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opendream

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非破坏性编辑与扩展兼容的图像生成平台

Opendream 是一个简化 Stable Diffusion 工作流的 Web 界面，支持分层操作和非破坏性编辑，帮助用户在保留原始图像数据的同时进行灵活调整。扩展功能使得用户可以轻松编写和安装扩展，集成 ControlNet 等新功能，提升创意探索的可能性。通过保存和分享工作流，用户可以轻松协作，保持创作的连续性。Opendream 为图像生成和编辑带来了更多便捷和控制力。

OpendreamStable Diffusion图像生成非破坏性编辑扩展功能Github开源项目
访问官网GitHub文档

Opendream项目介绍

Opendream是一个为Stable Diffusion工作流程带来急需且熟悉功能的Web UI项目。它为用户提供了分层、非破坏性编辑、可移植性以及易于编写的扩展等功能，这些功能在传统的图像生成界面中往往缺乏。

主要特点

分层和非破坏性编辑

Opendream的核心功能之一是支持非破坏性编辑。这种编辑方法可以保留原始图像数据，同时允许用户进行调整和修改，而不会覆盖之前的工作。通过使用图层和蒙版，用户可以更自由地进行实验，并对编辑过程有更多的控制。

Opendream的图层系统确保了工作流程的一致性和可重现性。当删除一个图层时，其后的所有图层也会被删除，这保证了画布上的所有图层都是其他现有图层的产物。这种设计使得用户可以确定性地"重放"整个工作流程。

工作流程的保存和分享

Opendream允许用户将当前的工作流程保存为可移植的文件格式。这些文件可以在稍后打开或与协作者分享。在这里，"状态"指的是一个描述所有当前图层及其创建方式的JSON文件。这个功能大大增强了项目的协作性和可持续性。

简单易用的扩展系统

Opendream的另一大特点是其强大的扩展性。与其他难以编程、使用和安装的扩展系统不同，Opendream使编写和使用新的扩散特性变得像编写Python函数一样简单。这种设计使得用户可以轻松地将新功能（如ControlNet）集成到他们的艺术工作流程中，而无需花费大量时间和精力。

扩展功能

Opendream内置了两个核心操作：dream和mask_and_inpaint。此外，项目还提供了多个预设扩展，包括instruct_pix2pix、controlnet_canny、controlnet_openpose和sam（Segment Anything）。

用户可以轻松地编写自己的扩展来实现任何图像操作逻辑。例如，可以重写dream操作以使用OpenAI的DALL-E，或调用AWS或Replicate等服务上的无服务器端点。

使用和安装扩展

Opendream提供了两种加载扩展的方式：

  1. 通过Web UI安装预先编写的扩展。
  2. 手动下载有效的扩展文件（或自行编写），并将其添加到opendream/extensions文件夹中。

项目还提供了多个现成的扩展，如OpenAI的DALL-E、无服务器Stable Diffusion、Instruct Pix2Pix、ControlNet Canny、ControlNet Openpose和Segment Anything等。这些扩展可以通过Web UI轻松安装。

编写自定义扩展

Opendream鼓励用户编写自己的扩展。创建新扩展的步骤如下：

  1. 在opendream/extensions文件夹中创建一个新的Python文件。
  2. 编写一个带有类型提示和@opendream.define_op装饰器的方法。这个装饰器将该方法注册到Opendream后端。

编写扩展方法时需要注意以下几点：

  • 参数必须有类型提示，以便后端生成输入模式，并在前端解析为表单组件。
  • 有效的返回类型只能是Layer对象或Layer对象列表。

通过这种灵活的扩展系统，Opendream为用户提供了强大的自定义能力，使其能够根据自己的需求定制和增强图像生成工作流程。

结语

Opendream项目为Stable Diffusion工作流程带来了革命性的改变，通过提供直观的界面、强大的功能和灵活的扩展系统，使得图像生成和编辑变得更加高效和创造性。无论是专业设计师还是业余爱好者，都能在Opendream中找到适合自己需求的工具和功能。

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