Obsidian Omnisearch是一款为Obsidian笔记软件开发的搜索插件,能够快速、智能地定位笔记内容,支持OCR和PDF索引,是提升笔记检索效率的得力助手。
AI-MTHRFCKR是一个全面的人工智能应用资源库,涵盖了从艺术创作到商业应用等多个领域。它为那些希望探索AI能力的人提供了丰富的工具和资源。
DuckDuckGo是一款注重用户隐私的搜索引擎,提供强大的搜索功能的同时不追踪用户行为。本文全面介绍DuckDuckGo的特点、使用方法及其优势。
ChatGPT Chrome扩展为你的浏览体验注入AI的智慧,让搜索结果更加丰富多样。本文详细介绍了这款扩展的功能特性、使用方法和未来发展。
BM25是一种广泛应用于信息检索领域的算法,用于对文档集合进行相关性排序。本文介绍了BM25算法的原理、实现方式和Python中的应用,帮助读者快速掌握这一强大的文档检索工具。
本文深入探 讨了搜索引擎的核心技术原理、关键组成部分和最新发展趋势,涵盖了从基础概念到前沿算法的全面内容,为读者提供了系统全面的搜索引擎技术知识体系。
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本文整理了一份工业界搜索、推荐和广告领域的深度学习论文精选,涵盖了嵌入、匹配、排序、后排序、多任务学习、图神经网络、迁移学习、强化学习、自监督学习等多个方向的前沿研究成果。
MS MARCO Web Search是由微软研究院发布的一个大规模信息丰富的网络数据集,包含了数百万条真实的查询-文档点击标签,旨在推动搜索和信息检索领域的研究进展。
AskAITools社区版是一个专为AI产品领域打造的尖端搜索引擎项目,旨在通过提供准确、全面、快速且智能的搜索体验,彻底改变用户发现AI产品的方式。本文深入探讨了AskAITools的特点、架构和使用方法,展示了其如何为开发者和组织提供强大的搜索引擎解决方案。
Orama是一款快速、无依赖的全文和向量搜索引擎,支持容错搜索、过滤、分面等多种功能,可在任何JavaScript运行时环境下工作。本文将全面介绍Orama的特性、使用方法及其在现代搜索场景中的应用。
探索人工智能工具的广阔世界:从文本生成到图像创作,从代码辅助到音频合成,了解AI如何改变我们的工作与生活方式。
Elasticsearch Labs 是 Elastic 公司推出的一个项目,致力于探索和开发人工智能驱动的现代搜索体验。它提供了丰富的示例、教程和工具,帮助开发者将最新的 AI 技术应用到 Elasticsearch 搜索中。
本文综述了大型语言模型(LLMs)领域的最新研究进展,包括多模态、参数高效微调、提示工程、可解释性等多个方向,并对未来研究趋势进行了展望。
AgentSearch是一个创新的框架,旨在通过整合多种LLM技术和搜索引擎,为搜索代理提供强大支持,并实现可定制的本地搜索功能。本文深入探讨了AgentSearch的特性、应用场景及其在人工智能搜索领域的重要意义。
Trieve是一个强大的API平台,为开发者提供了构建高质量搜索、推荐和检索增强生成(RAG)系统的全套基础设施。它集成了先进的向量搜索、语义理解和大语言模型技术,大大简化了复杂AI应用的开发过程。
Gerev是一款开源的AI驱动企业搜索引擎,旨在帮助组织快速高效地搜索和发现分散的工作场所知识。本文深入介绍了Gerev的功能特性、技术实现和应用场景,展示了它如何成为提升企业信息检索效率的利器。