spring-data-mongodb

spring-data-mongodb

简化Spring应用中MongoDB数据访问的框架

Spring Data MongoDB是一个为Spring应用提供MongoDB集成的框架。它采用熟悉的Spring编程模型,简化MongoDB文档数据库的操作。主要特点包括基于POJO的文档交互和便捷的repository式数据访问。该框架使开发者能够轻松构建MongoDB驱动的Spring应用,同时保留MongoDB的独特功能。

Spring Data MongoDB数据库集成文档数据库数据访问层Spring框架Github开源项目

image:https://spring.io/badges/spring-data-mongodb/ga.svg[Spring Data MongoDB,link=https://spring.io/projects/spring-data-mongodb#quick-start] image:https://spring.io/badges/spring-data-mongodb/snapshot.svg[Spring Data MongoDB,link=https://spring.io/projects/spring-data-mongodb#quick-start]

= Spring Data MongoDB image:https://jenkins.spring.io/buildStatus/icon?job=spring-data-mongodb%2Fmain&subject=Build[link=https://jenkins.spring.io/view/SpringData/job/spring-data-mongodb/] https://gitter.im/spring-projects/spring-data[image:https://badges.gitter.im/spring-projects/spring-data.svg[Gitter]] image:https://img.shields.io/badge/Revved%20up%20by-Develocity-06A0CE?logo=Gradle&labelColor=02303A["由Develocity提供支持", link="https://ge.spring.io/scans?search.rootProjectNames=Spring Data MongoDB"]

https://spring.io/projects/spring-data[Spring Data]项目的主要目标是使构建使用新数据访问技术(如非关系型数据库、map-reduce框架和基于云的数据服务)的Spring应用程序变得更加容易。

Spring Data MongoDB项目旨在为新的数据存储提供熟悉且一致的基于Spring的编程模型,同时保留特定存储的特性和功能。Spring Data MongoDB项目提供了与MongoDB文档数据库的集成。Spring Data MongoDB的主要功能领域包括一个以POJO为中心的模型,用于与MongoDB的+Document+进行交互,以及轻松编写仓库风格的数据访问层。

[[code-of-conduct]] == 行为准则

本项目遵循https://github.com/spring-projects/.github/blob/e3cc2ff230d8f1dca06535aa6b5a4a23815861d4/CODE_OF_CONDUCT.md[Spring行为准则]。参与本项目,即表示您同意遵守此行为准则。如遇到不可接受的行为,请报告至spring-code-of-conduct@pivotal.io。

[[getting-started]] == 入门指南

以下是一个使用Java编写的Spring Data Repositories的应用程序示例:

[source,java]

public interface PersonRepository extends CrudRepository<Person, Long> {

List<Person> findByLastname(String lastname);

List<Person> findByFirstnameLike(String firstname); }

@Service public class MyService {

private final PersonRepository repository;

public MyService(PersonRepository repository) { this.repository = repository; }

public void doWork() {

repository.deleteAll();

Person person = new Person();
person.setFirstname("Oliver");
person.setLastname("Gierke");
repository.save(person);

List<Person> lastNameResults = repository.findByLastname("Gierke");
List<Person> firstNameResults = repository.findByFirstnameLike("Oli*");

} }

@Configuration @EnableMongoRepositories class ApplicationConfig extends AbstractMongoClientConfiguration {

@Override protected String getDatabaseName() { return "springdata"; } }

[[maven-configuration]] === Maven配置

添加Maven依赖:

[source,xml]

<dependency> <groupId>org.springframework.data</groupId> <artifactId>spring-data-mongodb</artifactId> <version>${version}</version> </dependency> ----

如果您更喜欢使用即将发布的主要版本的最新快照,请使用我们的Maven快照仓库并声明适当的依赖版本。

[source,xml]

<dependency> <groupId>org.springframework.data</groupId> <artifactId>spring-data-mongodb</artifactId> <version>${version}-SNAPSHOT</version> </dependency> <repository> <id>spring-snapshot</id> <name>Spring Snapshot Repository</name> <url>https://repo.spring.io/snapshot</url> </repository> ----

[[upgrading]] == 升级

有关如何从Spring Data早期版本升级的说明,请参阅项目https://github.com/spring-projects/spring-data-commons/wiki[wiki]。请点击https://github.com/spring-projects/spring-data-commons/wiki#release-notes[发布说明]部分的链接,找到您想要升级到的版本。

[[getting-help]] == 获取帮助

在使用Spring Data时遇到问题?我们很乐意为您提供帮助!

[[reporting-issues]] == 报告问题

Spring Data使用Github作为问题跟踪系统来记录bug和功能请求。如果您想提出问题,请遵循以下建议:

[[guides]] == 指南

https://spring.io/[spring.io]网站包含几个逐步展示如何使用Spring Data的指南:

[[building-from-source]] == 从源代码构建

使用 Spring Data 无需从源代码构建。二进制文件可在 https://repo.spring.io[repo.spring.io] 获取,并可通过上述 <<maven-configuration,Maven 配置>> 访问。

注意:Gradle 的配置与 Maven 类似。

最好的入门方式是在 https://start.spring.io[start.spring.io] 上创建一个使用 MongoDB 的 Spring Boot 项目。 点击此 https://start.spring.io/#type=maven-project&language=java&platformVersion=3.0.0&packaging=jar&jvmVersion=17&groupId=com.example&artifactId=demo&name=demo&description=Demo%20project%20for%20Spring%20Boot&packageName=com.example.demo&dependencies=data-mongodb[链接] 构建一个命令式应用程序,或点击此 https://start.spring.io/#type=maven-project&language=java&platformVersion=3.0.0&packaging=jar&jvmVersion=17&groupId=com.example&artifactId=demo&name=demo&description=Demo%20project%20for%20Spring%20Boot&packageName=com.example.demo&dependencies=data-mongodb-reactive[链接] 构建一个响应式应用程序。

但是,如果你想尝试最新最好的版本,Spring Data MongoDB 可以使用 https://github.com/takari/maven-wrapper[Maven wrapper] 轻松构建, 最低要求是 JDK 17 (https://www.oracle.com/java/technologies/downloads/[JDK 下载])。

要构建 Spring Data MongoDB,你需要 https://www.mongodb.com/try/download/community[下载] 并 https://docs.mongodb.com/manual/installation/[安装 MongoDB 发行版]。

安装 MongoDB 后,你需要启动 MongoDB 服务器。最好将 MongoDB 安装目录设置为环境变量(例如 MONGODB_HOME)。

要运行完整的测试套件,需要一个 https://docs.mongodb.com/manual/tutorial/deploy-replica-set/[MongoDB 副本集]。

要运行 MongoDB 服务器,在命令行中输入以下命令:

[source,bash]

$ $MONGODB_HOME/bin/mongod --dbpath $MONGODB_HOME/runtime/data --ipv6 --port 27017 --replSet rs0 ... "msg":"Successfully connected to host"

MongoDB 服务器启动后,你应该会看到消息(msg)"Successfully connected to host"。

注意 mongod 命令中的 --dbpath 选项。你可以将其设置为任何你喜欢的路径,但在这个例子中,我们将其设置为 MongoDB 安装目录($MONGODB_HOME)下的子目录(runtime/data/)的绝对路径。

你只需在第一次启动 MongoDB 服务器时初始化一次 MongoDB 副本集。 要初始化副本集,启动一个 mongo 客户端:

[source,bash]

$ $MONGODB_HOME/bin/mongo MongoDB server version: 6.0.0 ...

然后输入以下命令:

[source,bash]

mongo> rs.initiate({ _id: 'rs0', members: [ { _id: 0, host: '127.0.0.1:27017' } ] })

最后,在基于 UNIX 的系统(例如 Linux 或 Mac OS X)上,你可能需要调整 ulimit。 如果需要,你可以使用以下命令调整 ulimit(32768 只是一个建议值):

[source,bash]

$ ulimit -n 32768

你可以再次使用 ulimit -a 来验证"打开文件"的 ulimit 是否设置正确。

现在你已经准备好构建 Spring Data MongoDB 了。只需输入以下 mvnw(Maven Wrapper)命令:

[source,bash]

$ ./mvnw clean install

如果你想使用常规的 mvn 命令构建,你需要 https://maven.apache.org/run-maven/index.html[Maven v3.8.0 或更高版本]。

如果你希望提交拉取请求,请同时查看 link:CONTRIBUTING.adoc[CONTRIBUTING.adoc],特别是在进行第一次非微小更改之前,请签署 https://cla.pivotal.io/sign/spring[贡献者协议]。

=== 构建参考文档

构建文档的同时也会构建项目,但不运行测试。

[source,bash]

$ ./mvnw clean install -Pantora

生成的文档可在 target/antora/site/index.html 中找到。

[[license]] == 许可证

Spring Data MongoDB 是根据 https://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0.html[Apache 2.0 许可证] 发布的开源软件。

编辑推荐精选

Refly.AI

Refly.AI

最适合小白的AI自动化工作流平台

无需编码,轻松生成可复用、可变现的AI自动化工作流

酷表ChatExcel

酷表ChatExcel

大模型驱动的Excel数据处理工具

基于大模型交互的表格处理系统,允许用户通过对话方式完成数据整理和可视化分析。系统采用机器学习算法解析用户指令,自动执行排序、公式计算和数据透视等操作,支持多种文件格式导入导出。数据处理响应速度保持在0.8秒以内,支持超过100万行数据的即时分析。

AI工具酷表ChatExcelAI智能客服AI营销产品使用教程
TRAE编程

TRAE编程

AI辅助编程,代码自动修复

Trae是一种自适应的集成开发环境(IDE),通过自动化和多元协作改变开发流程。利用Trae,团队能够更快速、精确地编写和部署代码,从而提高编程效率和项目交付速度。Trae具备上下文感知和代码自动完成功能,是提升开发效率的理想工具。

AI工具TraeAI IDE协作生产力转型热门
AIWritePaper论文写作

AIWritePaper论文写作

AI论文写作指导平台

AIWritePaper论文写作是一站式AI论文写作辅助工具,简化了选题、文献检索至论文撰写的整个过程。通过简单设定,平台可快速生成高质量论文大纲和全文,配合图表、参考文献等一应俱全,同时提供开题报告和答辩PPT等增值服务,保障数据安全,有效提升写作效率和论文质量。

AI辅助写作AI工具AI论文工具论文写作智能生成大纲数据安全AI助手热门
博思AIPPT

博思AIPPT

AI一键生成PPT,就用博思AIPPT!

博思AIPPT,新一代的AI生成PPT平台,支持智能生成PPT、AI美化PPT、文本&链接生成PPT、导入Word/PDF/Markdown文档生成PPT等,内置海量精美PPT模板,涵盖商务、教育、科技等不同风格,同时针对每个页面提供多种版式,一键自适应切换,完美适配各种办公场景。

AI办公办公工具AI工具博思AIPPTAI生成PPT智能排版海量精品模板AI创作热门
潮际好麦

潮际好麦

AI赋能电商视觉革命,一站式智能商拍平台

潮际好麦深耕服装行业,是国内AI试衣效果最好的软件。使用先进AIGC能力为电商卖家批量提供优质的、低成本的商拍图。合作品牌有Shein、Lazada、安踏、百丽等65个国内外头部品牌,以及国内10万+淘宝、天猫、京东等主流平台的品牌商家,为卖家节省将近85%的出图成本,提升约3倍出图效率,让品牌能够快速上架。

iTerms

iTerms

企业专属的AI法律顾问

iTerms是法大大集团旗下法律子品牌,基于最先进的大语言模型(LLM)、专业的法律知识库和强大的智能体架构,帮助企业扫清合规障碍,筑牢风控防线,成为您企业专属的AI法律顾问。

SimilarWeb流量提升

SimilarWeb流量提升

稳定高效的流量提升解决方案,助力品牌曝光

稳定高效的流量提升解决方案,助力品牌曝光

Sora2视频免费生成

Sora2视频免费生成

最新版Sora2模型免费使用,一键生成无水印视频

最新版Sora2模型免费使用,一键生成无水印视频

Transly

Transly

实时语音翻译/同声传译工具

Transly是一个多场景的AI大语言模型驱动的同声传译、专业翻译助手,它拥有超精准的音频识别翻译能力,几乎零延迟的使用体验和支持多国语言可以让你带它走遍全球,无论你是留学生、商务人士、韩剧美剧爱好者,还是出国游玩、多国会议、跨国追星等等,都可以满足你所有需要同传的场景需求,线上线下通用,扫除语言障碍,让全世界的语言交流不再有国界。

下拉加载更多