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txtai.rs

txtai.rs

Rust语言的嵌入式数据库与AI工作流库

txtai.rs是txtai API的Rust语言客户端库，提供嵌入式数据库功能，支持语义搜索、大型语言模型编排和语言工作流。库易于安装，并提供多个示例，涵盖嵌入式数据库操作、抽取式问答、零样本分类和管道工作流。Rust开发者可通过该库将txtai的功能整合到项目中，实现高效的文本AI应用开发。

txtaiRust嵌入式数据库语义搜索API绑定Github开源项目
访问官网GitHub文档
<p align="center"> <img src="https://yellow-cdn.veclightyear.com/ab5030c0/234217a2-3b76-4745-a430-b91ccf77dfe9.png"/> </p> <p align="center"> <b>txtai的Rust客户端</b> </p> <p align="center"> <a href="https://github.com/neuml/txtai.rs/releases"> <img src="https://yellow-cdn.veclightyear.com/ab5030c0/a8b87560-ccfb-4cd1-9ae4-1ad9cb3fe63c.svg?style=flat&color=success" alt="版本"/> </a> <a href="https://github.com/neuml/txtai.rs/releases"> <img src="https://yellow-cdn.veclightyear.com/ab5030c0/788fe95e-3bab-4c39-874c-08a32a66e348.svg?style=flat&color=blue" alt="GitHub发布日期"/> </a> <a href="https://github.com/neuml/txtai.rs/issues"> <img src="https://yellow-cdn.veclightyear.com/ab5030c0/0598714a-f34b-4e52-b58a-4cac0cae2ec9.svg?style=flat&color=success" alt="GitHub问题"/> </a> <a href="https://github.com/neuml/txtai.rs"> <img src="https://yellow-cdn.veclightyear.com/ab5030c0/d50a14b0-8648-4cfd-bace-11c894630613.svg?style=flat&color=blue" alt="GitHub最后提交"/> </a> </p>

txtai是一个用于语义搜索、LLM编排和语言模型工作流的全in-one嵌入式数据库。

该仓库包含txtai API的Rust绑定。

安装

在项目的Cargo.toml文件中添加以下行：

[dependencies]
txtai = { version = "7.3" }
tokio = { version = "0.2", features = ["full"] }

这将添加txtai作为依赖项，同时由于txtai使用异步IO，还需要添加tokio。

示例

examples目录包含一系列示例，概述了txtai的功能。请参阅以下示例列表。

示例描述
txtai简介txtai提供的功能概述
使用txtai进行抽取式问答使用txtai进行抽取式问答
使用零样本分类进行标签化使用零样本分类进行标签化
管道和工作流管道和工作流

txtai.rs连接到txtai api实例。有关如何启动新的api实例的详细信息，请参阅此链接。

一旦api实例运行，请执行以下操作以运行示例。

git clone https://github.com/neuml/txtai.rs
cd txtai.rs/examples/demo
cargo run

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