精选图像分类AI工具和开源项目合集 | 提供多样化选择
CVNets: Apple开源的高性能计算机视觉库
CVNets是Apple公司开发的一个开源计算机视觉工具包,旨在帮助研究人员和工程师训练各种标准和新颖的移动端和非移动端计算机视觉模型,支持对象分类、目标检测、语义分割等多种视觉任务。
DeepDetect:开源深度学习API和服务器
DeepDetect是一个由Jolibrain开发的开源机器学习API和服务器,旨在使最新的深度学习技术易于使用和集成到现有应用中。
OpenAI Vision API 实验集锦：探索计算机视觉的无限可能
本文介绍了 Roboflow 的 awesome-openai-vision-api-experiments 项目，该项目汇集了一系列基于 OpenAI Vision API 的创新实验，展示了从简单图像分类到高级零样本学习模型的各种应用。无论您是初学者还是专家，都可以在这里探索 Vision API 的潜力，分享发现，并推动视觉 AI 的边界。
ONNX Model Zoo: 开源预训练模型的宝库
ONNX Model Zoo是一个包含多种预训练深度学习模型的开源仓库,为AI开发者提供了丰富的模型资源。本文详细介绍了Model Zoo的背景、主要模型类别以及使用方法,帮助读者了解和利用这一宝贵的模型资源。
深度学习在卫星图像分析中的应用技术
本文全面介绍了深度学习在卫星和航空图像分析中的应用技术,包括图像分类、语义分割、目标检测等多个方面,并列举了大量相关研究和开源项目。
飞镖运动的魅力:从历史到现代竞技的全面解析
本文深入探讨了飞镖运动的发展历程、基本规则、技巧要领以及现代竞技比赛,全面展现了这项精准运动的独特魅力。
GluonCV: 先进的计算机视觉深度学习工具包
GluonCV是一个功能强大的开源计算机视觉深度学习工具包,提供了最先进的模型实现和丰富的预训练模型,旨在帮助工程师、研究人员和学生快速开发产品原型和验证研究想法。
飞桨产业级模型库：推动AI技术在各行业的落地应用
飞桨产业级模型库是由百度开源的一个包含大量经过产业实践长期打磨的主流模型以及国际竞赛夺冠模型的开源项目。它为企业提供了低成本开发和快速集成AI能力的解决方案,涵盖了计算机视觉、自然语言处理、语音技术等多个领域,正在推动AI技术在能源、金融、工业、农业等多个行业的落地应用。
Turi Create: 简化机器学习模型开发的强大工具
Turi Create是由Apple开发的开源机器学习框架,旨在简化自定义机器学习模型的开发过程。它提供了易用的API和丰富的功能,使开发者无需成为机器学习专家也能轻松构建推荐系统、图像分类、对象检测等多种应用。
深度学习在图像处理中的应用:从分类到目标检测
本文介绍了深度学习在图像处理领域的应用,包括图像分类、目标检测、语义分割等任务,并详细讲解了各种经典网络结构的原理和实现。
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