jvm

jvm

Java虚拟机底层原理与性能调优知识总结

该项目汇总Java虚拟机(JVM)底层原理知识,包括内存结构、垃圾收集、性能调优、类加载等核心内容。基于《深入理解Java虚拟机》一书,内容全面且持续更新,提供GitHub和Gitee多个在线站点访问。适合Java开发者深入了解JVM工作机制,提升应用程序性能和稳定性,是Java工程师进阶必备的实用学习资源。

Java虚拟机JVM垃圾收集类加载性能调优Github开源项目

Java 虚拟机底层原理知识总结

<a href="https://github.com/doocs/jvm/actions?query=workflow%3ASync"><img src="https://github.com/doocs/jvm/workflows/Sync/badge.svg"></a> <a href="https://github.com/doocs/jvm/blob/main/LICENSE"><img src="https://badgen.net/github/license/doocs/jvm?color=green" alt="license"></a> <a href="https://github.com/doocs/jvm/issues"><img src="https://badgen.net/github/open-issues/doocs/jvm" alt="issues"></a> <a href="https://github.com/doocs/jvm/stargazers"><img src="https://badgen.net/github/stars/doocs/jvm" alt="stars"></a> <a href="https://github.com/doocs/jvm"><img src="https://badgen.net/badge/⭐/GitHub/blue" alt="github"></a> <a href="https://gitee.com/doocs/jvm"><img src="https://badgen.net/badge/⭐/Gitee/blue" alt="gitee"></a> <a href="http://makeapullrequest.com"><img src="https://badgen.net/badge/PRs/welcome/cyan" alt="PRs Welcome"></a> <a href="https://github.com/doocs/doocs.github.io"><img src="https://badgen.net/badge/organization/join%20us/cyan" alt="open-source-organization"></a>

这里仅记录了一些笔者认为需要重点掌握的JVM知识点。如果你想更全面地了解JVM底层原理,可以阅读周志明老师的《深入理解Java虚拟机——JVM高级特性与最佳实践(第2/3版)》全书。

目录

网站

本项目使用开源小工具Gitee Pages Actions实现网站的自动部署更新。

目前支持以下两个网站访问:

写作规范

参考《中文技术文档的写作规范

许可证

知识共享 署名-相同方式共享 4.0 国际 公共许可证


Doocs社区优质项目

Doocs技术社区致力于打造一个内容完整、持续成长的互联网开发者学习生态圈!以下是Doocs旗下的一些优秀项目,欢迎各位开发者朋友持续关注。

#项目描述热度
1advanced-java互联网Java工程师进阶知识完全扫盲:涵盖高并发、分布式、高可用、微服务、海量数据处理等领域知识。 <br>
2leetcode多种编程语言实现LeetCode、《剑指Offer(第2版)》、《程序员面试金典(第6版)》题解。 <br>
3source-code-hunter互联网常用组件框架源码分析。 <br>
4jvmJava虚拟机底层原理知识总结。 <br>
5coding-interview代码面试题集,包括《剑指Offer》、《编程之美》等。 <br>
6md一款高度简洁的微信Markdown编辑器。 <br>
7technical-books值得一看的技术书籍列表。 <br>

公众号

Doocs技术社区旗下唯一公众号"Doocs",欢迎扫码关注,专注分享技术领域相关知识及行业最新资讯。当然,也可以加我个人微信(备注:GitHub),拉你进技术交流群。

<table> <tr> <td align="center" style="width: 260px;"> <img src="https://yellow-cdn.veclightyear.com/2b54e442/1de3eb57-c19a-4919-91d5-d9786fa492e9.png" style="width: 400px;"><br> </td> <td align="center" style="width: 260px;"> <img src="https://yellow-cdn.veclightyear.com/2b54e442/66ff093f-9f4d-4ce7-8418-50361864a23b.png" style="width: 400px;"><br> </td> </tr> </table>

关注"Doocs"公众号,回复JVM,即可获取本项目离线PDF文档,学习更加方便!

编辑推荐精选

UI-TARS-desktop

UI-TARS-desktop

基于 UI-TARS 视觉语言模型的桌面应用,可通过自然语言控制计算机进行多模态操作。

UI-TARS-desktop 是一款功能强大的桌面应用,基于 UI-TARS(视觉语言模型)构建。它具备自然语言控制、截图与视觉识别、精确的鼠标键盘控制等功能,支持跨平台使用(Windows/MacOS),能提供实时反馈和状态显示,且数据完全本地处理,保障隐私安全。该应用集成了多种大语言模型和搜索方式,还可进行文件系统操作。适用于需要智能交互和自动化任务的场景,如信息检索、文件管理等。其提供了详细的文档,包括快速启动、部署、贡献指南和 SDK 使用说明等,方便开发者使用和扩展。

Wan2.1

Wan2.1

开源且先进的大规模视频生成模型项目

Wan2.1 是一个开源且先进的大规模视频生成模型项目,支持文本到图像、文本到视频、图像到视频等多种生成任务。它具备丰富的配置选项,可调整分辨率、扩散步数等参数,还能对提示词进行增强。使用了多种先进技术和工具,在视频和图像生成领域具有广泛应用前景,适合研究人员和开发者使用。

爱图表

爱图表

全流程 AI 驱动的数据可视化工具,助力用户轻松创作高颜值图表

爱图表(aitubiao.com)就是AI图表,是由镝数科技推出的一款创新型智能数据可视化平台,专注于为用户提供便捷的图表生成、数据分析和报告撰写服务。爱图表是中国首个在图表场景接入DeepSeek的产品。通过接入前沿的DeepSeek系列AI模型,爱图表结合强大的数据处理能力与智能化功能,致力于帮助职场人士高效处理和表达数据,提升工作效率和报告质量。

Qwen2.5-VL

Qwen2.5-VL

一款强大的视觉语言模型,支持图像和视频输入

Qwen2.5-VL 是一款强大的视觉语言模型,支持图像和视频输入,可用于多种场景,如商品特点总结、图像文字识别等。项目提供了 OpenAI API 服务、Web UI 示例等部署方式,还包含了视觉处理工具,有助于开发者快速集成和使用,提升工作效率。

HunyuanVideo

HunyuanVideo

HunyuanVideo 是一个可基于文本生成高质量图像和视频的项目。

HunyuanVideo 是一个专注于文本到图像及视频生成的项目。它具备强大的视频生成能力,支持多种分辨率和视频长度选择,能根据用户输入的文本生成逼真的图像和视频。使用先进的技术架构和算法,可灵活调整生成参数,满足不同场景的需求,是文本生成图像视频领域的优质工具。

WebUI for Browser Use

WebUI for Browser Use

一个基于 Gradio 构建的 WebUI,支持与浏览器智能体进行便捷交互。

WebUI for Browser Use 是一个强大的项目,它集成了多种大型语言模型,支持自定义浏览器使用,具备持久化浏览器会话等功能。用户可以通过简洁友好的界面轻松控制浏览器智能体完成各类任务,无论是数据提取、网页导航还是表单填写等操作都能高效实现,有利于提高工作效率和获取信息的便捷性。该项目适合开发者、研究人员以及需要自动化浏览器操作的人群使用,在 SEO 优化方面,其关键词涵盖浏览器使用、WebUI、大型语言模型集成等,有助于提高网页在搜索引擎中的曝光度。

xiaozhi-esp32

xiaozhi-esp32

基于 ESP32 的小智 AI 开发项目,支持多种网络连接与协议,实现语音交互等功能。

xiaozhi-esp32 是一个极具创新性的基于 ESP32 的开发项目,专注于人工智能语音交互领域。项目涵盖了丰富的功能,如网络连接、OTA 升级、设备激活等,同时支持多种语言。无论是开发爱好者还是专业开发者,都能借助该项目快速搭建起高效的 AI 语音交互系统,为智能设备开发提供强大助力。

olmocr

olmocr

一个用于 OCR 的项目,支持多种模型和服务器进行 PDF 到 Markdown 的转换,并提供测试和报告功能。

olmocr 是一个专注于光学字符识别(OCR)的 Python 项目,由 Allen Institute for Artificial Intelligence 开发。它支持多种模型和服务器,如 vllm、sglang、OpenAI 等,可将 PDF 文件的页面转换为 Markdown 格式。项目还提供了测试框架和 HTML 报告生成功能,方便用户对 OCR 结果进行评估和分析。适用于科研、文档处理等领域,有助于提高工作效率和准确性。

飞书多维表格

飞书多维表格

飞书多维表格 ×DeepSeek R1 满血版

飞书多维表格联合 DeepSeek R1 模型,提供 AI 自动化解决方案,支持批量写作、数据分析、跨模态处理等功能,适用于电商、短视频、影视创作等场景,提升企业生产力与创作效率。关键词:飞书多维表格、DeepSeek R1、AI 自动化、批量处理、企业协同工具。

CSM

CSM

高质量语音生成模型

CSM 是一个开源的语音生成项目,它提供了一个基于 Llama-3.2-1B 和 CSM-1B 的语音生成模型。该项目支持多语言,可生成多种声音,适用于研究和教育场景。通过使用 CSM,用户可以方便地进行语音合成,同时项目还提供了水印功能,确保生成音频的可追溯性和透明度。

下拉加载更多