Hyrise是一个内存数据库研究系统,自2009年起由HPI开发,并于2017年完全重写。我们的目标是为内存数据管理领域的研究提供一个干净灵活的平台。其架构允许我们、我们的学生和其他研究人员围绕新的数据管理概念进行实验。为了实现真实的实验,Hyrise具有全面的SQL支持并执行强大的查询计划优化。众所周知的基准测试,如TPC-H或TPC-DS,可以通过单个命令执行,无需任何准备。
本readme文件主要关注存储库的技术方面。有关我们研究的更多背景和出版物列表,请访问Hyrise项目页面。
您仍可以在Github上找到Hyrise的上一个版本(已存档)。
引用此版本的Hyrise时,请使用以下bibtex条目:
<details><summary>(点击展开)</summary></details>@inproceedings{DBLP:conf/edbt/DreselerK0KUP19, author = {Markus Dreseler and Jan Kossmann and Martin Boissier and Stefan Klauck and Matthias Uflacker and Hasso Plattner}, editor = {Melanie Herschel and Helena Galhardas and Berthold Reinwald and Irini Fundulaki and Carsten Binnig and Zoi Kaoudi}, title = {Hyrise Re-engineered: An Extensible Database System for Research in Relational In-Memory Data Management}, booktitle = {Advances in Database Technology - 22nd International Conference on Extending Database Technology, {EDBT} 2019, Lisbon, Portugal, March 26-29, 2019}, pages = {313--324}, publisher = {OpenProceedings.org}, year = {2019}, url = {https://doi.org/10.5441/002/edbt.2019.28}, doi = {10.5441/002/edbt.2019.28}, timestamp = {Mon, 18 Mar 2019 16:09:00 +0100}, biburl = {https://dblp.org/rec/conf/edbt/DreselerK0KUP19.bib}, bibsource = {dblp computer science bibliography, https://dblp.org} }
Hyrise是为Linux(最好是最新的Ubuntu版本)开发的,并针对服务器硬件进行了优化。我们支持Mac以方便Hyrise的本地开发,但不建议用于基准测试。
我们开箱即支持多项基准测试。这使得生成性能数据变得容易,无需设置数据生成、加载CSV和寻找查询运行器。您可以使用./hyriseBenchmark*二进制文件运行它们。
请注意,查询计划是在我们的CI管道中生成的,可能有许多并行阶段,不同的CI运行可能在不同的机器上执行。报告的运行时间不应被视为可靠的基准性能数据。
| 基准测试 | 注释 |
|---|---|
| TPC-DS | 查询计划 |
| TPC-H | 查询计划 |
| Join Order | 查询计划 |
| Star Schema | 查询计划 |
| JCC-H | 使用-j标志调用hyriseBenchmarkTPCH二进制文件。 |
| TPC-C | 正在开发中,尚未进行适当的优化 |
请查看我们的贡献指南。
您可以在词汇表中找到代码中使用的大多数术语和缩写的定义。如果找不到您要查找的内容,请随时提出问题。
逐步指南是了解Hyrise的好起点。
您可以自行安装依赖项,或使用install_dependencies.sh脚本(推荐),该脚本会安装其中列出的所有依赖项和子模块。
安装脚本已在macOS Monterey(12.4)和Ubuntu 22.04上测试过。
有关使用brew install或apt-get install的详细依赖项列表,请参阅依赖项,具体取决于您的平台。作为编译器,我们通常使用clang和gcc(仅限Linux)的最新版本。请确保系统编译器指向最新版本,或相应地使用cmake(见下文)。
旧版本可能可以工作,但既未经测试也不受支持。
您可以使用Nix构建Hyrise。首先,在您当前的操作系统上安装Nix。之后,在存储库的根目录下运行以下命令:
nix-shell resources/nix --pure
这将使您进入一个安装了所有依赖项的shell。现在您可以像往常一样构建Hyrise。请注意,建议使用--pure标志,因为它可以避免使用本地系统的依赖 项。
有关Nix的更多信息,请参阅Nix软件包。
如果您想使用CLion创建基于Docker的开发环境,请查看我们的专门教程。
否则,要将Hyrise的所有依赖项放入Docker镜像,请运行
docker build -t hyrise .
您可以通过以下方式启动容器
docker run -it hyrise
在容器内,您可以然后checkout Hyrise并运行./install_dependencies.sh来下载所需的子模块。
强烈建议执行源外构建,即为构建创建一个单独的目录。
该目录的建议名称为 cmake-build-{debug,release},具体取决于构建类型。
在此目录中调用 cmake .. 来配置构建。
默认情况下,我们使用非常严格的编译器标志(超过 -Wextra,包括 -Werror)。如果您使用官方支持的环境之一,这应该不是问题。如果您只是想在不同的系统上测试 Hyrise 并遇到问题,可以调用 cmake -DHYRISE_RELAXED_BUILD=On ..,这将禁用这些严格的检查。
后续对 CMake 的调用,例如在向构建中添加文件时,将不再需要,生成的 Makefile 会处理这些问题。
CMake 将默认使用系统的默认编译器。
要使用不同的编译器,请在一个干净的构建目录中调用 cmake -DCMAKE_C_COMPILER=clang -DCMAKE_CXX_COMPILER=clang++ ..。有关支持的编译器版本,请参阅依赖项。
从 cmake 3.16 开始,您可以使用 -DCMAKE_UNITY_BUILD=On 来执行合一构建。对于完整的(重新)构建或需要重建多个文件时,这通常更快,因为启动编译器进程和加载最常见头文件的相对成本降低了。然而, 这仅适用于调试构建。有关减少编译时间的详细信息,请参阅我们的博客文章。
对于开发,您可能想使用 ccache,它可以显著减少重新编译所需的时间。特别是在切换分支时,这可以将重新编译的时间从几分钟减少到一分钟或更少。另一方面,我们在 CI 服务器上看到了随机的构建失败,这就是为什么我们不再推荐 ccache,而仅将其列为一个选项。要使用 ccache,请在 cmake 调用中添加 -DCMAKE_CXX_COMPILER_LAUNCHER=ccache。您需要在环境变量或 ccache 配置 中调整一些 ccache 设置,以便 ccache 可以处理预编译头文件。在我们的 CI 服务器上,这对我们有效:CCACHE_SLOPPINESS=file_macro,pch_defines,time_macros CCACHE_DEPEND=1。
只需调用 make -j*,其中 * 表示要使用的线程数。
通常会创建调试二进制文件。
要为发布构建配置构建目录,请确保它是空的,并像这样调用 CMake:cmake -DCMAKE_BUILD_TYPE=Release
./scripts/lint.sh(对数据库代码使用 Google 的 cpplint。此外,我们使用 flake8 对 /scripts 下的 Python 脚本进行代码检查。)
./scripts/format.sh(对数据库代码使用 clang-format。我们使用 black 格式化 /scripts 下的 Python 脚本。)
从构建目录调用 make hyriseTest 会构建所有可用的测试。
可以使用 ./<YourBuildDirectory>/hyriseTest 执行二进制文件。
可以通过 --gtest_filter= 选择所有可用测试的子集。
./scripts/coverage.sh 将在命令行打印摘要,并在 ./coverage/index.html 创建详细的 html 报告
在 macOS 和 Linux 上需要 clang。
cmake -DENABLE_ADDR_UB_LEAK_SANITIZATION=ON 将生成带有 AddressSanitizer、LeakSanitizer 和 Undefined Behavior 选项的 Makefile。
像往常一样编译和运行它们 - 如果检测到任何问题,它们将被打印到控制台。
它将在检测到第一个错误时失败,并打印摘要。
要将地址转换为实际的源代码位置,请确保安装了 llvm-symbolizer(包含在 llvm 包中)并且可在 $PATH 中使用。
要指定符号化器的自定义位置,请将 $ASAN_SYMBOLIZER_PATH 设置为可执行文件的路径。
这在 macOS 上似乎可以直接使用 - 如果不行,请确保安装了 llvm。
可以使用 LSAN_OPTIONS=suppressions=asan-ignore.txt ./<YourBuildDirectory>/hyriseTest 执行二进制文件。
cmake -DENABLE_THREAD_SANITIZATION=ON 将像上面一样工作,但使用 ThreadSanitizer。
一些清理器是互斥的,这就是为什么我们为此使用两种配置。
在尝试优化项目构建所花费的时间时,了解时间花在哪里通常很有帮助。
scripts/compile_time.sh 可以帮助解决这个问题。不带任何参数运行它可以获取使用说明。
联系方式:firstname.lastname@hpi.de


职场AI,就用扣子
AI办公助手,复杂任务高效处理。办公效率低?扣子空间AI助手支持播客生成、PPT制作、网页开发及报告写作,覆盖科研、商业、舆情等领域的专家Agent 7x24小时响应,生活工作无缝切换,提升50%效率!


多风格AI绘画神器
堆友平台由阿里巴巴设计团队创建,作为一款AI驱动的设计工具,专为设计师提供一站式增长服务。功能覆盖海量3D素材、AI绘画、实时渲染以及专业抠图,显著提升设计品质和效率。平台不仅提供工具,还是一个促进创意交流和个人发展的空间,界面友好,适合所有级别的设计师和创意工作者。


零代码AI应用开发平台
零代码AI应用开发平台,用户只需一句话简单描述需求,AI能自动生成小程序、APP或H5网页应用,无需编写代码。


免费创建高清无水印Sora视频
Vora是一个免费创建高清无水印Sora视频的AI工具


最适合小白的AI自动化工作流平台
无需编码,轻松生成可复用、可变现的AI自动化工作流

大模型驱动的Excel数据处理工具
基于大模型交互的表格处理系统,允许用户通过对话方式完成数据整理和可视化分析。系统采用机器学习算法解析用户指令,自动执行排序、公式计算和数据透视等操作,支持多种文件格式导入导出。数据处理响应速度保持在0.8秒以内,支持超过100万行数据的即时分析。


AI辅助编程,代码自动修复
Trae是一种自适应的集成开发环境(IDE),通过自动化和多元协作改变开发流程。利用Trae,团队能够更快速、精确地编写和部署代码,从而提高编程效率和项目交付速度。Trae具备上下文感知和代码自动完成功能,是提升开发效率的理想工具。


AI论文写作指导平台
AIWritePaper论文写作是一站式AI论文写作辅助工具,简化了选题、文献检索至论文撰写的整个过程。通过简单设定,平台可快速生成高质量论文大纲和全文,配合图表、参考文献等一应俱全,同时提供开题报告和答辩PPT等增值服务,保障数据安全,有效提升写作效率和论文质量。


AI一键生成PPT,就用博思AIPPT!
博思AIPPT,新一代的AI生成PPT平台,支持智能生成PPT、AI美化PPT、文本&链接生成PPT、导入Word/PDF/Markdown文档生成PPT等,内置海量精美PPT模板,涵盖商务、教育、科技等不同风格,同时针对每个页面提供多种版式,一键自适应切换,完美适配各种办公场景。


AI赋能电商视觉革命,一站式智能商拍平台
潮际好麦深耕服装行业,是国内AI试衣效果最好的软件。使用先进AIGC能力为电商卖家批量提供优质的、低成本的商拍图。合作品牌有Shein、Lazada、安踏、百丽等65个国内外头部品牌,以及国内10万+淘宝、天猫、京东等主流平台的品牌商家,为卖家节省将近85%的出图成本,提升约3倍出图效率,让品牌能够快速上架。
最新AI工具、AI资讯
独家AI资源、AI项目落地

微信扫一扫关注公众号