Llama-2架构的日语大语言模型 支持双语对话和指令微调
ELYZA-japanese-Llama-2-7b是基于Llama-2架构开发的日语大语言模型。通过额外预训练,该模型显著提升了日语处理能力。项目提供多个版本,包括基础模型和指令微调版本,参数规模在6.27B至6.37B之间。模型支持日英双语对话,适用于文本生成和对话等任务。项目还提供了基于Hugging Face Transformers框架的使用示例代码,方便开发者集成和部署。
ELYZA-japanese-Llama-2-7b是一个基于Llama2模型,专门针对日语能力进行扩展和优化的语言模型。该项目由ELYZA团队开发,旨在为日语用户提供更好的人工智能语言服务。
该项目提供了四个不同版本的模型:
所有模型参数量在6.27B-6.37B之间,可以满足不同场景的应用需求。
该模型可以通过Hugging Face Transformers库轻松调用。用户只需要:
模型支持GPU加速,能够进行自然流畅的日语对话和文本生成。
项目由ELYZA公司的四位核心开发者共同完成:
该模型可广泛应用于:
作为一个专门面向日语优化的大型语言模型,它在日语相关任务上展现出了优秀的性能表现。
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