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GalTransl-7B-v2.6

GalTransl-7B-v2.6

GalTransl-7B模型，专为视觉小说翻译任务设计

GalTransl-7B-v2.6模型专注于视觉小说的日译简中翻译，优化翻译质量与稳定性，适用于主流游戏显卡（显存≥6G）。本模型在翻译质量上优于多款现有大模型，并支持GPT字典，为用户提供量化等级选择以实现硬件和性能的平衡。

sakuraumi模型显存GalTransl-7BGithub翻译工具开源项目视觉小说Huggingface
GitHubHugging Face

GalTransl-7B-v2.6项目介绍

GalTransl-7B-v2.6是一款由SakuraLLM社区推出的模型，该项目由sakuraumi与xd2333合作构建，专门为视觉小说的翻译任务进行优化。该模型拥有7亿参数，主要支持日文到简体中文的翻译（jp2zh-cn）。

模型特点

  • 专为视觉小说优化：GalTransl-7B被设计用于视觉小说的翻译任务，尤其对其中的行内换行、控制符和ruby注音等符号的保留能力较优。

  • 硬件和性能平衡：为了在高质量翻译和稳定性之间取得平衡，该模型可以在显存大于或等于6G的主流游戏显卡上运行，翻译整体质量优于claude3-haiku和GPT-3.5等大型模型。

  • 工具优化适配：此模型专为GalTransl视觉小说翻译工具进行适配和优化，支持使用GPT字典（详细写法见此处）。

更新日志

  • 24.10.04 v2.6：在2.5版本的基础上提高了稳定性。

  • 24.09.30 v2.5：抑制了一些已知问题，并且改进了文风的细腻度。

  • 24.08.08 v2.0：继续优化以改善翻译质量。

  • 24.06.30 v1.5：优化了整体的文风。

  • 24.05.30 v1.0：推出了初版。

已知问题

  • GPT字典目前不支持英文注释，同时不支持一词多译（即"a/b"的写法）。这些问题计划在后续版本中改善。

  • 当需要对原文进行省略语素推理时，可能会出现事实错误或幻觉。

  • 建议每次翻译7到10句话。

量化等级说明

表格概述了模型的量化等级及其影响：

量化等级说明
IQ4_XS小的质量损失，占用更小速度稍慢（推荐使用6G显存）
Q4_K小的质量损失（推荐使用6G显存）
Q5_K很小的质量损失（推荐使用6G/8G显存；6G显存可能需要调小窗口大小'-c'）
Q6_k细小的质量损失（推荐使用8G及以上显存）

本地部署参考

有关如何本地部署模型的更多信息，可以参考sakura launcher GUI的GitHub页面。

请求方式

v2.5版本的模型兼容sakura 0.10的prompt，推荐设置温度为0.2；Top P为0.8；重复惩罚增加0.1。

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