显示所有消费者组的偏移量/滞后,否则只显示已连接的消费者组 |
concurrent.enable | false | 如果为true,所有抓取将触发Kafka操作,否则它们将共享结果。警告:在大型集群上应禁用此选项 |
topic.workers | 100 | 主题工作线程数量 |
verbosity | 0 | 日志详细程度 |
布尔值由Kingpin进行唯一管理。每个布尔标志都有一个否定补充:
--<name>
和--no-<name>
。
例如:
如果需要禁用sasl.handshake
,可以添加标志--no-sasl.handshake
关于暴露的Prometheus指标的文档。
有关底层指标的详细信息,请参阅Apache Kafka。
指标详情
名称 | 暴露的信息 |
---|---|
kafka_brokers | Kafka集群中的代理数量 |
指标输出示例
# HELP kafka_brokers Kafka集群中的代理数量。 # TYPE kafka_brokers gauge kafka_brokers 3
指标详情
名称 | 暴露的信息 |
---|---|
kafka_topic_partitions | 该主题的分区数量 |
kafka_topic_partition_current_offset | 主题/分区上代理的当前偏移量 |
kafka_topic_partition_oldest_offset | 主题/分区上代理的最旧偏移量 |
kafka_topic_partition_in_sync_replica | 该主题/分区的同步副本数量 |
kafka_topic_partition_leader | 该主题/分区的领导者代理ID |
kafka_topic_partition_leader_is_preferred | 如果主题/分区使用首选代理则为1 |
kafka_topic_partition_replicas | 该主题/分区的副本数量 |
kafka_topic_partition_under_replicated_partition | 如果主题/分区副本数不足则为1 |
指标输出示例
# HELP kafka_topic_partitions 该主题的分区数量 # TYPE kafka_topic_partitions gauge kafka_topic_partitions{topic="__consumer_offsets"} 50 # HELP kafka_topic_partition_current_offset 主题/分区上代理的当前偏移量 # TYPE kafka_topic_partition_current_offset gauge kafka_topic_partition_current_offset{partition="0",topic="__consumer_offsets"} 0 # HELP kafka_topic_partition_oldest_offset 主题/分区上代理的最旧偏移量 # TYPE kafka_topic_partition_oldest_offset gauge kafka_topic_partition_oldest_offset{partition="0",topic="__consumer_offsets"} 0 # HELP kafka_topic_partition_in_sync_replica 该主题/分区的同步副本数量 # TYPE kafka_topic_partition_in_sync_replica gauge kafka_topic_partition_in_sync_replica{partition="0",topic="__consumer_offsets"} 3 # HELP kafka_topic_partition_leader 该主题/分区的领导者代理ID # TYPE kafka_topic_partition_leader gauge kafka_topic_partition_leader{partition="0",topic="__consumer_offsets"} 0 # HELP kafka_topic_partition_leader_is_preferred 如果主题/分区使用首选代理则为1 # TYPE kafka_topic_partition_leader_is_preferred gauge kafka_topic_partition_leader_is_preferred{partition="0",topic="__consumer_offsets"} 1 # HELP kafka_topic_partition_replicas 该主题/分区的副本数量 # TYPE kafka_topic_partition_replicas gauge kafka_topic_partition_replicas{partition="0",topic="__consumer_offsets"} 3 # HELP kafka_topic_partition_under_replicated_partition 如果主题/分区副本数不足则为1 # TYPE kafka_topic_partition_under_replicated_partition gauge kafka_topic_partition_under_replicated_partition{partition="0",topic="__consumer_offsets"} 0
指标详情
名称 | 暴露的信息 |
---|---|
kafka_consumergroup_current_offset | 消费者组在主题/分区上的当前偏移量 |
kafka_consumergroup_lag | 消费者组在主题/分区上的当前大致滞后量 |
kafka_consumergroupzookeeper_lag_zookeeper | 消费者组在主题/分区上的当前大致滞后量(zookeeper) |
要收集 kafka_consumergroupzookeeper_lag_zookeeper
指标,你必须设置以下标志:
use.consumelag.zookeeper
: 启用从zookeeper收集消费滞后量zookeeper.server
: 连接zookeeper的地址指标输出示例
# HELP kafka_consumergroup_current_offset 消费者组在主题/分区上的当前偏移量 # TYPE kafka_consumergroup_current_offset gauge kafka_consumergroup_current_offset{consumergroup="KMOffsetCache-kafka-manager-3806276532-ml44w",partition="0",topic="__consumer_offsets"} -1 # HELP kafka_consumergroup_lag 消费者组在主题/分区上的当前大致滞后量 # TYPE kafka_consumergroup_lag gauge kafka_consumergroup_lag{consumergroup="KMOffsetCache-kafka-manager-3806276532-ml44w",partition="0",topic="__consumer_offsets"} 1
Grafana 仪表板 ID: 7589,名称: Kafka Exporter Overview。
有关仪表板的详细信息,请参阅 Kafka Exporter Overview。
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代码使用 Apache License 2.0 许可。
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