Awesome LLM 网络安全工具集:人工智能助力网络安全研究的新纪元

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引言

随着人工智能技术的快速发展,大型语言模型(Large Language Models, LLMs)正在各个领域发挥越来越重要的作用。在网络安全这一关键领域,LLM的应用也正在开启新的可能性。本文将为读者介绍一系列利用LLM进行网络安全研究的创新工具,展示人工智能如何为网络安全带来新的思路和方法。

LLM在逆向工程中的应用

逆向工程是网络安全研究中的重要环节,而LLM的引入为这一领域带来了新的突破。

G-3PO:Ghidra的AI助手

G-3PO是由Tenable公司的Olivia Lucca Fraser开发的Ghidra AI助手。它可以分析和注释反编译的代码,通过查询OpenAI和Anthropic的语言模型来提供智能支持。这个工具极大地提高了逆向工程的效率,使研究人员能够更快速地理解复杂的代码结构。

AI for Pwndbg和GEF

同样由Olivia Lucca Fraser开发的AI for Pwndbg和AI for GEF,分别为Pwndbg和GEF这两个流行的调试工具增加了AI功能。这些AI助手可以在调试过程中提供智能建议,帮助研究人员更快地定位问题。

Gepetto:IDA Pro的GPT插件

Gepetto是由Ivan Kwiatkowski开发的IDA Pro插件,它可以查询GPT模型来生成解释性注释和有意义的变量名。这大大提高了反汇编代码的可读性,使逆向工程变得更加高效。

Gepetto UI

GPT-WPRE:基于GPT-3的全程序逆向工程

GPT-WPRE是Brendan Dolan-Gavitt开发的一个原型工具,它尝试使用GPT-3模型对整个二进制程序进行总结。这个工具基于Ghidra提供的反编译代码,展示了LLM在大规模代码分析中的潜力。

IATelligence:PE文件导入表分析工具

IATelligence是Thomas Roccia开发的一个Python脚本,它可以提取PE文件的导入地址表(IAT),并使用GPT-3模型提供每个导入的Windows API的详细信息。此外,它还会搜索相关的MITRE ATT&CK技术,并解释这些API可能如何被攻击者利用。这个工具为恶意软件分析提供了宝贵的见解。