本文全面介绍了开放词汇语义分割领域的最新研究进展,包括有监督、弱监督和免训练方法,分析了当前技术的优缺点,并对未来发展方向进行了展望。
Aphrodite是PygmalionAI的官方后端引擎,为大规模语言模型提供高效推理能力。本文详细介绍了Aphrodite的主要特性、安装使用方法以及技术原理,展示了其在LLM推理领域的优势。
Haystack Cookbook是一个包含各种示例笔记本的集合,展示了如何利用Haystack框架构建先进的问答和检索系统。本文将详细介绍Haystack Cookbook的主要特性、使用方法和示例,帮助开发者快速上手这个强大的NLP工具。
本文对大型语言模型(LLMs)效率优化的最新研究进行了全面综述,涵盖了模型中心、数据中心和框架中心三个主要方面的优化技术。文章系统地梳 理了现有文献,分析了LLMs效率优化的关键挑战和解决方案,为研究人员和实践者提供了宝贵的参考资源。
arxiv-daily是一个基于GitHub Actions的自动化项目,每天从arXiv上抓取并整理计算机科学领域最新发表的论文,涵盖了机器学习、计算机视觉、自然语言处理等多个方向。
Verba是一个由Weaviate驱动的开源检索增强生成(RAG)聊天机器人,提供端到端的RAG解决方案,支持多种模型和数据源,可轻松部署和定制。
本文将详细介绍如何从零开始实现Transformer模型,深入探讨其核心架构和训练过程,帮助读者全面了解大型语言模型的工作原理。
EmbedX是腾讯开源的基于C++开发的大规模分布式Embedding训练和推理框架,支持图模型、深度排序、召回模型等多种场景,在多个腾讯业务中得到广泛应用并取得显著效果。
Prince是20世纪末21世纪初最具影响力的音乐人之一。他的音乐才华横跨多个领域,创新精神引领流行音乐的发展,对当代音乐产生了深远影响。本文将全面介绍Prince的生平、音乐成就及其独特的艺术风格。
DataTalksClub推出的LLM Zoomcamp课程,通过10周的学习,教你如何利用大型语言模型构建智能问答系统,从基础理论到实战项目全面覆盖。
PyG-Lib是PyTorch Geometric (PyG)的底层算子库,为图神经网络提供高效的基础计算支持。本文详细介绍了PyG-Lib的功能特性、安装使用方法以及其在图神经网络加速中的重要作用。
PyTorch Frame是一个基于PyTorch的深度学习框架,专为处理包含数值、类别、时间、文本和图像等多种列类型的异构表格数据而设计。它提供了模块化的架构,支持实现现有和未来的表格深度学习方法,并与其他PyTorch生态系统无缝集成。
Knover是一个基于PaddlePaddle的知识驱动对话生成工具包,旨在帮助研究人员和开发者高效训练和推理大规模对话生成模型。
PyTorch Image Models (timm)是一个强大的计算机视觉工具库,提供了大量预训练模型、训练脚本和实用工具,成为深度学习视觉任务的首选工具之一。
硅锗(SiGe)技术作为一种新兴的半导体材料,正在推动低成本、轻量化个人通信设备的革命。本文将深入介绍SiGe技术的原理、发展历程、应用前景以及最新研究进展。
pix2pix3D是一种新颖的3D感知条件生成模型,能够根据2D标签图(如分割图或边缘图)生成不同视角下的逼真3D物体图像。该模型通过结合神经辐射场技术,实现了对3D空间的精确控制和编辑。
Anycost GAN是一项突破性的生成对抗网络技术,能够在各种计算预算下生成一致的高质量图像,为交互式图像编辑和合成开辟了新的可能性。
TorchVision是PyTorch的计算机视觉库,提供了常用数据集、模型架构和图像转换功能,是深度学习在计算机视觉领域应用的重要工具。
GAN反演是一种新兴的技术,旨在将给定图像反向映射到预训练GAN模型的潜在空间中,从而实现真实图像与生成图像之间的桥接。本文深入探讨了GAN反演的概念、方法和应用,为读者全面介绍这一前沿研究领域。
本文全面介绍了数据集蒸馏(Dataset Distillation)技术的发展历程、核心原理、最新方法和应用前景,为读者系统梳理了这一快速发展的研究领域。
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