深度学习最佳AI工具集合:网站、应用和开源项目

DeepOnto: 基于深度学习的本体工程Python包

DeepOnto: 基于深度学习的本体工程Python包

DeepOnto是一个用于本体工程的Python包,它结合了深度学习技术和知识表示方法,为各种本体工程任务提供了强大的工具和资源。

DeepOnto本体工程深度学习OWLAPIPythonGithub开源项目
Tianshou:一个优雅的PyTorch深度强化学习库

Tianshou:一个优雅的PyTorch深度强化学习库

Tianshou是一个基于纯PyTorch的强化学习库,提供了高性能、模块化的框架和易用的API,用于构建深度强化学习智能体。它支持在线和离线RL、多智能体RL以及模型增强RL等多种范式。

Tianshou强化学习深度学习PyTorch算法库Github开源项目
External-Attention-pytorch:一个功能强大的注意力机制工具库

External-Attention-pytorch:一个功能强大的注意力机制工具库

External-Attention-pytorch是一个基于PyTorch实现的注意力机制工具库,包含了多种最新的注意力模块和视觉backbone网络,为深度学习研究者和工程师提供了便捷的工具。

FightingCV深度学习计算机视觉代码库AttentionGithub开源项目
TensorBoardX:为PyTorch和其他深度学习框架提供可视化支持的强大工具

TensorBoardX:为PyTorch和其他深度学习框架提供可视化支持的强大工具

TensorBoardX是一个开源项目,可以让PyTorch等深度学习框架的用户方便地使用TensorBoard进行实验结果可视化,支持多种数据类型的可视化,使用简单,功能强大,是深度学习研究者的得力助手。

tensorboardXTensorBoard可视化机器学习深度学习Github开源项目
OpenPCDet: 一个开源的基于LiDAR的3D目标检测工具箱

OpenPCDet: 一个开源的基于LiDAR的3D目标检测工具箱

OpenPCDet是一个简洁、灵活、功能强大的基于PyTorch的3D目标检测开源项目。它支持多个最先进的LiDAR-based 3D目标检测模型,为研究人员提供了一个统一的代码框架。

OpenPCDet3D目标检测点云LiDAR深度学习Github开源项目
GraphRel: 基于关系图的联合实体和关系抽取模型

GraphRel: 基于关系图的联合实体和关系抽取模型

本文详细介绍了GraphRel模型,这是一个用于联合实体和关系抽取的创新性深度学习模型。GraphRel将文本建模为关系图,通过双阶段的图卷积网络来捕获实体和关系之间的复杂交互,显著提高了抽取性能。

GraphRel实体关系抽取自然语言处理深度学习图神经网络Github开源项目
GPT-2:开启自然语言处理的新篇章

GPT-2:开启自然语言处理的新篇章

GPT-2是OpenAI开发的一个强大的语言模型,它在自然语言处理领域带来了巨大的突破。本文将全面介绍GPT-2的背景、原理、应用以及对AI发展的深远影响。

GPT-2PyTorch自然语言处理深度学习文本生成Github开源项目
Comprehensive_DL_Tutor:从零开始的深度学习教程

Comprehensive_DL_Tutor:从零开始的深度学习教程

Comprehensive_DL_Tutor是一个全面而系统的深度学习教程项目,旨在帮助学习者从零基础逐步成长为深度学习专家。本教程涵盖了深度学习的基础知识、核心算法和前沿技术,并提供了丰富的实践项目和资源。

深度学习教程机器学习神经网络AIGithub开源项目
TorchMoji:基于深度学习的情感分析模型

TorchMoji:基于深度学习的情感分析模型

TorchMoji是DeepMoji模型的PyTorch实现,通过分析12亿条推文来理解语言如何表达情感,能够在多种情感相关的文本建模任务中达到最先进的性能。

TorchMojiDeepMoji情感分析深度学习自然语言处理Github开源项目
P-tuning v2: 一种可与全量微调媲美的深度提示调优方法

P-tuning v2: 一种可与全量微调媲美的深度提示调优方法

P-tuning v2是一种创新的深度提示调优技术,可在各种规模和任务中实现与全量微调相当的性能,同时仅需调整0.1%-3%的参数。这项技术为自然语言处理领域带来了新的可能性,特别是在处理小型模型和困难任务时表现出色。

P-tuning v2提示调优深度学习自然语言处理参数效率Github开源项目
Research: 飞桨深度学习前沿研究探索

Research: 飞桨深度学习前沿研究探索

探索基于飞桨深度学习框架的前沿研究工作,涵盖计算机视觉、自然语言处理、知识图谱和时空数据挖掘等多个领域的创新应用。

计算机视觉自然语言处理知识图谱PaddlePaddle深度学习Github开源项目
ComfyUI工具节点:提升AI图像生成工作流的效率和灵活性

ComfyUI工具节点:提升AI图像生成工作流的效率和灵活性

ComfyUI工具节点是一个强大的扩展,为ComfyUI提供了一系列用于外部工具集成的节点和API。它能够显著提升AI图像生成工作流的效率、灵活性和功能性。

ComfyUI图像处理深度学习AI工具节点系统Github开源项目
Stable Diffusion XL Demo - 强大的文本生成图像Web UI工具

Stable Diffusion XL Demo - 强大的文本生成图像Web UI工具

Stable Diffusion XL Demo是一个基于Stable Diffusion XL 1.0的Web UI演示工具,支持多GPU并行和高级功能,为用户提供了强大的文本到图像生成能力。

Stable Diffusion XL生成式AI图像生成机器学习深度学习Github开源项目
Q-Diffusion: 革命性的扩散模型量化技术

Q-Diffusion: 革命性的扩散模型量化技术

Q-Diffusion是一种创新的扩散模型量化方法,能够将全精度无条件扩散模型压缩至4位精度,同时保持comparable性能。该技术无需额外训练,为高效部署扩散模型开辟了新的可能。

Q-Diffusion量化扩散模型图像生成深度学习Github开源项目
NeuralLift-360: 从单张2D照片重建360°视角的3D物体

NeuralLift-360: 从单张2D照片重建360°视角的3D物体

NeuralLift-360是一种创新的深度学习方法,能够从单张2D照片重建出完整的360°视角3D物体,为虚拟现实和增强现实应用提供了便捷的3D内容生成方案。

NeuralLift-3603D建模图像处理深度学习计算机视觉Github开源项目
Forgedit: 文本引导的图像编辑新突破

Forgedit: 文本引导的图像编辑新突破

Forgedit是一种创新的文本引导图像编辑方法,它通过学习和遗忘机制实现了高效、高质量的图像编辑。本文将详细介绍Forgedit的工作原理、主要特点以及在图像编辑领域带来的重大突破。

Forgedit图像编辑文本引导扩散模型深度学习Github开源项目
ComfyUI_ExtraModels: 为ComfyUI添加更多强大的图像生成模型支持

ComfyUI_ExtraModels: 为ComfyUI添加更多强大的图像生成模型支持

ComfyUI_ExtraModels是一个为ComfyUI添加额外图像生成模型支持的扩展项目。它支持PixArt、DiT、HunYuan DiT等多种先进模型,大大扩展了ComfyUI的功能。本文详细介绍了该项目的安装使用方法、支持的模型类型以及一些实用技巧。

ComfyUI图像扩散模型AI绘图深度学习开源项目Github
FableForge: 人工智能驱动的图画书创作革命

FableForge: 人工智能驱动的图画书创作革命

FableForge是一个创新的开源项目,利用OpenAI的功能调用和Replicate的API,从单一提示词生成完整的图画书。本文深入探讨了FableForge的功能、架构和潜在应用,展示了人工智能如何为儿童文学创作带来新的可能性。

FableForgeAI绘图图书生成深度学习API集成Github开源项目
CVPR23_LFDM: 基于潜在流扩散模型的条件图像到视频生成

CVPR23_LFDM: 基于潜在流扩散模型的条件图像到视频生成

探索CVPR 2023论文《Conditional Image-to-Video Generation with Latent Flow Diffusion Models》提出的LFDM模型,了解其在图像到视频生成任务中的创新应用与实现。

LFDM图像到视频生成条件生成潜在流扩散模型深度学习Github开源项目
DiffIR: 高效的图像修复扩散模型

DiffIR: 高效的图像修复扩散模型

DiffIR是一种新型的高效扩散模型,专门用于图像修复任务。它通过紧凑的先验提取网络和动态变换器架构,大大提高了修复效率和质量,在多项图像修复任务中取得了最先进的性能。

DiffIR图像恢复扩散模型ICCV2023深度学习Github开源项目