值得探索的AI开源项目：工具、网站与应用合集
vit_large_patch14_clip_336.openai
数据集OpenAI
通过CLIP模型探索计算机视觉鲁棒性
Qwen2.5-0.5B-Instruct-GGUF
量化开源项目
支持29种语言的多功能语言处理模型
wav2vec2-xls-r-1b-ca-lm
wav2vec2-xls-r-1b-ca-lmHuggingface
基于先进技术的加泰罗尼亚语语音识别模型
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Infinity Instruct无反馈强化学习
提升语言模型性能的开源指导调优模型
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文本生成性能优化的多种量化方法
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Kolors-IP-Adapter-Plus高质量训练数据
增强图像细节保留与训练数据多样性
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GalTransl-7B模型，专为视觉小说翻译任务设计
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语言理解与知识嵌入相结合的LUKE模型
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大型英文数据集上的预训练语言模型
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对比学习开源项目
对比语言与音频学习中的多任务性能提升
Gemma-2b-it-GGUF
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多样化选择的Gemma量化模型
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轻量级语音识别模型测试入门
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高效英语词性标注提升精确性
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量化优化的多语言文本生成模型
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荷兰语命名实体识别模型，支持4类实体标签
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德英翻译新突破，基于WMT19模型的精准与高效
vit_base_patch32_clip_384.openai_ft_in12k_in1k
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采用ViT技术的视觉Transformer模型
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精简高效的多语言文本生成工具
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图像水印检测模型，基于Google ViT基础模型
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超现实主义超级合并
创新模型融合，提升文本到图像生成表现
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