最佳Github AI工具与开源项目集锦
CatBoost: 高性能梯度提升决策树库
CatBoost是由Yandex开发的开源梯度提升决策树库,用于排序、分类、回归等机器学习任务。它具有卓越的性能、对分类特征的原生支持、GPU训练等特点,在众多数据集上表现优异。
Optimum Intel: 加速英特尔平台上的机器学习推理
Optimum Intel 是 Hugging Face 打造的强大工具,旨在充分发挥英特尔硬件的性能潜力,为 Transformers 和 Diffusers 模型提供优化加速。本文深入介绍了 Optimum Intel 的主要功能和使用方法,帮助开发者在英特尔平台上实现更快、更高效的机器学习推理。
Brocolli: 基于Torch Fx的强大PyTorch模型转换与量化工具
Brocolli是一个功能丰富的PyTorch模型转换与量化工具,基于Torch Fx构建,支持将PyTorch模型转换为Caffe和ONNX格式,以及对PyTorch模型进行量化。本文深入介绍了Brocolli的主要功能、使用方法及其在深度学习模型部署中的应用价值。
Qualcomm AI Hub Models: 高性能优化的机器学习模型集合
Qualcomm AI Hub Models 是一个优化用于 Qualcomm 设备部署的先进机器学习模型集合,涵盖了视觉、语音和文本等多个领域的应用。这些模型针对性能(延迟、内存等)进行了优化,可以直接在 Qualcomm 设备上部署使用。
onnx-tool: 一站式ONNX模型解析、编辑和分析工具
onnx-tool是一个功能强大的ONNX模型处理工具,可以帮助开发者快速进行模型形状推理、参数统计、子图提取等操作,极大提升了ONNX模型的开发和调试效率。
AiDB: 一个集成多种深度学习推理框架的AI工具箱
AiDB是一个基于C++的深度学习模型部署工具箱,集成了主流深度学习推理框架,提供统一的接口,支持多种场景和语言的部署示例,旨在加速AI模型的落地应用。
TensorRT-YOLO: 高效的YOLO目标检测加速项目
TensorRT-YOLO是一个强大的YOLO模型部署加速工具,支持多个YOLO版本,利用TensorRT、CUDA等技术大幅提升推理速度,是深度学习开发者的得力助手。
InsightFace-REST: 便捷部署人脸识别服务的REST API
InsightFace-REST是一个基于FastAPI和NVIDIA TensorRT的人脸检测和识别REST API,旨在提供便捷、易于部署和可扩展的InsightFace人脸识别服务。
onnx2tflite: 高效转换ONNX模型到TensorFlow Lite的开源工具
onnx2tflite是一个强大的开源工具,可以将ONNX格式的深度学习模型转换为TensorFlow Lite格式,支持多种模型量化选项,为模型部署提供便利。本文详细介绍了onnx2tflite的功能特性、使用方法及其在深度学习模型转换中的优势。
sklearn-onnx: 将scikit-learn模型转换为ONNX格式的强大工具
sklearn-onnx是一个开源项目,可以将scikit-learn的机器学习模型和管道转换为ONNX格式,实现高性能推理。本文详细介绍了sklearn-onnx的功能、使用方法及其在机器学习部署中的重要作用。
onnx2torch: 将ONNX模型无缝转换为PyTorch
onnx2torch是一个强大的工具,可以轻松将ONNX模型转换为PyTorch格式,为深度学习模型的互操作性提供了便利。本文详细介绍了onnx2torch的功能、使用方法及其在AI生态系统中的重要性。
Paddle2ONNX: 将PaddlePaddle模型转换为ONNX格式的强大工具
Paddle2ONNX是一个功能强大的工具,可以将PaddlePaddle框架训练的深度学习模型无缝转换为ONNX格式,从而实现跨平台部署和推理。本文详细介绍了Paddle2ONNX的功能特性、安装方法、使用教程以及开发贡献指南。
Aimmy: 革命性的AI辅助瞄准工具
Aimmy是一款创新的AI辅助瞄准工具，为玩家提供精准、智能的辅助，提升游戏体验。本文深入介绍Aimmy的功能、特点及其对游戏界的影响。
ONNX Optimizer: 优化ONNX模型的强大工具
ONNX Optimizer是一个用于优化ONNX模型的开源工具,提供了丰富的优化选项和易用的命令行界面,可以帮助开发者提高ONNX模型的性能和效率。
ORT: 为Rust提供高性能机器学习推理和训练的开源库
ORT是一个基于ONNX Runtime的Rust库,为机器学习模型提供快速的推理和训练能力,支持CPU和GPU加速,被Twitter等知名项目采用。
ONNX-Go: 在Go中轻松使用神经网络模型的开源项目
ONNX-Go是一个开源项目,旨在让Go开发者能够轻松地在自己的代码中导入和使用预训练的神经网络模型,无需深厚的机器学习背景。
Tiny-TensorRT：快速部署TensorRT模型的利器
Tiny-TensorRT是一个简单易用的NVIDIA TensorRT封装工具，支持C++和Python API，可以让用户用几行代码就能快速部署ONNX模型。
ONNXMLTools: 跨平台机器学习模型转换工具
ONNXMLTools是一个强大的开源工具,可以将多种机器学习框架的模型转换为通用的ONNX格式,实现模型的互操作性和可移植性。
PytorchAutoDrive: 自动驾驶感知的开源框架
PytorchAutoDrive是一个基于PyTorch的自动驾驶感知框架,包含语义分割和车道线检测模型,提供从研究到应用的全栈支持。本文将详细介绍该框架的特点、支持的数据集和模型,以及使用方法。
Epic Awesome Gamer: 优雅领取Epic免费游戏的神器
Epic Awesome Gamer是一款帮助玩家自动领取Epic Games Store每周免费游戏的开源工具。本文详细介绍了该项目的特点、功能和使用方法,助你轻松获取Epic平台免费福利。
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