poe-api

poe-api

Python库实现免费访问ChatGPT、GPT-4和Claude的API

poe-api是一个针对Quora的Poe平台的Python API封装库,通过反向工程实现免费访问ChatGPT、GPT-4和Claude等AI模型。该库功能丰富,支持登录、代理请求、机器人列表管理、消息收发、对话上下文操作等。此外,它还允许创建和编辑自定义机器人,以及使用第三方机器人。poe-api为开发者提供了简便的方式来集成和使用这些先进的AI对话模型。

Poe APIChatGPTGPT-4ClaudePythonGithub开源项目

重要提示:

本项目已超过一个月未维护,目前无法正常工作。详情请参阅问题 #231

Python Poe API

PyPi 版本

这是一个针对 Quora 的 Poe 的逆向工程 API 封装,它允许你免费访问 OpenAI 的 ChatGPT 和 GPT-4,以及 Anthropic 的 Claude。

目录:

目录由 markdown-toc 生成。

功能特性:

  • 使用令牌登录
  • 代理请求 + WebSocket
  • 下载机器人列表
  • 发送消息
  • 流式传输机器人响应
  • 清除对话上下文
  • 下载对话历史
  • 删除消息
  • 清除整个对话
  • 创建自定义机器人
  • 编辑你的自定义机器人
  • 使用预先存在的第三方机器人

安装:

你可以通过运行以下命令来安装这个库:

pip3 install poe-api

这个库依赖于 quickjs,而 quickjs 没有为 Python 3.11 提供预编译二进制文件。Pip 将尝试编译它,但如果没有安装 python-dev,则会失败。

在 Linux 上,你可以按照这里列出的说明安装:https://stackoverflow.com/questions/21530577/fatal-error-python-h-no-such-file-or-directory

在 Windows 和 MacOS 上,python-dev 应该包含在你现有的 Python 安装中。

文档:

示例可以在 /examples 目录中找到。要运行这些示例,请将你的令牌作为命令行参数传入。

python3 examples/temporary_message.py "在此处填入令牌"

查找你的令牌:

在任何桌面网络浏览器上登录 Poe,然后打开浏览器的开发者工具(也称为"检查"),在以下菜单中查找 p-b cookie 的值:

  • Chromium:开发者工具 > 应用程序 > Cookies > poe.com
  • Firefox:开发者工具 > 存储 > Cookies
  • Safari:开发者工具 > 存储 > Cookies

请注意,过度使用此库可能导致你的账户被封禁。建议你设置自己的速率限制,并使用一个你不太看重的备用账户。详情请参阅 问题 #118。如果你的请求不频繁,被封禁的风险很低。

使用客户端:

要使用这个库,只需导入 poe 并创建一个 poe.Client 实例。Client 类接受以下参数:

  • token - 要使用的令牌。
  • proxy = None - 要使用的代理,格式为 protocol://host:port。推荐使用 socks5h 协议,因为它也会代理 DNS 查询。
  • device_id = None - 要使用的设备 ID。如果未指定,将随机生成并存储在磁盘上。
  • headers = headers - 要使用的头部。默认为 poe.headers 中指定的头部。
  • client_identifier = client_identifier - 将传递给 TLS 客户端库的客户端标识符。默认为 poe.client_identifier 中指定的值。
  • formkey = None - 要使用的 formkey。只有在初始化客户端失败时才提供此选项。你可以通过进入浏览器的开发者工具,在网络标签中查找 gql_POST 请求,并获取 poe-formkey 请求头的值来找到此值。你使用的 formkey 必须来自与你在 poe.headers 中设置的头部匹配的浏览器。请记住,默认浏览器是 Chromium 112。

常规示例:

import poe client = poe.Client("在此处填入令牌")

使用代理的示例:

import poe client = poe.Client("在此处填入令牌", proxy="socks5h://178.62.100.151:59166")

请注意,以下示例假设 client 是你的 poe.Client 实例的名称。如果令牌无效,将引发 RuntimeError。

下载可用的机器人:

客户端在初始化时下载所有可用的机器人,并将它们存储在 client.bots 中。将机器人代号映射到其显示名称的字典可以在 client.bot_names 中找到。如果你想刷新这些值,可以调用 client.get_bots。此函数接受以下参数:

  • download_next_data = True - 是否重新下载 __NEXT_DATA__,如果机器人列表已更改,则需要此参数。
print(json.dumps(client.bot_names, indent=2)) """ { "chinchilla": "ChatGPT", "a2": "Claude-instant", "capybara": "Assistant", "a2_100k": "Claude-instant-100k", "llama_2_7b_chat": "Llama-2-7b", "llama_2_13b_chat": "Llama-2-13b", "a2_2": "Claude-2-100k", "llama_2_70b_chat": "Llama-2-70b", "agouti": "ChatGPT-16k", "beaver": "GPT-4", "vizcacha": "GPT-4-32k", "acouchy": "Google-PaLM" } """

请注意,在免费账户上,Claude+(a2_2)每天限制 3 条消息,GPT-4(beaver)每天限制 1 条消息。免费账户完全无法访问 Claude-instant-100k(c2_100k)。对于所有其他聊天机器人,似乎有每分钟 10 条消息的速率限制。

使用第三方机器人:

要获取第三方机器人列表,使用 client.explore_bots,它接受以下参数:

  • end_cursor = None - 获取列表时使用的游标。
  • count = 25 - 返回的机器人数量。

该函数将返回一个包含机器人列表和下一页游标的字典:

print(json.dumps(client.explore_bots(count=1), indent=2)) """ { "bots": [ { "id": "Qm90OjEwMzI2MDI=", "displayName": "leocooks", "deletionState": "not_deleted", "image": { "__typename": "UrlBotImage", "url": "https://qph.cf2.quoracdn.net/main-thumb-pb-1032602-200-uorvomwowfgmatdvrtwajtwwqlujmmgu.jpeg" }, "botId": 1032602, "followerCount": 1922, "description": "世界知名厨师 Leonardo 为普通厨师提供的高于平均水平的简单菜肴", "__typename": "Bot" } ], "end_cursor": "1000172" } """

要获取特定的第三方机器人,你可以使用 client.get_bot_by_codename,它只接受机器人的代号作为唯一参数。

client.get_bot_by_codename("JapaneseTutor")

由于自定义机器人的显示名称与代号相同,你可以简单地将机器人的显示名称传递给 client.send_message 来向它发送消息。

创建新机器人:

你可以使用 client.create_bot 函数创建一个新的机器人,该函数接受以下参数:

  • handle - 新机器人的句柄。
  • prompt = "" - 新机器人的提示。
  • display_name = None - 新机器人的显示名称。
  • base_model = "chinchilla" - 新机器人使用的模型。必须是 "chinchilla" (ChatGPT) 或 "a2" (Claude)。如果你已订阅,可以使用 "beaver" (ChatGPT4) 或 "a2_2" (Claude-2-100k)。
  • description = "" - 新机器人的描述。
  • intro_message = "" - 新机器人的介绍消息。如果为空字符串,则机器人不会有介绍消息。
  • prompt_public = True - 提示是否应该公开可见。
  • pfp_url = None - 机器人头像的URL。目前,使用此库无法上传自定义图片。
  • linkification = False - 机器人是否应将回复中的某些文本转换为可点击的链接。
  • markdown_rendering = True - 是否为机器人的回复启用markdown渲染。
  • suggested_replies = False - 机器人是否应在每次回复后提供建议回复。
  • private = False - 机器人是否应该是私密的。
  • temperature = None - 新机器人的温度设置。

如果你想让新机器人使用你自己的API(详见此处),请使用这些参数:

  • api_key = None - 新机器人的API密钥。
  • api_bot = False - 机器人是否启用API功能。
  • api_url = None - 新机器人的API URL。

创建和编辑机器人的完整示例位于 examples/create_bot.py

new_bot = client.create_bot(bot_name, "prompt goes here", base_model="a2")

编辑机器人:

你可以使用 client.edit_bot 函数编辑自定义机器人,该函数接受以下参数:

  • bot_id - 要编辑的机器人的 botId。也可以设置为 None
  • handle - 你正在编辑的机器人的句柄。
  • prompt - 机器人的新提示。
  • new_handle = None - 机器人的新句柄。默认情况下句柄不会改变。
  • display_name = None - 机器人的新显示名称。
  • base_model = "chinchilla" - 机器人使用的新模型。必须是 "chinchilla" (ChatGPT) 或 "a2" (Claude)。如果你已订阅,可以使用 "beaver" (ChatGPT4) 或 "a2_2" (Claude-2-100k)。
  • description = "" - 机器人的新描述。
  • intro_message = "" - 机器人的新介绍消息。如果为空字符串,则机器人不会有介绍消息。
  • prompt_public = True - 提示是否应该公开可见。
  • pfp_url = None - 机器人头像的URL。目前,使用此库无法上传自定义图片。
  • linkification = False - 机器人是否应将回复中的某些文本转换为可点击的链接。
  • markdown_rendering = True - 是否为机器人的回复启用markdown渲染。
  • suggested_replies = False - 机器人是否应在每次回复后提供建议回复。
  • private = False - 机器人是否应该是私密的。
  • temperature = None - 此机器人的新温度设置。

机器人API相关参数:

  • api_key = None - 机器人的新API密钥。
  • api_url = None - 机器人的新API URL。

创建和编辑机器人的完整示例位于 examples/create_bot.py

edit_result = client.edit_bot(1086981, "bot_handle_here", base_model="a2")

发送消息:

你可以使用 client.send_message 函数向聊天机器人发送消息,该函数接受以下参数:

  • chatbot - 聊天机器人的代号。(例如:capybara
  • message - 要发送给聊天机器人的消息。
  • with_chat_break = False - 是否应清除对话上下文。
  • timeout = 20 - 在收到的块之间引发 RuntimeError 之前的最大秒数。
  • async_recv = True - 是否异步进行 receive_POST 请求。如果禁用,则在消息完成后会有额外约3秒的等待。
  • suggest_callback = None - 建议回复的回调函数。有关如何使用的示例,请参见 examples/send_message.py

该函数是一个生成器,每当生成的消息更新时,它都会返回最新版本。

流式示例:

message = "Summarize the GNU GPL v3" for chunk in client.send_message("capybara", message): print(chunk["text_new"], end="", flush=True)

非流式示例:

message = "Summarize the GNU GPL v3" for chunk in client.send_message("capybara", message): pass print(chunk["text"])

你还可以使用 threading 并行发送多条消息,并分别接收它们的回复,如 /examples/parallel_messages.py 中所示。请注意,如果你发送消息过快,服务器会给出错误,但请求最终会成功。

client.is_busy 函数可用于检查当前是否正在接收消息。

清除对话上下文:

如果你想在不发送消息的情况下清除对话的上下文,可以使用 client.send_chat_break。唯一的参数是要清除上下文的机器人的代号。

client.send_chat_break("capybara")

该函数返回代表聊天中断的消息。

下载对话历史:

要下载对话中的过去消息,请使用 client.get_message_history 函数,该函数接受以下参数:

  • chatbot - 聊天机器人的代号。
  • count = 25 - 要下载的消息数量。
  • cursor = None - 从哪条消息ID开始,而不是最新的一条。

请注意,如果你不指定光标,客户端将需要执行额外的请求以确定最新的光标是什么。

返回的消息按从旧到新的顺序排列。

message_history = client.get_message_history("capybara", count=10) print(json.dumps(message_history, indent=2)) """ [ { "node": { "id": "TWVzc2FnZToxMDEwNzYyODU=", "messageId": 101076285, "creationTime": 1679298157718888, "text": "", "author": "chat_break", "linkifiedText": "", "state": "complete", "suggestedReplies": [], "vote": null, "voteReason": null, "__typename": "Message" }, "cursor": "101076285", "id": "TWVzc2FnZUVkZ2U6MTAxMDc2Mjg1OjEwMTA3NjI4NQ==" }, ... ] """

删除消息:

要删除消息,请使用 client.delete_message 函数,该函数接受一个参数。你可以传入一个消息ID来删除单条消息,也可以传入一个消息ID列表来一次性删除多条消息。

#删除单条消息 client.delete_message(96105719) #一次性删除多条消息 client.delete_message([96105719, 96097108, 96097078, 96084421, 96084402])

清除对话:

要清除整个对话或仅最后几条消息,可以使用 client.purge_conversation 函数。该函数接受以下参数:

  • chatbot - 聊天机器人的代号。
  • count = -1 - 要删除的消息数量,从最新的消息开始。默认行为是删除所有消息。
#仅清除最后10条消息 client.purge_conversation("capybara", count=10) #清除整个对话 client.purge_conversation("capybara")

清除所有对话:

要清除你账户中的每个对话,请使用 client.purge_all_conversations 函数。此函数不需要任何参数。

>>> client.purge_all_conversations()

获取剩余消息数:

要获取对话配额中剩余的消息数,请使用 client.get_remaining_messages 函数。该函数接受以下参数:

  • chatbot - 聊天机器人的代号。

该函数将返回剩余的消息数,如果机器人没有配额,则返回 None

>>> client.get_remaining_messages("beaver") 1

杂项:

更改日志级别:

如果你想显示调试消息,只需调用 poe.logger.setLevel

import poe import logging poe.logger.setLevel(logging.INFO)

设置自定义用户代理:

如果你想更改被伪造的头部信息,请在导入库后设置 poe.headers

要使用你浏览器自己的头部信息,请访问此网站,并复制粘贴其内容。

import poe poe.headers = { "User-Agent": "Mozilla/5.0 (X11; Linux x86_64; rv:102.0) Gecko/20100101 Firefox/102.0", 'Accept': 'text/html,application/xhtml+xml,application/xml;q=0.9,image/webp,image/apng,*/*q=0.8,application/signed-exchange;v=b3;q=0.7', "Accept-Encoding": "gzip, deflate, br", 'Accept-Language': 'zh-CN,zh;q=0.9,en;q=0.8,en-GB;q=0.7,en-US;q=0.6', "Upgrade-Insecure-Requests": "1" }

以下头部信息将被忽略并覆盖:

{ "Referrer": "https://poe.com/", "Origin": "https://poe.com", "Host": "poe.com", "Cache-Control": "no-cache", "Sec-Fetch-Dest": "document", "Sec-Fetch-Mode": "navigate", "Sec-Fetch-Site": "same-origin", "Sec-Fetch-User": "?1", }

之前这是通过 poe.user_agent 完成的,但现在该变量完全被忽略。

你还需要更改 poe.client_identifier 以匹配你设置的用户代理。查看 Python-TLS-Client 文档 以获取一些示例值。请注意,伪造 Chrome/Firefox 版本 >= 110 可能会被检测到。

poe.client_identifier = "chrome_107"

设置自定义设备 ID:

如果你想更改被伪造的设备 ID,可以使用 poe.set_device_id,它接受以下参数:

  • user_id - 你想更改设备 ID 的账户的用户 ID。用户 ID 可以在 client.viewer["poeUser"]["id"] 中找到。
  • device_id - 新的设备 ID。这是一个 32 字符的 UUID 字符串,格式如下:xxxxxxxx-xxxx-xxxx-xxxx-xxxxxxxxxxxx
poe.set_device_id("UGMlVXqlcLYyMOATMDsKNTMz", "6d659b04-043a-41f8-97c7-fb7d7fe9ad34")

设备 ID 保存在类 Unix 系统的 ~/.config/poe-api/device_id.json 中,在 Windows 上保存在 C:\Users\<user>\AppData\Roaming\poe-api\device_id.json 中。

此外,poe.get_device_id 函数或 client.device_id 可用于检索保存的设备 ID。

>>> poe.get_device_id("UGMlVXqlcLYyMOATMDsKNTMz") #6d659b04-043a-41f8-97c7-fb7d7fe9ad34 >>> client.device_id #6d659b04-043a-41f8-97c7-fb7d7fe9ad34

版权:

本程序根据 GNU GPL v3 许可。除 GraphQL 查询外,大部分代码均由我 ading2210 编写。

poe-tag-id 头部的逆向工程由 xtekkyPR #39 中完成。

client.get_remaining_messages 函数由 Snowad14PR #46 中编写。

检测规避和获取第三方机器人的功能由 acheong08PR #79 中完成。

大多数 GraphQL 查询来自 muharamdani/poe,该项目基于 ISC 许可。

版权声明:

ading2210/poe-api:Quora 的 Poe 的逆向工程 Python API 封装
版权所有 (C) 2023 ading2210

本程序是自由软件:你可以根据自由软件基金会发布的 GNU 通用公共许可证的条款,即许可证的第 3 版或(按你的选择)任何后来的版本重新发布它和/或修改它。

发布这一程序是希望它有用,但没有任何担保;甚至没有适销性或特定用途适用性的隐含担保。详情请参阅 GNU 通用公共许可证。

你应该已经收到一份 GNU 通用公共许可证的副本。如果没有,请参阅 <https://www.gnu.org/licenses/>。

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