轻量级图像分类模型 TinyNet 实现高效特征提取
Meta-Llama 3.1 70B模型的INT4量化版本 性能几乎不损
可定制的高速图像生成开源模型
RepVGG架构的轻量级图像分类模型支持多种视觉应用
基于Res2Net架构的高效多尺度图像分类模型
针对C语言优化的CodeBERT模型 应用于代码生成评估
Mixtral-8x7B基础上的多语言指令微调大模型
CLIP-ViT-L-14模型实现高效零样本图像分类和检索
Flair框架驱动的高效英语短语切分模型
Google推出的轻量级开源语言模型
使用Single-Path NAS技术设计的轻量级图像分类模型
GhostNet轻量级图像分类模型实现高效特征提取
基于SigLIP和Gemma的多功能视觉语言模型
支持30种编程语言的AI代码补全模型
BERTić微调模型实现BCMS语言的高效命名实体识别
多语言视觉语言模型 适用于多种图像相关任务
CaiT图像分类模型:ImageNet-1k预训练的类注意力转换器
Meta AI开发的开放预训练Transformer语言模型
专注于中英文数学问题的高级语言模型
基于Llama 2的7B参数葡萄牙语自然语言处理模型
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