在当今快速发展的人工智能领域,找到合适的AI工具和产品变得越来越具有挑战性。为了解决这个问题,AskAITools应运而生。作为一个专门为AI产品领域量身定制的尖端搜索引擎项目,AskAITools的使命是彻底革新用户发现AI产品的方式,通过提供最准确、全面、快速且智能的搜索体验,让寻找完美AI解决方案变得前所未有的简单。
AskAITools项目分为两个版本:功能丰富的商业版和开源的社区版。社区版提供了一个坚实的基础,包括基本的前端界面和搜索功能,其代码完全开源并托管在GitHub上。这为开发者提供了一个绝佳的机会,他们可以轻松地在这个框架之上集成自己的数据,从而快速构建专业的垂直搜索引擎或组织内部的文档搜索系统。
AskAITools的核心优势在于其采用了混合搜索引擎架构,巧妙地结合了关键词搜索(全文搜索)和语义搜索(向量搜索/嵌入搜索)的能力。通过利用统计数据和加权融合技术,AskAITools成功地在相关性和流行度之间取得了平衡,为用户提供最优质的搜索结果。
AskAITools社区版采用了现代化的技术栈,确保了系统的高性能和可扩展性:
这种技术组合不仅保证了搜索的高效性,还为开发者提供了灵活的定制空间,使得AskAITools能够适应各种不同的应用场景。
对于希望利用AskAITools构建自己的搜索引擎的开发者,以下是一个简明的入门指南:
收集并结构化您的领域数据。可以参考AskAITools的数据表模式来了解所需的字段。
根据需要修改item
表的模式,然后在Supabase中创建表并导入数据。
复制环境变量模板.env.local.example
并重命名为.env.local
。填入您的Supabase和OpenAI配置详情,如有必要,提供代理信息。
根据您的需求,调整./app/pages/index.tsx
、./app/pages/api/embedding_search.ts
和./supabase/migrations/20240506_init.sql
中的搜索参数和策略。
参考20240506_init.sql
在Supabase中创建两个搜索函数。
在app
目录中,运行yarn install
安装依赖,然后运行yarn dev
启动本地开发环境并进行代码调试。
按照Vercel官方文档的指导,将您的项目部署到Vercel平台上。
部署完成后,恭喜您成功启动了自己的搜索引擎!🎉