FCH-TTS是一个基于深度学习的快速文本转语音(TTS)模型,支持英语、中文、日语、韩语、俄语和藏语等多种语言,具有高效、灵活的特点。本文将详细介绍FCH-TTS的特性、架构、使用方法以及在多语言语音合成领域的应用前景。
DECtalk是20世纪80年代开发的一项革命性语音合成技术,如今通过开源项目焕发新生。本文深入探讨DECtalk的历史、技术特点及其在现代计算环境中的应用前景。
Chinese-FastSpeech2是一个基于FastSpeech2模型的中文语音合成系统,通过引入韵律表征和预测模块,实现了更加生动自然的中文语音合成。
WeeaBlind是一款创新的开源软件,利用先进的AI技术为多语言视频和动漫自动生成配音。它结合了语音合成、说话人分离、语言识别和声音克隆等技术,为视障 人士和字幕阅读困难者提供了一种全新的视频观看体验。
One-Shot-Voice-Cloning是一个基于Unet-TTS的单样本声音克隆项目,它能够通过一段短音频实现高质量的声音克隆和风格迁移,为语音合成和声音转换领域带来了新的可能性。
VoiceFlow-TTS是一个基于矫正流匹配的高效文本转语音系统,由X-LANCE团队开发并在ICASSP 2024会议上发表。该系统通过创新的算法设计,实现了高质量语音合成与快速推理的平衡。
midi2voice是一个开源项目,旨在实现从MIDI文件到歌声合成的自动化过程。它结合了音乐生成和语音合成技术,为音乐创作者提供了一种全新的创作方式。
Expressive-FastSpeech2是一个基于FastSpeech2的非自回归表达式语音合成系统,支持情感和对话语音合成,可用于英语、韩语等多种语言。本文介绍了该项目的主要特点、架构设计和使用方法。
Mega-TTS 2是一种创新的零样本文本转语音模型,能够利用任意长度的语音提示合成高质量的语音,为语音克隆和个性化语音合成开辟了新的可能。
Awesome Audio Plaza 是一个全面追踪音频领域最新进展的开源项目,涵盖了从语音合成到音乐生成等多个方向的前沿研究和实践。本文将深入介绍该项目的主要内容和价值。
UnivNet是一种新型神经声码器,采用多分辨率频谱图判别器,能够实时合成高保真波形。本文详细介绍了UnivNet的原理、特点及其在语音合成领域的应用前景。
ttslearn是一个基于Python的开源语音合成库,为学习和实现文本到语音转换提供了丰富的工具和资源。
MsEdgeTTS 是一个基于微软 Edge 浏览器的文本转语音 API 的简单 Azure 语音服务模块,为开发者提供了便捷的语音合成功能。
WaveGrad是一种基于梯度估计的快速高质量神经声码器,可以通过迭代细化将梅尔频谱图转换为波形。本文详细介绍了WaveGrad的原理、特点及应用。
Comprehensive-Transformer-TTS是一个基于Transformer的非自回归文本转语音(TTS)系统,支持多种先进的Transformer模型和有监督/无监督的持续时间建模。该项目旨在实现最先进的TTS技术,并随着研究社区的发展不断完善。
本文介绍了如何使用FreeSWITCH、UniMRCP Server和讯飞开放平台插件构建一个简单的端到端语音呼叫中心系统,实现语音识别、语音合成等功能。
VoiceFixer是一个旨在修复严重退化和历史语音的通用语音修复框架。它可以处理噪声、混响、低分辨率和削波等多种语音退化问题。
ChineseTtsTflite是一个使用Kotlin、JetPack Compose和TensorFlow Lite开发的安卓离线中文TTS引擎,支持FastSpeech和Tacotron两种模型,可完全离线使用,为开发者提供了便捷的中文语音合成解决方案。
GenerSpeech是一个创新的文本转语音模型,能够实现高保真度的零样本风格迁移,为个性化语音合成开辟了新的可能性。本文深入介绍GenerSpeech的核心技术、特点及应用前景。
RVC-TTS-WebUI是一个开源项目,它结合了RVC(Retrieval-based Voice Conversion)和Edge-TTS技术,为用户提供了一个简单易用的文本转语音Web界面。这个项目不仅支持多种语音模型,还能在CPU上运行,为语音合成爱好者和开发者提供了一个强大而灵活的工具。
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