最佳网络安全AI工具 | 实用软件合集
SecGPT入门学习资料汇总 - 网络安全导向的LLM工具
SecGPT是一个基于AutoGPT的网络安全导向LLM工具,本文汇总了SecGPT的相关学习资料,包括项目介绍、安装使用、功能特性等,帮助读者快速了解和上手SecGPT。
Beelzebub学习资料汇总 - 一款安全的低代码蜜罐框架
Beelzebub是一个先进的蜜罐框架,旨在提供高度安全的环境来检测和分析网络攻击。它采用低代码方法易于实施,并使用AI来模仿高交互蜜罐的行为。
Awesome-GPT-Agents 学习资料汇总 - 网络安全GPT智能助手大全
Awesome-GPT-Agents 是一个精心策划的网络安全GPT智能助手列表,涵盖了多个网络安全领域。本文汇总了该项目的主要内容和学习资源,帮助读者快速了解和使用这些强大的AI工具。
HaE入门学习资料 - 高效赋能白帽的HTTP分析利器
HaE是一款面向网络安全和数据安全领域的框架式项目,通过多引擎正则表达式精准匹配HTTP报文,实现高效的标记和信息提取。本文汇总了HaE的相关学习资源,帮助读者快速入门这一强大工具。
h4cker - 网络安全学习资源大全 - 一站式学习平台
h4cker是由网络安全专家Omar Santos精心策划的开源资源库,包含数千种与道德黑客、漏洞赏金、数字取证、人工智能安全等领域相关的学习资料、工具和技术,为网络安全爱好者提供全面的学习指南。
StratosphereLinuxIPS: 先进的基于机器学习的入侵防御系统
StratosphereLinuxIPS(简称Slips)是一款功能强大的端点行为入侵防御和检测系统,它利用机器学习来检测网络流量中的恶意行为。Slips是第一个免费的基于行为机器学习的IDS/IPS,为终端提供本 地入侵防御能力。
Watcher: 开源网络安全威胁狩猎平台
Watcher是一个基于Django和React JS开发的自动化网络安全威胁发现平台,能够帮助组织检测新兴网络安全趋势、监控信息泄露、跟踪恶意域名变化,以及发现可疑域名。本文详细介绍了Watcher的功能特性、架构设计和使用方法。
机器学习在网络安全中的应用 - 一份全面的资源清单
本文整理了机器学习在网络安全领域应用的各种资源,包括数据集、研究论文、书籍、演讲、教程和课程等,为网络安全专业人士和研究人员提供了一个全面的参考指南。
Purple Llama: Meta 推出的开源 AI 安全工具集
Purple Llama 是 Meta 推出的一个开源项目,旨在为开发人员提供工具和评估方法,以帮助他们负责任地构建和使用生成式 AI 模型。该项目包括网络安全评估和输入/输出安全防护等多个组件,致力于提高 AI 系统的安全性和可信度。
SecGPT: 革新网络安全的AI驱动智能模型
SecGPT是一个基于大规模语言模型的网络安全智能系统,通过深度学习网络安全知识,为安全分析、漏洞检测、攻击溯源等任务提供AI驱动的智能辅助,旨在推动网络安全智能化发展。
Awesome LLM 网络安全工具集:人工智能助力网络安全研究的新纪元
本文深入探讨了大型语言模型(LLM)在网络安全领域的应用,介绍了一系列利用LLM进行网络安全研究的创新工具,涵盖逆向工程、网络分析、云安全等多个方面,展示了AI如何为网络安全带来新的可能性。
HackGPT: 利用人工智能进行黑客攻击的新兴工具
HackGPT是一个基于ChatGPT的黑客工具,它展示了AI在网络安全领域的潜力和风险。本文深入探讨HackGPT的功能、应用场景以及对网络安全的影响。
Payload Wizard: AI赋能的网络安全渗透测试助手
Payload Wizard是一款创新的AI助手工具,利用GPT语言模型来解释和生成网络安全渗透测试所需的攻击载荷。它为渗透测试人员和安全研究人员提供了一个强大的AI驱动平台,极大地提高了工作效率和创新能力。
AutoAudit：网络安全领域的大语言模型革新者
AutoAudit作为专门针对网络安全领域的大语言模型，旨在为安全审计和网络防御提供强大的自然语言处理能力。本文详细介绍了AutoAudit的开发背景、核心功能、部署方法以及未来发展方向，探讨了其在网络安全领域的潜在应用和影响。
Admyral：为安全工程师打造的自动化工作流Python SDK
Admyral是一个专为安全工程师设计的Python SDK，旨在简化工作流自动化的编写过程。它提供了强大的功能和直观的接口，使安全专业人员能够更高效地创建和管理自动化任务。
SecGPT: 为LLM系统提供执行隔离的创新架构
SecGPT是一种为基于大型语言模型(LLM)的系统设计的执行隔离架构,旨在提高系统安全性和隐私性。本文深入探讨了SecGPT的设计理念、关键特性及其在网络安全领域的应用前景。
Beelzebub: 一个创新的低代码蜜罐框架
Beelzebub是一个安全的低代码蜜罐框架,利用人工智能实现系统虚拟化,为网络安全研究和防御提供了强大的工具。
Awesome GPT Agents for Cybersecurity: 增强网络安全的人工智能助手
本文介绍了一个名为"Awesome GPT Agents"的开源项目,该项目汇集了专注于网络安全领域的GPT智能代理。这些AI助手涵盖了网络安全的多个方面,包括漏洞分析、威胁情报、渗透测试等,为安全专业人员提供了强大的辅助工具。
HaE: 赋能道德黑客的高效工具
HaE (Highlighter and Extractor) 是一款专为道德黑客设计的工具 ，旨在提高渗透测试和安全评估的效率。本文深入探讨了HaE的功能、特点及其在网络安全领域的应用。
H4cker项目：网络安全和黑客技术的综合资源库
H4cker是一个由Omar Santos维护的开源项目，包含了大量与网络安全、道德黑客、渗透测试、漏洞研究等相关的资源和工具，旨在帮助安全专业人员提升技能。
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