AgentSearch学习资料汇总 - 强大的搜索代理框架和自定义本地搜索引擎

AgentSearch简介

AgentSearch是一个强大的框架,旨在驱动搜索代理并实现自定义本地搜索。它通过无缝集成各种提供商的LLM技术与不同的搜索引擎,使搜索代理能够通过检索增强生成(RAG)执行广泛的功能,包括总结搜索结果、生成新查询和检索详细的下游结果。

AgentSearch的主要特性

AgentSearch提供了以下主要特性:

1. 搜索代理集成: 轻松构建搜索代理,只需连接任何搜索专用LLM(如Sensei-7B)与支持的搜索引擎即可。

2. 自定义搜索: 结合AgentSearch数据集和此框架,可以部署自定义的本地搜索引擎。

3. API端点集成: 无缝集成各种托管提供商API,提供多样化的搜索解决方案,包括Bing、SERP API和AgentSearch。此外,还支持来自SciPhi、HuggingFace、OpenAI、Anthropic等的LLM。

快速入门指南

要开始使用AgentSearch,请按照以下步骤操作:

1. 安装AgentSearch (具体安装步骤请参考官方文档)

2. 配置API密钥: 从SciPhi获取免费API密钥,并在环境中设置:

   export SCIPHI_API_KEY=$MY_SCIPHI_API_KEY
   

3. 使用示例:

   from agent_search import SciPhi
   
   client = SciPhi()
   
   # 搜索,然后总结结果并生成相关查询
   agent_summary = client.get_search_rag_response(query='latest news', search_provider='bing', llm_model='SciPhi/Sensei-7B-V1')
   print(agent_summary)

更多详细用法和自定义搜索代理工作流程,请参考官方GitHub仓库中的示例代码。

社区与支持

• 加入社区: 欢迎加入Discord社区参与讨论并获取最新更新。
• 反馈与咨询: 如需个性化支持,可通过电子邮件联系官方团队。

结语

AgentSearch为开发者提供了一个强大而灵活的框架,用于构建和定制搜索代理。无论您是想要增强现有的搜索功能,还是构建全新的搜索应用,AgentSearch都能提供所需的工具和资源。通过探索官方文档和GitHub仓库,您可以深入了解AgentSearch的全部功能,并开始您的搜索代理开发之旅。

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