MagicClothing

MagicClothing

基于服装的可控图像生成技术

Magic Clothing 是一个开源项目,作为OOTDiffusion的分支版本,专注于基于服装的可控图像合成。该项目支持调节服装和文本提示的强度,并集成了IP-Adapter-FaceID和ControlNet-Openpose技术,实现人像和姿势的条件控制。项目提供512和768分辨率的模型权重,以及Python和Gradio接口用于推理和演示。这些特性为服装相关的图像生成领域开辟了新的可能性。

Magic ClothingAI绘图图像合成虚拟试衣深度学习Github开源项目

魔法服装 (ACM多媒体2024)

这个仓库是魔法服装的官方实现

魔法服装是OOTDiffusion的分支版本,专注于可控的服装驱动图像合成

魔法服装:可控的服装驱动图像合成 [arXiv论文]<br> 陈伟峰*,顾涛*,徐宇豪*<sup>+</sup>陈成才<br> * 共同第一作者 <sup>+</sup> 通讯作者<br> 小i机器人研究院

📢📢 我们正在持续改进这个项目。请查看earlyAccess分支以获取新功能和更新 : )

新闻

🔥 [2024/4/16] 我们的论文现已发布!

🔥 [2024/3/8] 我们发布了在768分辨率上训练的模型权重。可以独立调整服装和文本提示的强度。

🤗 Hugging Face链接

🔥 [2024/2/28] 我们现在支持IP-Adapter-FaceIDControlNet-Openpose了!可以使用人像和参考姿势图像作为额外条件。

请使用gradio_ipadapter_openpose.py体验

🔥 [2024/2/23] 我们现在支持IP-Adapter-FaceID了!可以使用人像图像作为额外条件。

请使用gradio_ipadapter_faceid.py体验

演示  工作流程 

安装

  1. 克隆仓库
git clone https://github.com/ShineChen1024/MagicClothing.git
  1. 创建conda环境并安装所需包
conda create -n magicloth python==3.10 conda activate magicloth pip install torch==2.0.1 torchvision==0.15.2 torchaudio==2.0.2 pip install -r requirements.txt

推理

  1. Python演示

512权重

python inference.py --cloth_path [你的服装路径] --model_path [你的模型检查点路径]

768权重

python inference.py --cloth_path [你的服装路径] --model_path [你的模型检查点路径] --enable_cloth_guidance
  1. Gradio演示

512权重

python gradio_generate.py --model_path [你的模型检查点路径]

768权重

python gradio_generate.py --model_path [你的模型检查点路径] --enable_cloth_guidance

引用

@article{chen2024magic,
  title={Magic Clothing: Controllable Garment-Driven Image Synthesis},
  author={Chen, Weifeng and Gu, Tao and Xu, Yuhao and Chen, Chengcai},
  journal={arXiv preprint arXiv:2404.09512},
  year={2024}
}

待办事项

  • 论文
  • Gradio演示
  • 推理代码
  • 模型权重
  • 训练代码

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