typesense-go

typesense-go

Typesense搜索引擎的Go语言客户端

typesense-go是Typesense搜索引擎的官方Go客户端库,提供创建管理集合、文档操作、全文搜索等核心功能。支持多节点配置、断路器等高级特性,以及类型安全的文档操作。该库使Go开发者能够方便地集成Typesense,实现高效的搜索功能。

typesense-goGo客户端搜索引擎API数据库Github开源项目

typesense-go

Build Status GoReportCard Status Go Reference GitHub release Gitter

Go client for the Typesense API: https://github.com/typesense/typesense

Installation

go get github.com/typesense/typesense-go/v2/typesense

Usage

Import the the package into your code :

import "github.com/typesense/typesense-go/v2/typesense"

Create new client:

client := typesense.NewClient( typesense.WithServer("http://localhost:8108"), typesense.WithAPIKey("<API_KEY>"))

New client with advanced configuration options (see godoc):

client := typesense.NewClient( typesense.WithServer("http://localhost:8108"), typesense.WithAPIKey("<API_KEY>"), typesense.WithConnectionTimeout(5*time.Second), typesense.WithCircuitBreakerMaxRequests(50), typesense.WithCircuitBreakerInterval(2*time.Minute), typesense.WithCircuitBreakerTimeout(1*time.Minute), )

New client with multi-node configuration options:

client := typesense.NewClient( typesense.WithNearestNode("https://xxx.a1.typesense.net:443"), typesense.WithNodes([]string{ "https://xxx-1.a1.typesense.net:443", "https://xxx-2.a1.typesense.net:443", "https://xxx-3.a1.typesense.net:443", }), typesense.WithAPIKey("<API_KEY>"), typesense.WithNumRetries(5), typesense.WithRetryInterval(1*time.Second), typesense.WithHealthcheckInterval(2*time.Minute), )

You can also find some examples in integration tests.

Create a collection

schema := &api.CollectionSchema{ Name: "companies", Fields: []api.Field{ { Name: "company_name", Type: "string", }, { Name: "num_employees", Type: "int32", }, { Name: "country", Type: "string", Facet: true, }, }, DefaultSortingField: pointer.String("num_employees"), } client.Collections().Create(context.Background(), schema)

Typed document operations

In v2.0.0+, the client allows you to define a document struct to be used type for some of the document operations.

To do that, you've to use typesense.GenericCollection:

type companyDocument struct { ID string `json:"id"` CompanyName string `json:"company_name"` NumEmployees int `json:"num_employees"` Country string `json:"country"` } // doc is a typed document doc, err := typesense.GenericCollection[*companyDocument](typesenseClient, collectionName).Document("123").Retrieve(context.Background())

Index a document

document := struct { ID string `json:"id"` CompanyName string `json:"company_name"` NumEmployees int `json:"num_employees"` Country string `json:"country"` }{ ID: "123", CompanyName: "Stark Industries", NumEmployees: 5215, Country: "USA", } client.Collection("companies").Documents().Create(context.Background(), document)

Upserting a document

newDocument := struct { ID string `json:"id"` CompanyName string `json:"company_name"` NumEmployees int `json:"num_employees"` Country string `json:"country"` }{ ID: "123", CompanyName: "Stark Industries", NumEmployees: 5215, Country: "USA", } client.Collection("companies").Documents().Upsert(context.Background(), newDocument)

Search a collection

searchParameters := &api.SearchCollectionParams{ Q: pointer.String("stark"), QueryBy: pointer.String("company_name"), FilterBy: pointer.String("num_employees:>100"), SortBy: &([]string{"num_employees:desc"}), } client.Collection("companies").Documents().Search(context.Background(), searchParameters)

for the supporting multiple QueryBy params, you can add , after each field

searchParameters := &api.SearchCollectionParams{ Q: pointer.String("stark"), QueryBy: pointer.String("company_name, country"), FilterBy: pointer.String("num_employees:>100"), SortBy: &([]string{"num_employees:desc"}), } client.Collection("companies").Documents().Search(context.Background(), searchParameters)

Retrieve a document

client.Collection("companies").Document("123").Retrieve(context.Background())

Update a document

document := struct { CompanyName string `json:"company_name"` NumEmployees int `json:"num_employees"` }{ CompanyName: "Stark Industries", NumEmployees: 5500, } client.Collection("companies").Document("123").Update(context.Background(), document)

Delete an individual document

client.Collection("companies").Document("123").Delete(context.Background())

Delete a bunch of documents

filter := &api.DeleteDocumentsParams{FilterBy: "num_employees:>100", BatchSize: 100} client.Collection("companies").Documents().Delete(context.Background(), filter)

Retrieve a collection

client.Collection("companies").Retrieve(context.Background())

Export documents from a collection

client.Collection("companies").Documents().Export(context.Background())

Import documents into a collection

The documents to be imported can be either an array of document objects or be formatted as a newline delimited JSON string (see JSONL).

Import an array of documents:

documents := []interface{}{ struct { ID string `json:"id"` CompanyName string `json:"companyName"` NumEmployees int `json:"numEmployees"` Country string `json:"country"` }{ ID: "123", CompanyName: "Stark Industries", NumEmployees: 5215, Country: "USA", }, } params := &api.ImportDocumentsParams{ Action: pointer.String("create"), BatchSize: pointer.Int(40), } client.Collection("companies").Documents().Import(context.Background(), documents, params)

Import a JSONL file:

params := &api.ImportDocumentsParams{ Action: pointer.String("create"), BatchSize: pointer.Int(40), } importBody, err := os.Open("documents.jsonl") // defer close, error handling ... client.Collection("companies").Documents().ImportJsonl(context.Background(), importBody, params)

List all collections

client.Collections().Retrieve(context.Background())

Drop a collection

client.Collection("companies").Delete(context.Background())

Create an API Key

keySchema := &api.ApiKeySchema{ Description: "Search-only key.", Actions: []string{"documents:search"}, Collections: []string{"companies"}, ExpiresAt: time.Now().AddDate(0, 6, 0).Unix(), } client.Keys().Create(context.Background(), keySchema)

Retrieve an API Key

client.Key(1).Retrieve(context.Background())

List all keys

client.Keys().Retrieve(context.Background())

Delete API Key

client.Key(1).Delete(context.Background())

Create or update an override

override := &api.SearchOverrideSchema{ Rule: api.SearchOverrideRule{ Query: "apple", Match: "exact", }, Includes: []api.SearchOverrideInclude{ { Id: "422", Position: 1, }, { Id: "54", Position: 2, }, }, Excludes: []api.SearchOverrideExclude{ { Id: "287", }, }, } client.Collection("companies").Overrides().Upsert(context.Background(), "customize-apple", override)

List all overrides

client.Collection("companies").Overrides().Retrieve(context.Background())

Delete an override

client.Collection("companies").Override("customize-apple").Delete(context.Background())

Create or Update an alias

body := &api.CollectionAliasSchema{CollectionName: "companies_june11"} client.Aliases().Upsert("companies", body)

Retrieve an alias

client.Alias("companies").Retrieve(context.Background())

List all aliases

client.Aliases().Retrieve(context.Background())

Delete an alias

client.Alias("companies").Delete(context.Background())

Create or update a multi-way synonym

synonym := &api.SearchSynonymSchema{ Synonyms: []string{"blazer", "coat", "jacket"}, } client.Collection("products").Synonyms().Upsert(context.Background(), "coat-synonyms", synonym)

Create or update a one-way synonym

synonym := &api.SearchSynonymSchema{ Root: "blazer", Synonyms: []string{"blazer", "coat", "jacket"}, } client.Collection("products").Synonyms().Upsert(context.Background(), "coat-synonyms", synonym)

Retrieve a synonym

client.Collection("products").Synonym("coat-synonyms").Retrieve(context.Background())

List all synonyms

client.Collection("products").Synonyms().Retrieve(context.Background())

Delete a synonym

client.Collection("products").Synonym("coat-synonyms").Delete(context.Background())

Create or update a stopwords set

stopwords := &api.StopwordsSetUpsertSchema{ Locale: pointer.String("en"), Stopwords: []string{"Germany", "France", "Italy", "United States"}, } client.Stopwords().Upsert(context.Background(), "stopword_set1", stopwords)

Retrieve a stopwords set

client.Stopword("stopword_set1").Retrieve(context.Background())

List all stopwords sets

client.Stopwords().Retrieve(context.Background())

Delete a stopwords set

client.Stopword("stopword_set1").Delete(context.Background())

Create or update a preset

preset := &api.PresetUpsertSchema{} preset.Value.FromMultiSearchSearchesParameter(api.MultiSearchSearchesParameter{ Searches: []api.MultiSearchCollectionParameters{ { Collection: "books", }, }, }) // or: preset.Value.FromSearchParameters(api.SearchParameters{Q: "Books"}) client.Presets().Upsert(context.Background(), "listing-view-preset", preset)

Retrieve a preset

client.Preset("listing-view-preset").Retrieve(context.Background())

List all presets

client.Presets().Retrieve(context.Background())

Delete a preset

client.Preset("listing-view-preset").Delete(context.Background())

Create snapshot (for backups)

client.Operations().Snapshot(context.Background(), "/tmp/typesense-data-snapshot")

Re-elect Leader

client.Operations().Vote(context.Background())

Cluster Metrics

client.Metrics().Retrieve(context.Background())

API Stats

client.Stats().Retrieve(context.Background())

Contributing

Bug reports and pull requests are welcome on GitHub at https://github.com/typesense/typesense-go.

Development Workflow Setup

Install dependencies,

go mod download

Update the generated files,

go generate ./...

License

typesense-go is distributed under the Apache 2 license.

编辑推荐精选

Trae

Trae

字节跳动发布的AI编程神器IDE

Trae是一种自适应的集成开发环境(IDE),通过自动化和多元协作改变开发流程。利用Trae,团队能够更快速、精确地编写和部署代码,从而提高编程效率和项目交付速度。Trae具备上下文感知和代码自动完成功能,是提升开发效率的理想工具。

AI工具TraeAI IDE协作生产力转型热门
问小白

问小白

全能AI智能助手,随时解答生活与工作的多样问题

问小白,由元石科技研发的AI智能助手,快速准确地解答各种生活和工作问题,包括但不限于搜索、规划和社交互动,帮助用户在日常生活中提高效率,轻松管理个人事务。

热门AI助手AI对话AI工具聊天机器人
Transly

Transly

实时语音翻译/同声传译工具

Transly是一个多场景的AI大语言模型驱动的同声传译、专业翻译助手,它拥有超精准的音频识别翻译能力,几乎零延迟的使用体验和支持多国语言可以让你带它走遍全球,无论你是留学生、商务人士、韩剧美剧爱好者,还是出国游玩、多国会议、跨国追星等等,都可以满足你所有需要同传的场景需求,线上线下通用,扫除语言障碍,让全世界的语言交流不再有国界。

讯飞智文

讯飞智文

一键生成PPT和Word,让学习生活更轻松

讯飞智文是一个利用 AI 技术的项目,能够帮助用户生成 PPT 以及各类文档。无论是商业领域的市场分析报告、年度目标制定,还是学生群体的职业生涯规划、实习避坑指南,亦或是活动策划、旅游攻略等内容,它都能提供支持,帮助用户精准表达,轻松呈现各种信息。

AI办公办公工具AI工具讯飞智文AI在线生成PPTAI撰写助手多语种文档生成AI自动配图热门
��讯飞星火

讯飞星火

深度推理能力全新升级,全面对标OpenAI o1

科大讯飞的星火大模型,支持语言理解、知识问答和文本创作等多功能,适用于多种文件和业务场景,提升办公和日常生活的效率。讯飞星火是一个提供丰富智能服务的平台,涵盖科技资讯、图像创作、写作辅助、编程解答、科研文献解读等功能,能为不同需求的用户提供便捷高效的帮助,助力用户轻松获取信息、解决问题,满足多样化使用场景。

热门AI开发模型训练AI工具讯飞星火大模型智能问答内容创作多语种支持智慧生活
Spark-TTS

Spark-TTS

一种基于大语言模型的高效单流解耦语音令牌文本到语音合成模型

Spark-TTS 是一个基于 PyTorch 的开源文本到语音合成项目,由多个知名机构联合参与。该项目提供了高效的 LLM(大语言模型)驱动的语音合成方案,支持语音克隆和语音创建功能,可通过命令行界面(CLI)和 Web UI 两种方式使用。用户可以根据需求调整语音的性别、音高、速度等参数,生成高质量的语音。该项目适用于多种场景,如有声读物制作、智能语音助手开发等。

咔片PPT

咔片PPT

AI助力,做PPT更简单!

咔片是一款轻量化在线演示设计工具,借助 AI 技术,实现从内容生成到智能设计的一站式 PPT 制作服务。支持多种文档格式导入生成 PPT,提供海量模板、智能美化、素材替换等功能,适用于销售、教师、学生等各类人群,能高效制作出高品质 PPT,满足不同场景演示需求。

讯飞绘文

讯飞绘文

选题、配图、成文,一站式创作,让内容运营更高效

讯飞绘文,一个AI集成平台,支持写作、选题、配图、排版和发布。高效生成适用于各类媒体的定制内容,加速品牌传播,提升内容营销效果。

热门AI辅助写作AI工具讯飞绘文内容运营AI创作个性化文章多平台分发AI助手
材料星

材料星

专业的AI公文写作平台,公文写作神器

AI 材料星,专业的 AI 公文写作辅助平台,为体制内工作人员提供高效的公文写作解决方案。拥有海量公文文库、9 大核心 AI 功能,支持 30 + 文稿类型生成,助力快速完成领导讲话、工作总结、述职报告等材料,提升办公效率,是体制打工人的得力写作神器。

openai-agents-python

openai-agents-python

OpenAI Agents SDK,助力开发者便捷使用 OpenAI 相关功能。

openai-agents-python 是 OpenAI 推出的一款强大 Python SDK,它为开发者提供了与 OpenAI 模型交互的高效工具,支持工具调用、结果处理、追踪等功能,涵盖多种应用场景,如研究助手、财务研究等,能显著提升开发效率,让开发者更轻松地利用 OpenAI 的技术优势。

下拉加载更多