Spring Batch是一个轻量级、全面的批处理框架,旨在支持开发对企业系统日常运营至关重要的强大批处理应用程序。Spring Batch建立在人们所熟知的Spring Framework的生产力、基于POJO的开发方法和一般易用性功能之上,同时让开发人员能够在需要时轻松访问和利用更高级的企业服务。
如果您正在寻找批处理应用程序的运行时编排工具,或需要查看当前和历史执行的管理控制台,请查看Spring Cloud Data Flow。它是一个用于部署和执行基于数据集成的微服务(包括Spring Batch应用程序)的编排工具。
这个快速教程向您展示了如何设置一个最小项目来使用Spring Batch运行一个简单的批处理作业。
在您喜欢的IDE中,创建一个新的基于Maven的Java 17+项目,并添加以下依赖:
<dependencies> <dependency> <groupId>org.springframework.batch</groupId> <artifactId>spring-batch-core</artifactId> <version>${LATEST_VERSION}</version> </dependency> <dependency> <groupId>org.hsqldb</groupId> <artifactId>hsqldb</artifactId> <version>${LATEST_VERSION}</version> <scope>runtime</scope> </dependency> </dependencies>
然后,创建一个配置类来定义作业存储库将使用的数据源和事务管理器:
import javax.sql.DataSource; import org.springframework.context.annotation.Bean; import org.springframework.context.annotation.Configuration; import org.springframework.jdbc.support.JdbcTransactionManager; import org.springframework.jdbc.datasource.embedded.EmbeddedDatabaseBuilder; @Configuration public class DataSourceConfiguration { @Bean public DataSource dataSource() { return new EmbeddedDatabaseBuilder() .addScript("/org/springframework/batch/core/schema-hsqldb.sql") .build(); } @Bean public JdbcTransactionManager transactionManager(DataSource dataSource) { return new JdbcTransactionManager(dataSource); } }
在本教程中,创建了一个嵌入式HSQLDB数据库,并使用Spring Batch的元数据表进行初始化。
最后,创建一个类来定义批处理作业:
import org.springframework.batch.core.Job; import org.springframework.batch.core.JobParameters; import org.springframework.batch.core.Step; import org.springframework.batch.core.configuration.annotation.EnableBatchProcessing; import org.springframework.batch.core.job.builder.JobBuilder; import org.springframework.batch.core.launch.JobLauncher; import org.springframework.batch.core.repository.JobRepository; import org.springframework.batch.core.step.builder.StepBuilder; import org.springframework.batch.repeat.RepeatStatus; import org.springframework.context.ApplicationContext; import org.springframework.context.annotation.AnnotationConfigApplicationContext; import org.springframework.context.annotation.Bean; import org.springframework.context.annotation.Configuration; import org.springframework.context.annotation.Import; import org.springframework.jdbc.support.JdbcTransactionManager; @Configuration @EnableBatchProcessing @Import(DataSourceConfiguration.class) public class HelloWorldJobConfiguration { @Bean public Step step(JobRepository jobRepository, JdbcTransactionManager transactionManager) { return new StepBuilder("step", jobRepository).tasklet((contribution, chunkContext) -> { System.out.println("Hello world!"); return RepeatStatus.FINISHED; }, transactionManager).build(); } @Bean public Job job(JobRepository jobRepository, Step step) { return new JobBuilder("job", jobRepository).start(step).build(); } public static void main(String[] args) throws Exception { ApplicationContext context = new AnnotationConfigApplicationContext(HelloWorldJobConfiguration.class); JobLauncher jobLauncher = context.getBean(JobLauncher.class); Job job = context.getBean(Job.class); jobLauncher.run(job, new JobParameters()); } }
本教程中的作业由一个单独的步骤组成,该步骤将"Hello world!"打印到标准输出。
现在您可以运行HelloWorldJobConfiguration类的main方法来启动作业。输出应类似于以下内容:
INFO: Finished Spring Batch infrastructure beans configuration in 8 ms.
INFO: Starting embedded database: url='jdbc:hsqldb:mem:testdb', username='sa'
INFO: No database type set, using meta data indicating: HSQL
INFO: No Micrometer observation registry found, defaulting to ObservationRegistry.NOOP
INFO: No TaskExecutor has been set, defaulting to synchronous executor.
INFO: Job: [SimpleJob: [name=job]] launched with the following parameters: [{}]
INFO: Executing step: [step]
Hello world!
INFO: Step: [step] executed in 10ms
INFO: Job: [SimpleJob: [name=job]] completed with the following parameters: [{}] and the following status: [COMPLETED] in 25ms
这个指南是一个更现实的教程,展示了一个典型的ETL批处理作业,从平面文件读取数据,转换数据并将其写入关系数据库。 这是一个基于Spring Boot的Spring Batch项目。您可以在这里找到入门指南:创建批处理服务。
您可以在这里找到几个可以尝试的示例:Spring Batch示例。
如果您有问题或需要支持,请在GitHub讨论上开启新的讨论 或在StackOverflow上提问。
请不要在问题跟踪器上创建问题或支持请求。 我们希望将问题跟踪器专门用于错误报告和功能请求。
Spring Batch使用GitHub Issues来记录错误和功能请求。如果您想提出问题,请遵循以下建议:
对于非简单的错误,请创建一个复现问题的测试用例或项目,并将其附加到问题上,详见问题报告指南。
请查看我们的安全政策。
使用GitHub主页上的URL克隆git仓库:
$ git clone git@github.com:spring-projects/spring-batch.git
$ cd spring-batch
Maven是Spring Batch使用的构建工具。您可以使用以下命令构建项目:
$ ./mvnw package
如果您想执行包含所有集成测试的完整构建,请运行:
$ ./mvnw verify
请注意,一些集成测试基于Docker,所以在运行完整构建之前,请确保Docker已启动并运行。
要生成参考文档,请运行以下命令:
$ cd spring-batch-docs
$ ../mvnw antora:antora
参考文档可以在spring-batch-docs/target/anotra/site中找到。
如果您想在Docker容器中构建项目,可以按以下步骤进行:
$> docker run -it --mount type=bind,source="$(pwd)",target=/spring-batch maven:3-openjdk-17 bash
#> cd spring-batch
#> ./mvnw package
这将把您之前在主机上克隆的源代码挂载到容器内部。 如果您想在容器内使用源代码的副本(对主机没有副作用), 可以按以下步骤进行:
$> docker run -it maven:3-openjdk-17 bash
#> git clone https://github.com/spring-projects/spring-batch.git
#> cd spring-batch
#> ./mvnw package
我们欢迎任何形式的贡献!以下是一些您可以为项目做出贡献的方式:
在我们接受拉取请求之前,我们需要您签署贡献者协议。签署贡献者协议并不会授予任何人对主仓库的提交权限,但这意味着我们可以接受您的贡献,如果我们这样做,您将获得作者署名。活跃的贡献者可能会被邀请加入核心团队,并被授予合并拉取请求的能力。
请查看我们的行为准则。
Spring Batch是在Apache 2.0许可证下发布的开源软件。


免费创建高清无水印Sora视频
Vora是一个免费创建高清无水印Sora视频的AI工具


最适合小白的AI自动化工作流平台
无需编码,轻松生成可复用、可变现的AI自动化工作流

大模型驱动的Excel数据处理工具
基于大模型交互的表格处理系统,允许用户通过对话方式完成数据整理和可视化分析。系统采用机器学习算法解析用户指令,自动执行排序、公式计算和数据透视等操作,支持多种文件格式导入导出。数据处理响应速度保持在0.8秒以内,支持超过100万行数据的即时分析。


AI辅助编程,代码自动修复
Trae是一种自适应的集成开发环境(IDE),通过自动化和多元协作改变开发流程。利用Trae,团队能够更快速、精确地编写和部署代码,从而提高编程效率和项目交付速度。Trae具备上下文感知和代码自动完成功能,是提升开发效率的理想工具。


AI论文写作指导平台
AIWritePaper论文写作是一站式AI论文写作辅助工具,简化了选题、文献检索至论文撰写的整个过程。通过简单设定,平台可快速生成高质量论文大纲和全文,配合图表、参考文献等一应俱全,同时提供开题报告和答辩PPT等增值服务,保障数据安全,有效提升写作效率和论文质量。


AI一键生成PPT,就用博思AIPPT!
博思AIPPT,新一代的AI生成PPT平台,支持智能生成PPT、AI美化PPT、文本&链接生成PPT、导入Word/PDF/Markdown文档生成PPT等,内置海量精美PPT模板,涵盖商务、教育、科技等不同风格,同时针对每个页面提供多种版式,一键自适应切换,完美适配各种办公场景。


AI赋能电商视觉革命,一站式智能商拍平台
潮际好麦深耕服装行业,是国内AI试衣效果最好的软件。使用先进AIGC 能力为电商卖家批量提供优质的、低成本的商拍图。合作品牌有Shein、Lazada、安踏、百丽等65个国内外头部品牌,以及国内10万+淘宝、天猫、京东等主流平台的品牌商家,为卖家节省将近85%的出图成本,提升约3倍出图效率,让品牌能够快速上架。


企业专属的AI法律顾问
iTerms是法大大集团旗下法律子品牌,基于最先进的大语言模型(LLM)、专业的法律知识库和强大的智能体架构,帮助企业扫清合规障碍,筑牢风控防线,成为您企业专属的AI法律顾问。


稳定高效的流量提升解决方案,助力品牌曝光
稳定高效的流量提升解决方案,助力品牌曝光


最新版Sora2模型免费使用,一键生成无水印视频
最新版Sora2模型免费使用,一键生成无水印视频
最新AI工具、AI资讯
独家AI资源、AI项目落地

微信扫一扫关注公众号