LoRaWAN 数据编解码库,简化物联网通信
lora-serialization 是一个开源的 LoRaWAN 数据编解码库,专为 The Things Network 设计。该库支持 Arduino 设备和 TTN 平台间的数据转换,包括时间戳、GPS 坐标、温度等多种类型。通过提供全面的单元测试和便捷的 LoraMessage 类,它显著简化了物联网应用的数据处理过程,提高了开发效率。适用于需要可靠数据传输的各类 LoRaWAN 项目。
This fully unit-tested library allows you to encode your data on the Arduino side and decode it on the TTN side. It provides both a C-based encoder and a JavaScript-based decoder.
Since version 2.2.0 there is also an encoder for the TTN side.
Arduino side:
#include "LoraMessage.h" LoraMessage message; message .addUnixtime(1467632413) .addLatLng(-33.905052, 151.26641); lora_send_bytes(message.getBytes(), message.getLength()); delete message;
TTN side:
function decodeUplink(input) { // decoder function according to https://www.thethingsindustries.com/docs/integrations/payload-formatters/javascript/uplink/ // input has the following structure: // { // "bytes": [1, 2, 3], // FRMPayload (byte array) // "fPort": 1 // } var data = decode(input.bytes, [unixtime, latLng], ['time', 'coords']); return {data:data} } // include content from src/decoder.js: var bytesToInt = function(bytes) { var i = 0; for (var x = 0; x < bytes.length; x++) { i |= +(bytes[x] << (x * 8)); } return i; }; ...
TTN side:
// include src/encoder.js var bytes = encode([timestamp, [latitude, longitude]], [unixtime, latLng]); // bytes is of type Buffer
// include src/encoder.js // include src/LoraMessage.js var bytes = new LoraMessage(encoder) .addUnixtime(1467632413) .addLatLng(-33.905052, 151.26641) .addBitmap(true, true, false, true) .getBytes(); // bytes = <Buffer 1d 4b 7a 57 64 a6 fa fd 6a 24 04 09 d0>
and then decoding as usual:
var result = decoder.decode( bytes, [decoder.unixtime, decoder.latLng, decoder.bitmap], ['time', 'coords', 'heaters'] ); // result = // { time: 1467632413, // coords: [ -33.905052, 151.26641 ], // heaters: // { a: true, // b: true, // c: false, // d: true, // e: false, // f: false, // g: false, // h: false } }
Serializes/deserializes a unix time (seconds)
#include "LoraEncoder.h" byte buffer[4]; LoraEncoder encoder(buffer); encoder.writeUnixtime(1467632413); // buffer == {0x1d, 0x4b, 0x7a, 0x57}
and then in the TTN frontend, use the following method:
unixtime(input.bytes.slice(x, x + 4)) // 1467632413
Serializes/deserializes coordinates (latitude/longitude) with a precision of 6 decimals.
#include "LoraEncoder.h" byte buffer[8]; LoraEncoder encoder(buffer); encoder.writeLatLng(-33.905052, 151.26641); // buffer == {0x64, 0xa6, 0xfa, 0xfd, 0x6a, 0x24, 0x04, 0x09}
and then in the TTN frontend, use the following method:
latLng(input.bytes.slice(x, x + 8)) // [-33.905052, 151.26641]
Serializes/deserializes an unsigned 8bit integer.
#include "LoraEncoder.h" byte buffer[1]; LoraEncoder encoder(buffer); uint8_t i = 10; encoder.writeUint8(i); // buffer == {0x0A}
and then in the TTN frontend, use the following method:
uint8(input.bytes.slice(x, x + 1)) // 10
Serializes/deserializes an unsigned 16bit integer.
#include "LoraEncoder.h" byte buffer[2]; LoraEncoder encoder(buffer); uint16_t i = 23453; encoder.writeUint16(i); // buffer == {0x9d, 0x5b}
and then in the TTN frontend, use the following method:
uint16(input.bytes.slice(x, x + 2)) // 23453
Serializes/deserializes an unsigned 32bit integer.
#include "LoraEncoder.h" byte buffer[4]; LoraEncoder encoder(buffer); uint32_t i = 2864434397; encoder.writeUint32(i); // buffer == {0xdd, 0xcc, 0xbb, 0xaa}
and then in the TTN frontend, use the following method:
uint32(input.bytes.slice(x, x + 4)) // 2864434397
Serializes/deserializes a temperature reading between -327.68 and +327.67 (inclusive) with a precision of 2 decimals.
#include "LoraEncoder.h" byte buffer[2]; LoraEncoder encoder(buffer); encoder.writeTemperature(-123.45); // buffer == {0xcf, 0xc7}
and then in the TTN frontend, use the following method:
temperature(input.bytes.slice(x, x + 2)) // -123.45
Serializes/deserializes a humidity reading between 0 and 100 (inclusive) with a precision of 2 decimals.
#include "LoraEncoder.h" byte buffer[2]; LoraEncoder encoder(buffer); encoder.writeHumidity(99.99); // buffer == {0x0f, 0x27}
and then in the TTN frontend, use the following method:
humidity(input.bytes.slice(x, x + 2)) // 99.99
Serializes/deserializes a full 4-byte float.
#include "LoraEncoder.h" byte buffer[4]; LoraEncoder encoder(buffer); encoder.writeRawFloat(99.99); // buffer == {0xe1, 0xfa, 0xc7, 0x42}
and then in the TTN frontend, use the following method:
rawfloat(input.bytes.slice(x, x + 4)) // 99.99
Serializes/deserializes a bitmap containing between 0 and 8 different flags.
#include "LoraEncoder.h" byte buffer[1]; LoraEncoder encoder(buffer); encoder.writeBitmap(true, false, false, false, false, false, false, false); // buffer == {0x80}
and then in the TTN frontend, use the following method:
bitmap(input.bytes.slice(x, x + 1)) // { a: true, b: false, c: false, d: false, e: false, f: false, g: false, h: false }
The decoder allows you to write more than one value to a byte array:
#include "LoraEncoder.h" byte buffer[19]; LoraEncoder encoder(buffer); encoder.writeUnixtime(1467632413); encoder.writeLatLng(-33.905052, 151.26641); encoder.writeUint8(10); encoder.writeUint16(23453); encoder.writeUint32(2864434397); encoder.writeTemperature(80.12); encoder.writeHumidity(99.99); encoder.writeRawFloat(99.99); encoder.writeBitmap(true, false, false, false, false, false, false, false); /* buffer == { 0x1d, 0x4b, 0x7a, 0x57, // Unixtime 0x64, 0xa6, 0xfa, 0xfd, 0x6a, 0x24, 0x04, 0x09, // latitude,longitude 0x0A, // Uint8 0x9d, 0x5b, // Uint16 0xdd, 0xcc, 0xbb, 0xaa, // Uint32 0x1f, 0x4c, // temperature 0x0f, 0x27, // humidity 0xe1, 0xfa, 0xc7, 0x42, // 4-byte float 0x80 // bitmap } */
LoraMessage
There is a convenience class that represents a LoraMessage that you can add readings to:
#include "LoraMessage.h" LoraMessage message; message .addUnixtime(1467632413) .addLatLng(-33.905052, 151.26641) .addUint8(10) .addUint16(23453) .addUint32(2864434397) .addTemperature(80.12) .addHumidity(99.99) .addRawFloat(99.99) .addBitmap(false, false, false, false, false, false, true, false); send(message.getBytes(), message.getLength()); /* getBytes() == { 0x1d, 0x4b, 0x7a, 0x57, // Unixtime 0x64, 0xa6, 0xfa, 0xfd, 0x6a, 0x24, 0x04, 0x09, // latitude,longitude 0x0A, // Uint8 0x9d, 0x5b, // Uint16 0xdd, 0xcc, 0xbb, 0xaa, // Uint32 0x1f, 0x4c, // temperature 0x0f, 0x27, // humidity 0xe1, 0xfa, 0xc7, 0x42, // 4-byte float 0xfd // Bitmap } and getLength() == 28 */
decode
methodThe decode
method allows you to specify a mask for the incoming byte buffer (that was generated by this library) and apply decoding functions accordingly.
decode(byte Array, mask Array [,mapping Array])
Paste everything from src/decoder.js
into the decoder method and use like this:
function (bytes) { // code from src/decoder.js here return decode(bytes, [latLng, unixtime], ['coords', 'time']); }
This maps the incoming byte buffer of 12 bytes to a sequence of one latLng
(8 bytes) and one unixtime
(4 bytes) sequence and maps the first one to a key coords
and the second to a key time
.
You can use: 64 A6 FA FD 6A 24 04 09 1D 4B 7A 57
for testing, and it will result in:
{ "coords": [ -33.905052, 151.26641 ], "time": 1467632413 }
Set up your decoder in the console:
The decode method already does most of the necessary transformations, so in most cases you can just pass the data through:
yarn
yarn run test:c
yarn test
yarn coverage
(see coverage/lcov-report
)The CI will kick off once you create a pull request
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