AgentSearch学习资料汇总 - 强大的搜索代理框架和自定义本地搜索引擎

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AgentSearch简介

AgentSearch是一个强大的框架,旨在驱动搜索代理并实现自定义本地搜索。它通过无缝集成各种提供商的LLM技术与不同的搜索引擎,使搜索代理能够通过检索增强生成(RAG)执行广泛的功能,包括总结搜索结果、生成新查询和检索详细的下游结果。

AgentSearch Banner

AgentSearch的主要特性

AgentSearch提供了以下主要特性:

搜索代理集成: 轻松构建搜索代理,只需连接任何搜索专用LLM(如Sensei-7B)与支持的搜索引擎即可。
自定义搜索: 结合AgentSearch数据集和此框架,可以部署自定义的本地搜索引擎。
API端点集成: 无缝集成各种托管提供商API,提供多样化的搜索解决方案,包括Bing、SERP API和AgentSearch。此外,还支持来自SciPhi、HuggingFace、OpenAI、Anthropic等的LLM。

快速入门指南

要开始使用AgentSearch,请按照以下步骤操作:

安装AgentSearch (具体安装步骤请参考官方文档)
配置API密钥: 从SciPhi获取免费API密钥,并在环境中设置:
```
export SCIPHI_API_KEY=$MY_SCIPHI_API_KEY
```

使用示例:

from agent_search import SciPhi

client = SciPhi()

# 搜索,然后总结结果并生成相关查询
agent_summary = client.get_search_rag_response(query='latest news', search_provider='bing', llm_model='SciPhi/Sensei-7B-V1')
print(agent_summary)