这是一个针对 Quora 的 Poe 的逆向工程 API 封装,它允许你免费访问 OpenAI 的 ChatGPT 和 GPT-4,以及 Anthropic 的 Claude。
目录由 markdown-toc 生成。
你可以通过运行以下命令来安装这个库:
pip3 install poe-api
这个库依赖于 quickjs
,而 quickjs
没有为 Python 3.11 提供预编译二进制文件。Pip 将尝试编译它,但如果没有安装 python-dev
,则会失败。
在 Linux 上,你可以按照这里列出的说明安装:https://stackoverflow.com/questions/21530577/fatal-error-python-h-no-such-file-or-directory
在 Windows 和 MacOS 上,python-dev
应该包含在你现有的 Python 安装中。
示例可以在 /examples
目录中找到。要运行这些示例,请将你的令牌作为命令行参数传入。
python3 examples/temporary_message.py "在此处填入令牌"
在任何桌面网络浏览器上登录 Poe,然后打开浏览器的开发者工具(也称为"检查"),在以下菜单中查找 p-b
cookie 的值:
请注意,过度使用此库可能导致你的账户被封禁。建议你设置自己的速率限制,并使用一个你不太看重的备用账户。详情请参阅 问题 #118。如果你的请求不频繁,被封禁的风险很低。
要使用这个库,只需导入 poe
并创建一个 poe.Client
实例。Client 类接受以下参数:
token
- 要使用的令牌。proxy = None
- 要使用的代理,格式为 protocol://host:port
。推荐使用 socks5h
协议,因为它也会代理 DNS 查询。device_id = None
- 要使用的设备 ID。如果未指定,将随机生成并存储在磁盘上。headers = headers
- 要使用的头部。默认为 poe.headers
中指定的头部。client_identifier = client_identifier
- 将传递给 TLS 客户端库的客户端标识符。默认为 poe.client_identifier
中指定的值。formkey = None
- 要使用的 formkey。只有在初始化客户端失败时才提供此选项。你可以通过进入浏览器的开发者工具,在网络标签中查找 gql_POST
请求,并获取 poe-formkey
请求头的值来找到此值。你使用的 formkey 必须来自与你在 poe.headers
中设置的头部匹配的浏览器。请记住,默认浏览器是 Chromium 112。常规示例:
import poe client = poe.Client("在此处填入令牌")
使用代理的示例:
import poe client = poe.Client("在此处填入令牌", proxy="socks5h://178.62.100.151:59166")
请注意,以下示例假设 client
是你的 poe.Client
实例的名称。如果令牌无效,将引发 RuntimeError。
客户端在初始化时下载所有可用的机器人,并将它们存储在 client.bots
中。将机器人代号映射到其显示名称的字典可以在 client.bot_names
中找到。如果你想刷新这些值,可以调用 client.get_bots
。此函数接受以下参数:
download_next_data = True
- 是否重新下载 __NEXT_DATA__
,如果机器人列表已更改,则需要此参数。print(json.dumps(client.bot_names, indent=2)) """ { "chinchilla": "ChatGPT", "a2": "Claude-instant", "capybara": "Assistant", "a2_100k": "Claude-instant-100k", "llama_2_7b_chat": "Llama-2-7b", "llama_2_13b_chat": "Llama-2-13b", "a2_2": "Claude-2-100k", "llama_2_70b_chat": "Llama-2-70b", "agouti": "ChatGPT-16k", "beaver": "GPT-4", "vizcacha": "GPT-4-32k", "acouchy": "Google-PaLM" } """
请注意,在免费账户上,Claude+(a2_2)每天限制 3 条消息,GPT-4(beaver)每天限制 1 条消息。免费账户完全无法访问 Claude-instant-100k(c2_100k)。对于所有其他聊天机器人,似乎有每分钟 10 条消息的速率限制。
要获取第三方机器人列表,使用 client.explore_bots
,它接受以下参数:
end_cursor = None
- 获取列表时使用的游标。count = 25
- 返回的机器人数量。该函数将返回一个包含机器人列表和下一页游标的字典:
print(json.dumps(client.explore_bots(count=1), indent=2)) """ { "bots": [ { "id": "Qm90OjEwMzI2MDI=", "displayName": "leocooks", "deletionState": "not_deleted", "image": { "__typename": "UrlBotImage", "url": "https://qph.cf2.quoracdn.net/main-thumb-pb-1032602-200-uorvomwowfgmatdvrtwajtwwqlujmmgu.jpeg" }, "botId": 1032602, "followerCount": 1922, "description": "世界知名厨师 Leonardo 为普通厨师提供的高于平均水平的简单菜肴", "__typename": "Bot" } ], "end_cursor": "1000172" } """
要获取特定的第三方机器人,你可以使用 client.get_bot_by_codename
,它只接受机器人的代号作为唯一参数。
client.get_bot_by_codename("JapaneseTutor")
由于自定义机器人的显示名称与代号相同,你可以简单地将机器人的显示名称传递给 client.send_message
来向它发送消息。
你可以使用 client.create_bot
函数创建一个新的机器人,该函数接受以下参数:
handle
- 新机器人的句柄。prompt = ""
- 新机器人的提示。display_name = None
- 新机器人的显示名称。base_model = "chinchilla"
- 新机器人使用的模型。必须是 "chinchilla"
(ChatGPT) 或 "a2"
(Claude)。如果你已订阅,可以使用 "beaver"
(ChatGPT4) 或 "a2_2"
(Claude-2-100k)。description = ""
- 新机器人的描述。intro_message = ""
- 新机器人的介绍消息。如果为空字符串,则机器人不会有介绍消息。prompt_public = True
- 提示是否应该公开可见。pfp_url = None
- 机器人头像的URL。目前,使用此库无法上传自定义图片。linkification = False
- 机器人是否应将回复中的某些文本转换为可点击的链接。markdown_rendering = True
- 是否为机器人的回复启用markdown渲染。suggested_replies = False
- 机器人是否应在每次回复后提供建议回复。private = False
- 机器人是否应该是私密的。temperature = None
- 新机器人的温度设置。如果你想让新机器人使用你自己的API(详见此处),请使用这些参数:
api_key = None
- 新机器人的API密钥。api_bot = False
- 机器人是否启用API功能。api_url = None
- 新机器人的API URL。创建和编辑机器人的完整示例位于 examples/create_bot.py
。
new_bot = client.create_bot(bot_name, "prompt goes here", base_model="a2")
你可以使用 client.edit_bot
函数编辑自定义机器人,该函数接受以下参数:
bot_id
- 要编辑的机器人的 botId
。也可以设置为 None
。handle
- 你正在编辑的机器人的句柄。prompt
- 机器人的新提示。new_handle = None
- 机器人的新句柄。默认情况下句柄不会改变。display_name = None
- 机器人的新显示名称。base_model = "chinchilla"
- 机器人使用的新模型。必须是 "chinchilla"
(ChatGPT) 或 "a2"
(Claude)。如果你已订阅,可以使用 "beaver"
(ChatGPT4) 或 "a2_2"
(Claude-2-100k)。description = ""
- 机器人的新描述。intro_message = ""
- 机器人的新介绍消息。如果为空字符串,则机器人不会有介绍消息。prompt_public = True
- 提示是否应该公开可见。pfp_url = None
- 机器人头像的URL。目前,使用此库无法上传自定义图片。linkification = False
- 机器人是否应将回复中的某些文本转换为可点击的链接。markdown_rendering = True
- 是否为机器人的回复启用markdown渲染。suggested_replies = False
- 机器人是否应在每次回复后提供建议回复。private = False
- 机器人是否应该是私密的。temperature = None
- 此机器人的新温度设置。机器人API相关参数:
api_key = None
- 机器人的新API密钥。api_url = None
- 机器人的新API URL。创建和编辑机器人的完整示例位于 examples/create_bot.py
。
edit_result = client.edit_bot(1086981, "bot_handle_here", base_model="a2")
你可以使用 client.send_message
函数向聊天机器人发送消息,该函数接受以下参数:
chatbot
- 聊天机器人的代号。(例如:capybara
)message
- 要发送给聊天机器人的消息。with_chat_break = False
- 是否应清除对话上下文。timeout = 20
- 在收到的块之间引发 RuntimeError
之前的最大秒数。async_recv = True
- 是否异步进行 receive_POST
请求。如果禁用,则在消息完成后会有额外约3秒的等待。suggest_callback = None
- 建议回复的回调函数。有关如何使用的示例,请参见 examples/send_message.py
。该函数是一个生成 器,每当生成的消息更新时,它都会返回最新版本。
流式示例:
message = "Summarize the GNU GPL v3" for chunk in client.send_message("capybara", message): print(chunk["text_new"], end="", flush=True)
非流式示例:
message = "Summarize the GNU GPL v3" for chunk in client.send_message("capybara", message): pass print(chunk["text"])
你还可以使用 threading
并行发送多条消息,并分别接收它们的回复,如 /examples/parallel_messages.py
中所示。请注意,如果你发送消息过快,服务器会给出错误,但请求最终会成功。
client.is_busy
函数可用于检查当前是否正在接收消息。
如果你想在不发送消息的情况下清除对话的上下文,可以使用 client.send_chat_break
。唯一的参数是要清除上下文的机器人的代号。
client.send_chat_break("capybara")
该函数返回代表聊天中断的消息。
要下载对话中的过去消息,请使用 client.get_message_history
函数,该函数接受以下参数:
chatbot
- 聊天机器人的代号。count = 25
- 要下载的消息数量。cursor = None
- 从哪条消息ID开始,而不是最新的一条。请注意,如果你不指定光标,客户端将需要执行额外的请求以确定最新的光标是什么。
返回的消息按从旧到新的顺序排列。
message_history = client.get_message_history("capybara", count=10) print(json.dumps(message_history, indent=2)) """ [ { "node": { "id": "TWVzc2FnZToxMDEwNzYyODU=", "messageId": 101076285, "creationTime": 1679298157718888, "text": "", "author": "chat_break", "linkifiedText": "", "state": "complete", "suggestedReplies": [], "vote": null, "voteReason": null, "__typename": "Message" }, "cursor": "101076285", "id": "TWVzc2FnZUVkZ2U6MTAxMDc2Mjg1OjEwMTA3NjI4NQ==" }, ... ] """
要删除消息,请使用 client.delete_message
函数,该函数接受一个参数。你可以传入一个消息ID来删除单条消息,也可以传入一个消息ID列表来一次性删除多条消息。
#删除单条消息 client.delete_message(96105719) #一次性删除多条消息 client.delete_message([96105719, 96097108, 96097078, 96084421, 96084402])
要清除整个对话或仅最后几条消息,可以使用 client.purge_conversation
函数。该函数接受以下参数:
chatbot
- 聊天机器人的代号。count = -1
- 要删除的消息数量,从最新的消息开始。默认行为是删除所有消息。#仅清除最后10条消息 client.purge_conversation("capybara", count=10) #清除整个对话 client.purge_conversation("capybara")
要清除你账户中的每个对话,请使用 client.purge_all_conversations
函数。此函数不需要任何参数。
>>> client.purge_all_conversations()
要获取对话配额中剩余的消息数,请使用 client.get_remaining_messages
函数。该函数接受以下参数:
chatbot
- 聊天机器人的代号。该函数将返回剩余的消息数,如果机器人没有配额,则返回 None
。
>>> client.get_remaining_messages("beaver") 1
如果你想显示调试消息,只需调用 poe.logger.setLevel
。
import poe import logging poe.logger.setLevel(logging.INFO)
如果你想更改被伪造的头部信息,请在导入库后设置 poe.headers
。
要使用你浏览器自己的头部信息,请访问此网站,并复制粘贴其内容。
import poe poe.headers = { "User-Agent": "Mozilla/5.0 (X11; Linux x86_64; rv:102.0) Gecko/20100101 Firefox/102.0", 'Accept': 'text/html,application/xhtml+xml,application/xml;q=0.9,image/webp,image/apng,*/*q=0.8,application/signed-exchange;v=b3;q=0.7', "Accept-Encoding": "gzip, deflate, br", 'Accept-Language': 'zh-CN,zh;q=0.9,en;q=0.8,en-GB;q=0.7,en-US;q=0.6', "Upgrade-Insecure-Requests": "1" }
以下头部信息将被忽略并覆盖:
{ "Referrer": "https://poe.com/", "Origin": "https://poe.com", "Host": "poe.com", "Cache-Control": "no-cache", "Sec-Fetch-Dest": "document", "Sec-Fetch-Mode": "navigate", "Sec-Fetch-Site": "same-origin", "Sec-Fetch-User": "?1", }
之前这是通过 poe.user_agent
完成的,但现在该变量完全被忽略。
你还需要更改 poe.client_identifier
以匹配你设置的用户代理。查看 Python-TLS-Client 文档 以获取一些示例值。请注意,伪造 Chrome/Firefox 版本 >= 110 可能会被检测到。
poe.client_identifier = "chrome_107"
如果你想更改被伪造的设备 ID,可以使用 poe.set_device_id
,它接受以下参数:
user_id
- 你想更改设备 ID 的账户的用户 ID。用户 ID 可以在 client.viewer["poeUser"]["id"]
中找到。device_id
- 新的设备 ID。这是一个 32 字符的 UUID 字符串,格式如下:xxxxxxxx-xxxx-xxxx-xxxx-xxxxxxxxxxxx
poe.set_device_id("UGMlVXqlcLYyMOATMDsKNTMz", "6d659b04-043a-41f8-97c7-fb7d7fe9ad34")
设备 ID 保存在类 Unix 系统的 ~/.config/poe-api/device_id.json
中,在 Windows 上保存在 C:\Users\<user>\AppData\Roaming\poe-api\device_id.json
中。
此外,poe.get_device_id
函数或 client.device_id
可用于检索保存的设备 ID。
>>> poe.get_device_id("UGMlVXqlcLYyMOATMDsKNTMz") #6d659b04-043a-41f8-97c7-fb7d7fe9ad34 >>> client.device_id #6d659b04-043a-41f8-97c7-fb7d7fe9ad34
本程序根据 GNU GPL v3 许可。除 GraphQL 查询外,大部分代码均由我 ading2210 编写。
poe-tag-id
头部的逆向工程由 xtekky 在 PR #39 中完成。
client.get_remaining_messages
函数由 Snowad14 在 PR #46 中编写。
检测规避和获取第三方机器人的功能由 acheong08 在 PR #79 中完成。
大多数 GraphQL 查询来自 muharamdani/poe,该项目基于 ISC 许可。
ading2210/poe-api:Quora 的 Poe 的逆向工程 Python API 封装
版权所有 (C) 2023 ading2210
本程序是自由软件:你可以根据自由软件基金会发布的 GNU 通用 公共许可证的条款,即许可证的第 3 版或(按你的选择)任何后来的版本重新发布它和/或修改它。
发布这一程序是希望它有用,但没有任何担保;甚至没有适销性或特定用途适用性的隐含担保。详情请参阅 GNU 通用公共许可证。
你应该已经收到一份 GNU 通用公共许可证的副本。如果没有,请参阅 <https://www.gnu.org/licenses/>。
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