精选图像分类AI工具和开源项目合集 | 提供多样化选择
ONNX Model Zoo - 深度学习模型资源汇总与入门指南
本文介绍了ONNX Model Zoo这一深度学习模型库,汇总了其中包含的各类计算机视觉、自然语言处理等领域的预训练模型,并提供了使用指南,帮助读者快速上手这些开源AI模型。
Techniques for Deep Learning with Satellite Imagery - 全面学习资料汇总
本文汇总了卫星图像深度学习技术的各种学习资源,包括分类、分割、目标检测等主要任务的方法与代码实现,为从事遥感图像分析的研究人员和工程师提供全面的入门指南。
DARTS入门学习资料 - 可微分架构搜索算法
DARTS是一种创新的神经网络架构搜索算法,本文汇总了DARTS项目的学习资源,帮助读者快速入门这一前沿技术。
gluon-cv学习资料汇总 - 计算机视觉深度学习工具包
GluonCV是一个开源的计算 机视觉深度学习工具包,提供了最先进的CV模型实现,帮助工程师、研究人员和学生快速开发产品和研究创意。
Models学习资源汇总 - 飞桨官方支持的CV、NLP等领域模型库
本文汇总了飞桨Models模型库的学习资料,包括官方文档、教程、模型代码等,帮助开发者快速上手使用这个包含CV、NLP等多领域模型的开源项目。
turicreate入门指南 - 简化自定义机器学习模型开发的强大工具
Turi Create是一款由Apple开发的强大机器学习工具,它极大地简化了自定义机器学习模型的开发过程。本文将为您介绍Turi Create的核心功能、使用方法以及丰富的学习资源,帮助您快速上手这一强大的机器学习工具。
SOFT: Softmax-free Transformer with Linear Complexity - 高效的线性变换器模型
SOFT是一种创新的Transformer模型,通过去除softmax操作实现了线性复杂度,在多项视觉任务上取得了优异的性能。本文详细介绍了SOFT的原理、特点及其在图像分类、目标检测和语义分割等任务上的应用。
SOLC: 面向遥感SAR-光学地物分类的高性能深度学习框架
SOLC是一个基于PyTorch的开源深度学习框架,专门用于高分辨率遥感影像的语义分割和地物分类任务。它集成了多种先进的深度学习模型和技术,为遥感领域的研究人员和工程师提供了强大而灵活的工具。
Transformer在医学影像分析中的应用：一个全面综述
本文全面回顾了Transformer模型在医学影像分析领域的最新进展,涵盖了从分类、分割到检测等多个任务,深入探讨了Transformer架构在医学影像中的优势与挑战,为该领域的未来发展提供了宝贵的见解。
CV计算机视觉技术全解析：从基础理论到前沿应用
本文全面介绍了计算机视觉领域的核心技术,包括图像分类、目标检测、语义分割等,并详细讲解了各类经典模型的原理与实现。文章深入浅出,既有理论剖析,又有代码实践,是CV领域的入门与进阶的不二之选。
QFormer: 突破性的四边形注意力视觉Transformer
QFormer是一种新型视觉Transformer架构,通过创新的四边形注意力机制扩展了基于窗口的注意力,在多种计算机视觉任务上取得了优异性能。
AbSViT: 从分析合成实现顶层视觉注意力的创新方法
AbSViT是一种基于分析合成的创新视觉注意力模型，通过自顶向下的方式实现可控的视觉注意力机制，在计算机视觉和视觉-语言任务中展现出卓越的性能。本文深入 探讨了AbSViT的原理、优势及其在多个领域的应用前景。
CrossFormer:基于跨尺度注意力的多功能视觉Transformer
CrossFormer是一种创新的视觉Transformer模型,通过跨尺度注意力机制解决了现有视觉Transformer无法建立不同尺度对象/特征之间注意力的问题,在图像分类、目标检测和实例/语义分割等多个视觉任务中表现出色。
MogaNet:一种新型高效卷积神经网络架构
MogaNet是一种创新的卷积神经网络架构,通过多阶门控聚合设计,实现了出色的性能和效率平衡,在图像分类、目标检测等多项计算机视觉任务上取得了卓越成果。
深度学习新范式:可逆列网络(RevCol)的设计与应用
RevCol是由MEGVII Technology提出的一种新型神经网络设计范式,通过多级可逆连接实现特征渐进解耦,在计算机视觉多项任务上取得了优异性能。本文详细介绍RevCol的设计思路、网络结构、性能表现及应用前景。
FastAI.jl: 用Julia实现高效深度学习
FastAI.jl是一个受Python fastai库启发的Julia深度学习库,它提供了易用的高级API和最佳实践,可以快速构建和训练先进的深度学习模型。
ArtGAN: 革新艺术创作的生成对抗网络
ArtGAN是一种创新的生成对抗网络模型,旨在合成高质量的艺术作品图像。本文将详细介绍ArtGAN的原理、特点及其在艺术创作领域的应用前景。
OpenNSFW2: Keras实现的高效NSFW内容检测模型
OpenNSFW2是一个基于Keras实现的开源NSFW内容检测 模型,它可以有效识别图像和视频中的不适宜工作场合的内容,为内容审核提供了强大的工具。
Battle of the Backbones：计算机视觉任务预训练模型的大规模比较
深入探讨Battle of the Backbones项目，这是一项对多种计算机视觉任务中各种预训练模型进行大规模比较的研究。本文介绍了项目背景、主要研究内容和重要发现，为读者提供了解这一前沿研究的全面视角。
FasterViT：具有层次注意力机制的快速视觉Transformer
FasterViT是一种新型混合CNN-ViT神经网络,专注于计算机视觉应用的高图像吞吐量。它结合了CNN的快速局部表示学习和ViT的全局建模优势,通过创新的层次注意力机制实现了精度和速度的平衡,在多个视觉任务上取得了最先进的性能。
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