
从2D服装图像轻松实现3D衣物高质量纹理转移
FabricDiffusion提供了一种从二维服装图像到三维服装的纹理和印花转移解决方案,专注于高质量和无损转移。通过物理渲染材质实现多种光照下的真实效果,该方法利用合成数据集训练的扩散模型,有效提升纹理细节捕捉,适用于真实场景,并优于当前方法。
FabricDiffusion是一项创新的AI项目,旨在通过高保真的纹理转移技术,将二维服装图像转化为具有真实质感的三维服装。它专注于高质量和无损转移,通过物理渲染材质实现多种光照下的真实效果。该方法利用合成数据集训练的扩散模型,有效提升纹理细节捕捉能力,并适合应用于真实场景,其性能优于当前的技术方法。FabricDiffusion由卡内基梅隆大学与Google AR合作研发,并将在SIGGRAPH Asia 2024大会上展示。
FabricDiffusion的应用范围涉及多种业务领域,其独特的功能支持了多场景的应用,包括但不限于以下几个方面:
时尚设计:
影视与游戏开发:
电子商务:
FabricDiffusion通过提升对纹理细节的捕捉和转移能力,推动了2D至3D服装渲染领域的发展,为相关行业带来了先进的技术支持和全新的用户体验。


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