labelme

<h1 align="center"> <img src="https://yellow-cdn.veclightyear.com/2b54e442/9998c155-2a77-4e20-9cbb-019c929fc119.png"><br/>labelme </h1> <h4 align="center"> 使用Python的图像多边形标注 </h4> <div align="center"> <a href="https://pypi.python.org/pypi/labelme"><img src="https://yellow-cdn.veclightyear.com/2b54e442/1660e0fb-4b09-4247-9321-3c8198f57133.svg"></a> <a href="https://pypi.org/project/labelme"><img src="https://yellow-cdn.veclightyear.com/2b54e442/f0137e44-43fa-440e-aa99-f56748f06913.svg"></a> <a href="https://github.com/labelmeai/labelme/actions"><img src="https://yellow-cdn.veclightyear.com/2b54e442/d9cb2915-1c54-4d21-ab95-98e4fbbd641f.svg?branch=main&event=push"></a> </div> <div align="center"> <a href="#starter-guide"><b>入门指南</b></a> | <a href="#installation"><b>安装</b></a> | <a href="#usage"><b>使用方法</b></a> | <a href="#examples"><b>示例</b></a> <!-- | <a href="https://github.com/labelmeai/labelme/discussions"><b>社区</b></a> --> <!-- | <a href="https://www.youtube.com/playlist?list=PLI6LvFw0iflh3o33YYnVIfOpaO0hc5Dzw"><b>Youtube 常见问题</b></a> --> </div> <br/> <div align="center"> <img src="https://yellow-cdn.veclightyear.com/2b54e442/0044b297-3a2a-427f-bda9-a0b861820e89.jpg" width="70%"> </div>

描述

Labelme 是一个图形化的图像标注工具，灵感来自 http://labelme.csail.mit.edu。
它是用Python编写的，使用Qt作为图形界面。

<img src="https://yellow-cdn.veclightyear.com/2b54e442/f93533da-959c-447f-bc4b-cdd831dbcf89.jpg" width="19%" /> <img src="https://yellow-cdn.veclightyear.com/2b54e442/84992d10-0c8d-498f-99f9-015d8be330a4.png" width="19%" /> <img src="https://yellow-cdn.veclightyear.com/2b54e442/7e64f07b-024a-4b5e-8ca1-f49b9ebd5da6.jpg" width="19%" /> <img src="https://yellow-cdn.veclightyear.com/2b54e442/391e52d3-88f4-4eb1-99d7-53b4575c6ca9.png" width="19%" /> <img src="https://yellow-cdn.veclightyear.com/2b54e442/a49108f2-caef-462f-aa4f-3c201928389d.jpg" width="19%" />
<i>VOC 数据集的实例分割示例。</i>

<img src="https://yellow-cdn.veclightyear.com/2b54e442/d1b6f14a-2473-4a6b-9446-28b7bc635cc3.jpg" width="30%" /> <img src="https://yellow-cdn.veclightyear.com/2b54e442/7c1849ce-9f08-41d7-a994-c7de66262c80.jpg" width="30%" /> <img src="https://yellow-cdn.veclightyear.com/2b54e442/d33f4eea-9f20-42b5-b2d2-e79c86e6dfc9.jpg" width="35%" />
<i>其他示例（语义分割、边界框检测和分类）。</i>

<img src="https://yellow-cdn.veclightyear.com/2b54e442/d1e86183-072d-4fbb-89d9-b3490ca0df82.gif" width="30%" /> <img src="https://yellow-cdn.veclightyear.com/2b54e442/753e276b-8b37-4f81-bab1-bb5401ecddd8.gif" width="30%" /> <img src="https://yellow-cdn.veclightyear.com/2b54e442/02934650-e992-4bc1-a6d9-653d5279093f.png" width="32%" />
<i>各种图形（多边形、矩形、圆形、线和点）。</i>

特性

• 图像标注支持多边形、矩形、圆形、线和点。（教程）
• 图像标记支持分类和清理。（#166）
• 视频标注。（视频标注）
• 图形用户界面定制（预定义标签/标记、自动保存、标签验证等）。（#144）
• 导出 VOC 格式数据集用于语义/实例分割。（语义分割，实例分割）
• 导出 COCO 格式数据集用于实例分割。（实例分割）

入门指南

如果你是Labelme的新手，可以通过Labelme入门指南（免费）开始，它包括：

• 所有平台的安装指南：Windows、macOS 和 Linux 💻
• 分步教程：从首次标注到编辑、导出和与其他程序集成 📕
• 有价值的资源汇编，供进一步探索 🔗。

安装

有以下几种选择：

• 平台无关的安装： Anaconda
• 平台特定的安装： Ubuntu、macOS、Windows
• 从发布页面下载预构建的二进制文件

Anaconda

你需要安装 Anaconda，然后运行以下命令：

# python3
conda create --name=labelme python=3
source activate labelme
# conda install -c conda-forge pyside2
# conda install pyqt
# pip install pyqt5  # pyqt5可以通过pip在python3上安装
pip install labelme
# 或者你可以通过conda命令安装所有内容
# conda install labelme -c conda-forge

Ubuntu

sudo apt-get install labelme

# 或者
sudo pip3 install labelme

# 或者从以下链接安装独立可执行文件：
# https://github.com/labelmeai/labelme/releases

# 或者从源码安装
pip3 install git+https://github.com/labelmeai/labelme

macOS

brew install pyqt  # 可能是 pyqt5
pip install labelme

# 或者从以下链接安装独立可执行文件/应用程序：
# https://github.com/labelmeai/labelme/releases

# 或者从源码安装
pip3 install git+https://github.com/labelmeai/labelme

Windows

安装 Anaconda，然后在Anaconda提示符中运行：

conda create --name=labelme python=3
conda activate labelme
pip install labelme

# 或者从以下链接安装独立可执行文件/应用程序：
# https://github.com/labelmeai/labelme/releases

# 或者从源码安装
pip3 install git+https://github.com/labelmeai/labelme

使用方法

运行 labelme --help 了解详细信息。
标注将保存为 JSON 文件。

labelme  # 直接打开图形界面

# 教程（单张图片示例）
cd examples/tutorial
labelme apc2016_obj3.jpg  # 指定图像文件
labelme apc2016_obj3.jpg -O apc201