热门Transformer工具集合:AI助手、应用和开源项目

Deep-Learning-Experiments

Deep-Learning-Experiments

Deep LearningLLM

深度学习实验和课程指南,涵盖理论与实践

adapters

adapters

AdaptersHuggingFace

参数高效与模块化迁移学习的统一库

awesome-DeepLearning

awesome-DeepLearning

飞桨深度学习

提供深度学习课程、书籍、案例和面试指南

bertviz

bertviz

BertVizTransformer

利用BERT、GPT2等模型进行注意力机制可视化

Recurrent-LLM

Recurrent-LLM

Recurrent-LLMRecurrentGPT

RecurrentGPT 模拟 LSTM 实现无长度限制文本生成

Jamba

Jamba

JambaPyTorch

支持多层次深度学习的PyTorch语言模型

LongRoPE

LongRoPE

LongRoPE大语言模型

扩展大语言模型上下文窗口至200万以上标记的方法

attention-viz

attention-viz

attention-vizTransformer

帮助理解Transformer模型在语言和视觉任务中的自注意力机制

TransformerHub

TransformerHub

TransformerHubTransformer

实现与参考多种Transformer模型

commented-transformers

commented-transformers

TransformerPyTorch

精细注释的Transformer在PyTorch中的实现

Awesome-LLM-Large-Language-Models-Notes

Awesome-LLM-Large-Language-Models-Notes

LLMTransformer

大型语言模型的发展历程及关键技术解析

REaLTabFormer

REaLTabFormer

REaLTabFormerTransformer

一套用于表格和关系合成数据生成的自回归和 Seq2Seq(序列到序列)转换器模型

mint

mint

MinTTransformer

从零构建Transformer模型的详细教程和实现

Awesome-MIM

Awesome-MIM

Masked Image Modeling自监督学习

掩码图像建模在自监督表示学习中的应用与发展

llm-resource

llm-resource

LLMTransformer

大模型资源汇总及实用技术详解

Awesome-Transformer-Attention

Awesome-Transformer-Attention

Vision Transformer深度学习

视觉变换器与注意力机制的最新研究进展

Transformers-Recipe

Transformers-Recipe

TransformerNLP

学习与应用Transformer的指南

AiLearning-Theory-Applying

AiLearning-Theory-Applying

机器学习深度学习

人工智能领域的全面学习资源

RWKV-LM

RWKV-LM

RWKVRNN

高性能并行化RNN,探索和应用RWKV模型

llm_interview_note

llm_interview_note

LLM大语言模型

大模型面试知识与实用资源汇总