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月度直播探索知识图谱与AI技术融合

GoingMeta是一个专注于知识图谱与人工智能融合的月度直播项目。内容涵盖语义搜索、本体推理、知识图谱构建以及大型语言模型与知识图谱的结合应用等多个主题。项目提供视频回放和示例代码等学习资源,致力于推动图谱技术在AI领域的创新发展。项目定期举办直播,探讨Cypher、SPARQL、RDF等图谱技术,以及它们在语义搜索、本体推理和知识图谱构建中的应用。同时关注大型语言模型与知识图谱的结合,为开发者提供实用的学习资源和代码示例。

GoingMeta知识图谱语义技术本体大语言模型Github开源项目

GoingMeta

我们在每月第一个星期二进行直播。 (英国夏令时间下午4点,美国东部时间上午11点,太平洋时间上午8点,中欧夏令时间下午3点,印度标准时间晚上8:30) 在Twitch和YouTube Live上直播。

我们将使用这个仓库分享所有会议中使用的资源。欢迎尝试并给我们反馈!

2022年会议

#播出日期标题标签录像代码
12月1日在大英图书馆目录上使用Cypher和SPARQLCypher SPARQL📺💻
23月1日语义搜索:一个实例演示n10s Cypher Wikidata📺💻
34月5日使用SHACL控制图形的形状数据质量 SHACL n10s📺💻
45月3日基于本体的推理入门本体 推理 Cypher📺💻
56月13日基于本体驱动的知识图谱构建本体 Python ETL📺💻
67月5日从图数据中学习本体图算法 机器学习 本体📺💻
78月2日通过注释本体从知识图谱生成自然语言自然语言 本体 Cypher📺💻
89月6日常见RDF集成模式Cypher JSON-LD SPARQL📺💻
910月4日无监督知识图谱构建。图可观察性编排 Prefect Wikidata📺💻
1011月1日基于SPARQL的集成DBPedia Cypher SPARQL📺💻
1112月6日使用图期望进行图数据质量控制Python 数据质量 SHACL📺💻

2023年会议

#播出日期标题标签录像代码
121月16日使用Python和RDFLib将RDF数据导入AuraDBPython RDFLib AuraDB📺💻
132月9日创建(和RDF化)外部数据的虚拟图SQL APOC RDF Python📺💻
143月7日分类体系协调RDF SPARQL Cypher📺💻
154月5日使用Streamlit构建语义数据应用Python 本体 Streamlit Protege📺💻
165月2日分类体系中的语义相似度指标Python NLTK 语义学 分类体系📺💻
176月1日OpenAI和Neo4j之间的RDF化OpenAI 生成式AI APOC RDF📺💻
187月4日从三元存储到Neo4j的简易全图迁移Python RDF 迁移 三元存储📺💻
198月1日Neo4j中的本体版本控制Python 本体 Protege📺💻
209月12日元数据探索:回顾全部📺[💻](https://github.com/jbarrasa/goingmeta/blob/main/[https://github.com/jbarrasa/goingmeta/tree/main/session19](https://medium.com/neo4j/20-episodes-of-going-meta-a-recap-5a0ccd689c6c)
2110月6日基于向量和图的语义搜索Cypher 本体 嵌入📺💻
2211月7日知识图谱辅助的RAGLLM 语义搜索 Python 向量索引📺💻
2312月6日知识图谱辅助的高级RAG模式LLM 语义搜索 Python 向量索引 Streamlit📺💻

2024年会议

#播出日期标题标签录像代码
241月4日知识图谱+LLM:本体驱动的RAG模式Python 本体 Langchain 向量索引 Cypher📺💻
252月5日使用LLM自动构建知识图谱LLM Python OpenAI CompletionsAPI Kaggle 建模📺💻
263月5日剖析data.world关于知识图谱在LLM对关系型数据问答中作用的基准测试基准测试 SPARQL OWL LLM Python R2RML 语义层📺💻
274月2日使用LangGraph构建反思代理LangChain LangGraph Python LLM 建模📺💻
289月1日待定📺💻

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