顶级模型部署工具集合 | 好用、免费与开源的AI解决方案
torchchat入门指南 - PyTorch推出的本地LLM运行解决方案
本文介绍了PyTorch最新推出的torchchat项目,这是一个可以在本地服务器、桌面和移动设备上运行大型语言模型的解决方案。文章总结了torchchat的主要功能、安装步骤、使用方法以及支持的模型等关键信息。
H2O-3学习资料汇总 - 强大的分布式机器学习平台
本文汇总了H2O-3这个开源分布式机器学习平台的学习资料,包括官方文档、教程、代码仓库等,帮助读者快速入门和深入学习H2O-3。
Made-With-ML学习资料汇总-让ML落地更简单的开源项目
Made-With-ML是一个开源项目,旨在帮助开发者学习如何设计、开发、部署和迭代生产级ML应用。本文汇总了该项目的相关学习资源,包括官网、GitHub仓库、课程内容等,方便大家系统学习。
text-embeddings-inference入门指南 - 高性能文本嵌入推理解决方案
Text Embeddings Inference (TEI)是Hugging Face推出的高性能文本嵌入推理工具包,支持部署和服务开源文本嵌入模型,为RAG系统提供低延迟高吞吐量的文本嵌入能力。
Langcorn学习资料汇总 - 轻松部署LangChain模型和管道的API服务器
Langcorn是一款强大的API服务器,可以轻松部署LangChain模型和管道。本文汇总了Langcorn的主要特性、安装使用方法、学习资源等信息,帮助读者快速了解和上手这个优秀的工具。
inference入门指南 - 轻松部署和服务AI模型的强大工具
inference是一个强 大而灵活的库,用于部署和服务语言、语音识别和多模态模型。只需一个命令,您就可以轻松部署和服务您自己的或最先进的内置模型,释放AI模型的全部潜力。
TensorFlow Serving入门指南 - 灵活高效的机器学习模型服务系统
TensorFlow Serving是一个用于机器学习模型的灵活高性能服务系统。本文介绍了TensorFlow Serving的主要特性、快速入门方法以及详细的学习资源,帮助读者快速上手这个强大的工具。
ClearML入门学习指南 - 全面自动化的MLOps/LLMOps开源平台
ClearML是一个功能强大的开源MLOps平台,只需两行代码即可自动化管理AI实验、数据和模型。本文介绍ClearML的主要功能模块、使用方法及学习资源,帮助你快速入门这个高效的AI开发工具。
OpenVINO入门学习资料汇总 - 开源AI推理加速与优化工具包
OpenVINO是一个用于优化和部署深度学习模型的开源工具包。本文汇总了OpenVINO的入门学习资料,包括官方文档、教程、示例代码等,帮助开发者快速上手使用这一强大的AI推理加速工具。
OpenModelZ: 一站式机器学习模型部署利器
OpenModelZ是一个强大的工具,可以帮助数据科学家和工程师轻松地将机器学习模型部署到任何集群或单机上,大大简化了模型部署的流程。
QGate-Sln-MLRun: MLRun和Iguazio解决方案的质量门控工具
QGate-Sln-MLRun是一个用于MLRun和Iguazio平台的独立质量测试工具,旨在提供全面的功能、集成、性能和安全性测试,帮助用户在企业环境中全面部署和使用这些平台。
基于TensorFlow 2的多功能文本分类框架:text_classifier_tf2
text_classifier_tf2是一个基于TensorFlow 2的文本分类框架,支持多种主流分类模型和技巧,可用于二分类和多分类任务。该项目提供了完整的训练、评估、预测流程,并支持模型部署,是一个功能丰富的文本分类工具包。
Full Stack Deep Learning 2022实验项目:手写段落识别系统的完整开发过程
本文详细介绍了Full Stack Deep Learning 2022课程中一个完整的深度学习项目,该项目旨在开发一个能够理解手写段落内容的模型。文章涵盖了从数据处理、模型构建到部署监控的全流程,展示了现代深度学习项目的开发全貌。
Seldon Core: 开源MLOps框架助力机器学习模型部署
Seldon Core是一个强大的开源MLOps框架,旨在帮助数据科学家和工程师快速、高效地将机器学习模型部署到生产环境中。本文将深入介绍Seldon Core的主要功能、核心组件以及它如何简化模型部署流程,提高生产效率。
MLOps Zoomcamp: 免费的机器学习运维实践课程
MLOps Zoomcamp是一门由DataTalks.Club提供的免费课程，旨在教授机器学习运维(MLOps)的实际应用。本课程涵盖了从模型训练到部署和监控的全过程，为数据科学家和机器学习工程师提供了宝贵的实践经验。
云端深度学习:让AI模型训练更快更便捷
深度学习模型的训练需要强大的计算资源,云端GPU为AI开发者提供了灵活高效的解决方案。本文全面介绍了云端深度学习的优势、主流平台对比以及选择建议,帮助您在云上轻松开启AI之旅。
CodeGen: 从AI编程助手到代码生成革命
CodeGen是一个开源的AI编程助手和代码生成项目，它通过先进的自然语言处理和机器学习技术,为开发者提供智能化的代码补全、生成和转换功能,显著提升编程效率。本文深入探讨了CodeGen的核心功能、技术原理和应用前景。
AIGES: 为AI能力开发者打造的通用封装工具
AIGES是Athena Serving Framework的核心组件,旨在为AI算法模型和引擎提供通用的封装工具,帮助开发者快速将AI能力部署为云服务。本文详细介绍了AIGES的背景、特性、使用流程以及一个手写数字识别的示例项目。
LLaMA Cog模板：快速部署和使用LLaMA大语言模型的强大工具
本文详细介绍了LLaMA Cog模板,这是一个用于快速构建和部署多个LLaMA模型版本的强大工具。文章探讨了模板的主要特性、使用步骤以及在Replicate平台上的部署流程,为开发者提供了全面的指南。
Awesome-LLMOps: 大型语言模型运维的最佳实践与工具
本文深入探讨了LLMOps(大型语言模型运维)的概念、最佳实践和相关工具,为开发者提供了全面的LLMOps指南。从基础概念到具体工具,本文涵盖了LLMOps的方方面面,是一份不可多得的LLMOps学习资料。
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