ort

项目介绍：ort

ort 是一个为 Rust 提供的非官方 ONNX Runtime 1.20 封装，它基于里程已经终止的 onnxruntime-rs 项目开发而来。ONNX Runtime 是一个可以在 CPU 和 GPU 上加速机器学习推理和训练的工具。

📖 文档指南

为方便用户理解和使用 ort，项目提供了详尽的文档支持：

• 指南：用户可以通过该指南快速上手及了解项目详情。
• API 参考：提供了 ort 的详细 API 文档。
• 示例：在 GitHub 的 ort 示例目录中，用户可以找到各种使用示例。
• 版本迁移：帮助用户从 v1.x 迁移至 v2.0。

🤔 技术支持

为了更好地服务于用户，ort 提供多种技术支持渠道：

• Discord：用户可以加入 Discord 中的 #💬｜ort-discussions 频道，进行讨论和交流。
• GitHub Discussions：在 GitHub 的讨论区，用户可以发布问题并与社区互动。
• 电子邮件：用户可以通过邮件与项目团队进行直接沟通。

💖 使用 ort 的项目

ort 被应用于多个知名项目中，以其强大的推理能力提升项目性能：

• Twitter：利用 ort 服务于数亿用户的首页推荐。
• Bloop：借助 ort 实现语义代码搜索。
• edge-transformers：在边缘设备上利用 ort进行加速 transformer 模型推理。
• Ortex：在 Elixir 中实现安全的 ONNX Runtime 绑定。
• Supabase：通过 ort 减少边缘函数的冷启动时间。
• Lantern：使用 ort 在 Postgres 中进行嵌入模型推理。
• Magika：借助 ort 实现内容类型检测。
• sbv2-api：通过 ort 快速实现 Style-BERT-VITS2 文本到语音转换。

🌠 赞助 ort

ort 项目接受赞助，赞助者可以通过 Open Collective 参与支持，助力项目持续发展。

ort 项目凭借其高效和灵活的特性，赢得了多个知名项目的信任，如果您从事与机器学习推理相关的工作，ort 可能是一个值得考虑的选择。