
基于2D图像的高质量纹理无缝转移至3D服装
FabricDiffusion可从2D服装图像中提取高质量纹理,并将其无失真地应用于各种形状的3D服装。通过去除输入纹理中的扭曲,该模型生成平面纹理图,并在各种光照条件下实现真实服装效果。经过合成数据训练,这种方法在真实世界应用中展现出优于现有技术的显著性能。

从2D服装图像轻松实现3D衣物高质量纹理转移

先进的AI驱动虚拟试衣技术

利用多模态潜变量扩散模型进行人类为中心的时尚图像编辑

改进扩散模型的虚拟试衣技术 生成逼真服装搭配

通过文本生成高清晰度图像

基于服装的可控图像生成技术

视频虚拟试衣技术运用扩散模型实现逼真效果

从单一图像重建服装缝纫模式的创新方法

实现干摩擦接触的可微分布料模拟

单图转3D模型的AI技术突破
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