pwnagotchi

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通过AI自动化捕获和破解WiFi网络中的WPA密钥

Pwnagotchi项目利用A2C算法和bettercap工具,自动学习和优化WPA密钥捕获。通过LSTM与MLP特征提取器提高破解效率,并在不同WiFi环境中不断改进。多个设备可通过自定义协议协作,实现更高效的网络入侵。项目提供详细文档和社区支持,适合对WiFi安全和AI技术感兴趣的用户。

PwnagotchiWiFi破解A2C算法LSTM网络bettercapGithub开源项目

Pwnagotchi:一个基于人工智能的WiFi破解工具

Pwnagotchi是一个独特而有趣的项目,它结合了人工智能、WiFi破解和电子宠物的概念。这个项目的名字源自"pwn"(黑客俚语,意为攻破或控制)和"Tamagotchi"(一种电子宠物玩具)的组合,生动地展现了其本质。

项目概述

Pwnagotchi是一个基于A2C(Advantage Actor-Critic)算法的人工智能系统,它利用bettercap工具来学习和适应周围的WiFi环境。其主要目标是最大化可破解的WPA密钥材料的捕获。这些材料以PCAP文件的形式收集,包含了hashcat支持的各种握手类型,如PMKIDs、完整和半WPA握手等。

工作原理

与传统的强化学习AI不同,Pwnagotchi不是在虚拟游戏环境中学习,而是在真实的WiFi环境中不断进化。它使用LSTM(长短期记忆)和MLP(多层感知器)特征提取器作为其策略网络。随着时间的推移,Pwnagotchi会调整其参数,以更好地适应和"入侵"它所接触到的WiFi环境。

学习过程

Pwnagotchi的学习是一个渐进的过程。它的时间单位是"epoch"(纪元),每个纪元可能持续几秒到几分钟不等,这取决于可见的接入点和客户端数量。在初始阶段,Pwnagotchi会探索多种参数组合,以找到最适合当前环境的设置。因此,用户不应期望它在一开始就表现出色,而是需要耐心地让它在不同的WiFi环境中学习和成长。

社交功能

有趣的是,多个Pwnagotchi设备如果物理距离较近,还能够相互"交谈"。它们通过广播自定义信息元素来宣告自己的存在,这是基于现有的dot11标准构建的寄生协议。随着时间推移,一起训练的多个设备会学会合作,在检测到彼此存在时,会为了最优的"入侵"效果而分配可用的信道。

项目特点

  1. 结合了人工智能和WiFi安全
  2. 具有自主学习和适应能力
  3. 可以捕获多种类型的WiFi握手
  4. 支持多设备协作
  5. 拥有可爱的用户界面,模仿电子宠物

社区和资源

Pwnagotchi拥有活跃的社区支持。项目提供了官方网站、论坛、Slack频道、Reddit社区和Twitter账号,方便用户交流经验、寻求帮助和获取最新信息。

开源贡献

Pwnagotchi是一个开源项目,在GPL3许可下发布。它由@evilsocket和一个令人惊叹的开发团队共同创建和维护。项目欢迎社区成员的贡献,无论是代码、文档还是创意想法。

结语

Pwnagotchi代表了一种创新的WiFi安全研究方法,它不仅技术先进,还融入了趣味性和互动性。然而,用户在使用时应当遵守相关法律法规,仅将其用于合法的网络安全测试和研究目的。

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