RAG-Retrieval是一个提供全链路RAG检索微调和推理的开源框架,支持多种检索模型的微调和统一推理接口,助力构建高效的检索增强生成系统。
search_with_ai是一个基于Node.js和Vue3开发的开源AI对话搜索引擎项目,支持多种LLM模型和搜索引擎,可自部署,本文汇总了该项目的主要功能特性和学习资源。
llm-search是一个基于大语言模型(LLM)的本地文档查询系统,支持多种文档格式、混合搜索、重排序等高级功能。本文汇总了该项目的学习资料,包括项目介绍、特性、文档、代码等,帮助读者快速了解和上手使用llm-search。
continuous-eval是一个开源的数据驱动评估工具,专为大语言模型(LLM)应用而设计。本文汇总了continuous-eval的 学习资源,包括官方文档、示例代码、博客文章等,帮助开发者快速上手使用这个强大的评估框架。
AgentSearch是一个用于驱动搜索代理和实现自定义本地搜索的框架。本文汇总了AgentSearch的学习资料,包括项目介绍、主要特性、快速入门指南以及社区支持等信息,帮助开发者快速上手这个强大的搜索框架。
AnglE是一个用于训练和推理强大句子嵌入的开源框架。本文汇总了AnglE的相关学习资料,包括官方文档、预训练模型、使用教程等,帮助读者快速上手这个强大的NLP工具。
obsidian-Smart2Brain是一款免费开源的Obsidian插件,通过利用大语言模型为你的笔记提供智能AI助手功能,让你的第二大脑更加智能高效。本文将为你详细介绍这款插件的特性、使用方法和相关资源。
ocular是一个开源的AI驱动企业级搜索和对话平台,集成了类似ChatGPT的对话能力和Google的搜索功能,可基于企业自有数据构建智能搜索系统。本文汇总了ocular的学习资源,帮助读者快速上手这个强大的工具。
本文介绍了 Local RAG 项目,这是一个使用开源大语言模型在本地进行检索增强生成的工具,无需第三方服务即可安全处理敏感数据。文章汇总了该项目的主要特性、安装使用方法以及相关学习资源,帮助读者快速上手这一强大的本地 RAG 解决方案。