精选人工智能工具与开源项目大全

人工智能(AI)是计算机科学的一个分支,致力于创建能够执行通常需要人类智能的任务的系统。这些任务包括但不限于理解自然语言、识别图像和模式、进行决策和解决复杂问题。AI可以分为弱AI和强AI,前者针对特定任务设计,如语音助手和推荐系统,后者则旨在实现与人类相仿的智能。目前,AI技术广泛运用于医疗诊断、自动驾驶、金融分析和个性化推荐等领域。通过机器学习和深度学习等技术,AI能够从大量数据中学习和改进其功能。尽管AI带来了显著的技术进步,但也引发了对伦理、隐私和就业影响的持续讨论。总体而言,人工智能正在重塑各行各业,并不断改变我们的日常生活方式。

DanTagGen-delta-rev2

DanTagGen-delta-rev2

机器学习开源项目

开源二次元图像标签生成模型 支持多平台部署

Llama-3.2-3B-Instruct-uncensored

Llama-3.2-3B-Instruct-uncensored

Github人工智能

基于Llama架构的无审查指令型大语言模型

Meta-Llama-3-8B-Instruct-GGUF

Meta-Llama-3-8B-Instruct-GGUF

元宇宙开源项目

基于llama.cpp的Meta Llama 3量化版大语言模型

Qwen2.5-Math-1.5B-Instruct

Qwen2.5-Math-1.5B-Instruct

Qwen2.5-Math语言模型

阿里巴巴数学大语言模型支持中英双语计算推理

starcoder2-15b

starcoder2-15b

编程语言人工智能

基于15B参数训练的多语言代码生成模型

Zamba2-2.7B-instruct

Zamba2-2.7B-instruct

Github人工智能

基于SSM-Attention混合架构的2.7B参数量高性能指令模型

mdeberta-v3-base-kor-further

mdeberta-v3-base-kor-further

开源项目模型

基于韩语数据强化的多语言DeBERTa模型提升NLP任务性能

Llama-3.2-1B-Instruct-q4f32_1-MLC

Llama-3.2-1B-Instruct-q4f32_1-MLC

语言模型Llama

基于MLC格式的Llama指令微调对话模型支持多平台轻量级部署

zephyr-7B-beta-GGUF

zephyr-7B-beta-GGUF

Github人工智能

专注对话场景的开源大语言模型

Yarn-Mistral-7b-128k

Yarn-Mistral-7b-128k

长上下文大语言模型

基于Mistral-7B的128K长文本语言模型

ELYZA-japanese-Llama-2-7b-instruct

ELYZA-japanese-Llama-2-7b-instruct

日本语模型Github

Llama-2架构的日语大语言模型 支持双语对话和指令微调

Qwen2.5-32B-Instruct-AWQ

Qwen2.5-32B-Instruct-AWQ

Qwen2.5Github

支持128K长文本的多语言量化大模型

llama3-llava-next-8b

llama3-llava-next-8b

机器学习人工智能

基于Llama 3的开源多模态视觉语言AI模型

reasianpony-merge-v10-sdxl

reasianpony-merge-v10-sdxl

AI绘画Github

SDXL优化的亚洲人像生成模型

bert-xsmall-dummy

bert-xsmall-dummy

BERT代码开发

轻量级BERT模型构建与部署方法

nsfw-image-detection-large

nsfw-image-detection-large

FocalNet人工智能

FocalNet驱动的NSFW图像分类器实现高准确率内容审核

realistic-vision-v51

realistic-vision-v51

ModelsLab开源项目

Realistic Vision v51模型API调用完整指引

llama-2-7b-chat-bnb-4bit

llama-2-7b-chat-bnb-4bit

开源项目Llama-2

开源LLM模型训练加速工具实现2至5倍速提升并节省70%内存

Meta-Llama-3-8B-Instruct-quantized.w8a16

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OpenLLM模型量化

智能LLM量化技术实现50%体积压缩并完整保留性能

Qwen1.5-7B-Chat

Qwen1.5-7B-Chat

语言模型开源项目

基于Transformer架构的多语言语言模型 支持32K上下文