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OpenFLUX.1

OpenFLUX.1

可定制的高速图像生成开源模型

OpenFLUX.1是FLUX.1-schnell模型的改进版本，移除了蒸馏限制，支持进一步微调。该模型采用经典CFG方法，可在1-4步内生成高质量图像，为开发者提供了灵活的图像生成解决方案。OpenFLUX.1使用Apache 2.0许可，目前处于beta 0.1.0阶段，正在持续优化中。

模型模型微调开源项目Huggingface开源图像生成OpenFLUX.1AI绘图Github
Hugging Face

OpenFLUX.1项目介绍

OpenFLUX.1是一个令人兴奋的开源项目，它为人工智能图像生成领域带来了新的可能性。这个项目是对FLUX.1-schnell模型的微调版本，旨在创建一个可以自由微调的开源模型，同时保持原始模型的优秀性能。

项目背景

FLUX.1-schnell是一个令人惊叹的模型，能够在1-4步内生成高质量图像。然而，由于它是一个蒸馏模型，用户无法对其进行微调。OpenFLUX.1项目的创始人看到了这一限制，决心创建一个既保留原模型优势又允许进一步微调的版本。

项目特点

  1. 开源性：OpenFLUX.1采用Apache 2.0许可证，这意味着它是一个完全开放的项目，用户可以自由使用和修改。

  2. 可微调：通过移除原始模型的蒸馏特性，OpenFLUX.1为用户提供了微调的可能性，使其可以适应各种特定需求。

  3. 高性能：尽管移除了蒸馏特性，OpenFLUX.1仍然保持了原模型的优秀性能，能够快速生成高质量图像。

  4. 持续更新：项目创始人承诺会继续对模型进行训练和改进，以确保其始终保持最佳状态。

使用方法

由于OpenFLUX.1移除了蒸馏特性，它使用经典的CFG（Conditional Flow Generation）方法。这意味着用户需要使用与原始FLUX.1 schnell和dev模型不同的pipeline。项目仓库中的open_flux_pipeline.py文件提供了所需的pipeline。

目前，推荐使用3.5的CFG值，这似乎能够产生良好的效果。项目创始人计划在未来几天内添加更多示例代码，以帮助用户更好地理解和使用这个模型。

项目状态

OpenFLUX.1目前处于beta版本（v0.1.0）阶段。项目创始人经过多次迭代和大量计算资源投入，终于将模型训练到了一个令人满意的程度。虽然项目已经达到了第一阶段的目标，但创始人表示会继续进行改进和更新。

结语

OpenFLUX.1项目为AI图像生成领域带来了新的可能性。通过结合FLUX.1-schnell的优秀性能和开源可微调的特性，它为研究人员和开发者提供了一个强大而灵活的工具。随着项目的不断发展和完善，我们可以期待看到更多令人惊叹的应用和创新。

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