最佳PyTorch工具集合：AI开发者的实用资源
LLM-workshop-2024学习资料汇总 - 从零开始理解和实现大型语言模型
本文汇总了LLM-workshop-2024项目的学习资料,帮助读者快速了解如何从零开始实现和使用大型语言模型,包括代码示例、教程视频和在线实验环境等内容。
OpenRL学习资料汇总 - 统一的强化学习框架
本文汇总了OpenRL项目的各种学习资源,包括官方文档、教程、示例代码等,旨在帮助读者快速入门和深入学习这个强大的强化学习框架。
torchchat入门指南 - PyTorch推出的本地LLM运行解决方案
本文介绍了PyTorch最新推出的torchchat项目,这是一个可以在本地服务器、桌面和移动设备上运行大型语言模型的解决方案。文章总结了torchchat的主要功能、安装步骤、使用方法以及支持的模型等关键信息。
FastSpeech2学习指南 - 快速高质量的端到端文本转语音模型
FastSpeech2是一个快速、高质量的端到端文本转语音(TTS)模型,本文介绍了FastSpeech2的基本原理、实现方法和学习资源,帮助读者快速入门这一前沿TTS技术。
DiffSinger入门学习资料 - 基于浅层扩散机制的歌声合成模型
DiffSinger是一个基于浅层扩散机制的歌声合成模型,本文整理了该项目的学习资料和相关资源,帮助读者快速入门和了解DiffSinger。
DiffGAN-TTS学习资料汇总 - 基于去噪扩散GAN的高保真高效文本转语音模型
DiffGAN-TTS是一个基于去噪扩散生成对抗网络(GANs)的文本转语音(TTS)模型,能够实现高保真度和高效率的语音合成。本文汇总了DiffGAN-TTS的相关学习资料,帮助读者快速了解和学习这一前沿TTS技术。
Comprehensive-Transformer-TTS学习资料汇总-非自回归Transformer文本转语音项目
Comprehensive-Transformer-TTS是一个基于非自回归Transformer的文本转语音(TTS)项目,支持多种先进的Transformer模型和有监督/无监督的时长建模。本文汇总了该项目的相关学习资料,帮助读者快速了解和使用这个强大的TTS框架。
GST-Tacotron学习资料汇总 - 端到端语音合成中的无监督风格建模、控制和迁移
GST-Tacotron是一种端到端语音合成系统,通过全局风格令牌(Global Style Tokens)实现对语音风格的无监督建模、控制和迁移。本文汇总了GST-Tacotron的相关学习资料,包括论文、代码实现、示例等,帮助读者快速入门和深入学习该项目。
Transformer-TTS入门指南 - 基于Transformer的神经网络语音合成实现
Transformer-TTS是一个基于Transformer网络实现的神经语音合成系统,本文介绍了该项目的基本原理、主要特点和使用方法,帮助读者快速入门这一强大的语音合成工具。
MelGAN入门学习资料 - 基于GAN的声码器模型
MelGAN是一种基于生成对抗网络的声码器模型,可以将梅尔频谱图转换为原始音频波形。本文汇总了MelGAN的相关学习资源,包括论文、代码实现、教程等,帮助读者快速上手这一强大的语音合成模型。
NATSpeech学习资料汇总 - 非自回归文本转语音框架
NATSpeech是一个非自回归文本转语音(NAR-TTS)框架,包含PortaSpeech和DiffSpeech的官方PyTorch实现。本文汇总了NATSpeech的相关学习资源,帮助读者快速了解和使用这个项目。
VALL-E 入门学习资料汇总 - 基于神经编码语言模型的零样本文本到语音合成器
VALL-E是一种基于神经编码语言模型的创新性文本到语音合成技术,可以仅使用3秒的音频样本就实现高质量的个性化语音合成。本文汇总了VALL-E项目的相关学习资料,帮助读者快速了解和上手这一前沿技术。
deepvoice3_pytorch学习资料汇总 - 基于PyTorch的卷积神经网络文本转语音合成模型实现
本文汇总了deepvoice3_pytorch项目的各种学习资料,包括项目简介、代码实现、在线演示、预训练模型、使用教程等,帮助读者快速了解和使用这个强大的语音合成工具。
VALL-E学习资料汇总 - 神经编解码语言模型实现零样本文本转语音
VALL-E是微软推出的一种基于神经编解码语言模型的文本转语音系统,仅需3秒语音样本即可实现高质量的个性化语音合成。本文汇总了VALL-E的相关学习资料和项目实现,帮助读者快速入门这一前沿技术。
silero-models学习资料汇总 - 简单易用的企业级语音模型
silero-models是一个简单易用的企业级语音模型项目，提供高质量的语音识别(STT)和语音合成(TTS)模型。本文汇总了该项目的主要学习资源,帮助读者快速上手使用。
KAN-GPT入门学习资料汇总 - 基于Kolmogorov-Arnold网络的GPT实现
本文汇总了KAN-GPT项目的相关学习资源,包括项目介绍、安装使用、开发指南等内容,帮助读者快速入门这个基于Kolmogorov-Arnold网络的GPT实现。
ipex-llm入门学习资料汇总 - Intel开发的加速LLM推理和微调的PyTorch库
ipex-llm是Intel开发的PyTorch库,用于在Intel CPU和GPU上加速LLM推理和微调,支持多种主流LLM模型。本文汇总了ipex-llm的入门学习资料,包括项目介绍、安装使用、代码示例、性能测试等内容,帮助读者快速上手这一强大的LLM加速工具。
Artificial-Intelligence-Deep-Learning-Machine-Learning-Tutorials学习资料大全 - 从入门到精通的AI学习指南
本文汇总了Artificial-Intelligence-Deep-Learning-Machine-Learning-Tutorials项目的各类学习资源,包括深度学习、机器学习、人工智能等多个领域的教程和实践代码,是AI学习者的必备指南。
deep-text-recognition-benchmark入门学习资料 - 场景文本识别框架
deep-text-recognition-benchmark是一个用于场景文本识别的开源框架,提供了多种模型和数据集,是进行文本识别研究的重要工具。本文汇总了该项目的相关学习资源,帮助读者快速入门。
PyTorch深度学习入门指南-零基础到精通的学习资源
本文汇总了PyTorch深度学习的优质学习资源,包括官方文档、在线课程、教程视频等,帮助初学者从零开始掌握PyTorch,快速入门深度学习。
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