doltgresql

doltgresql

版本控制数据库DoltgreSQL:为Postgres带来Git功能

DoltgreSQL是一个PostgreSQL风格的版本控制数据库,为Postgres数据库提供Git风格的版本管理功能。它支持日志、差异、分支和合并操作,用户可使用标准Postgres客户端连接和SQL语法。DoltgreSQL融合了Git和Postgres的优势,为数据版本控制提供了新的解决方案。目前处于实验阶段,但已引起开发者的关注和兴趣。

DoltgreSQLPostgres版本控制数据库SQLGithub开源项目

DoltgreSQL 是 Postgres 版的 Dolt!

DoltgreSQL (又名 Doltgres)是世界上第一个版本控制 SQL 数据库 Dolt 的创建者推出的 Postgres 风格版本。Doltgres 为您的 Postgres 数据库架构和数据提供了所有 Git 风格的日志、差异、分支和合并功能。您可以使用 Postgres 客户端连接到 Doltgres,并使用 Postgres SQL,而不是使用 MySQL 客户端和 MySQL SQL。Doltgres 就像 Git 和 Postgres 的结合体。

文档

Doltgres 有一个包含更详细文档的文档网站

动机

Dolt 最初是以 MySQL 风格构建的。 Dolt 中没有 MySQL 代码。2019 年,当我们构想 Dolt 时,MySQL 是最流行的 SQL 风格。在过去的 5 年里,趋势更多地转向了 Postgres,尤其是在年轻公司中,这些公司是 Dolt 的目标市场。潜在客户一直在呼吁 Dolt 的 Postgres 版本

此外,Dolt 最初被构想和构建为数据版的 Git。 Dolt 后来成为版本控制数据库。 DoltgreSQL 让我们有机会剔除一些数据版 Git 的部分,如命令行界面,直接为版本控制数据库用例构建。使用 Doltgres,您可以启动服务器,连接客户端,并使用 SQL 完成所有操作,这对 Postgres 用户来说是一种熟悉的体验。

Doltgres 随着时间的推移将与 Dolt 有所不同,成为一个专注的数据库版本控制解决方案。 话虽如此,我们在 Dolt 上已经有五年的领先优势。Dolt 如今是一个生产级的版本控制数据库。Dolt 已达到 1.0 版本。 如果您可以接受使用 MySQL 客户端,我们建议在所有用例中使用 Dolt。Doltgres 目前还处于实验阶段

您如何帮助

Doltgres 处于实验阶段。我们需要您的反馈来了解我们应该在多大程度上投资它。 如果您有兴趣现在或将来使用 Doltgres,请:

  • 为此仓库加星以表示您的兴趣。
  • 尝试 Doltgres
  • 如果发现错误,请创建问题
  • 为您想要的缺失功能创建问题
  • 为您想要的功能贡献代码(参见贡献指南

入门

  1. 下载最新版本的 doltgres

  2. doltgres 添加到您的 PATH

  3. 运行 doltgres。这将在 ~/doltgres/databases 中创建一个 doltgres 用户和一个 doltgres 数据库(添加 --data-dir 参数或更改 DOLTGRES_DATA_DIR 环境变量以使用不同的目录)。

$ doltgres 成功初始化 dolt 数据仓库。 使用配置 HP="localhost:5432"|T="28800000"|R="false"|L="info"|S="/tmp/mysql.sock" 启动服务器
  1. 确保您安装了 Postgres 15 或更高版本。我在 Mac 上使用 Homebrew 安装了 Postgres。 这需要我手动将 /opt/homebrew/opt/postgresql@15/bin 添加到我的路径中。在 Postgres 14 或更低版本中, \ 命令(如 \d\l)尚不适用于 Doltgres。
export PATH="/opt/homebrew/opt/postgresql@15/bin:$PATH"
  1. 打开一个新终端。使用以下命令连接:psql -h localhost -U doltgres。这将使用 doltgres 用户连接到 doltgres 数据库。
$ psql -h 127.0.0.1 -U doltgres psql (15.4 (Homebrew), 服务器 15.0) 输入 "help" 获取帮助。 doltgres=>
  1. 创建 getting_started 数据库。创建 getting_started 示例表。
doltgres=> create database getting_started; -- (0) doltgres=> \c getting_started; psql (15.4 (Homebrew), 服务器 15.0) 您现在已连接到数据库 "getting_started",用户为 "doltgres"getting_started=> create table employees ( id int8, last_name text, first_name text, primary key(id)); -- (0) getting_started=> create table teams ( id int8, team_name text, primary key(id)); -- (0) getting_started=> create table employees_teams( team_id int8, employee_id int8, primary key(team_id, employee_id), foreign key (team_id) references teams(id), foreign key (employee_id) references employees(id)); -- (0) getting_started=> \d 关系列表 架构 | 名称 | 类型 | 所有者 -------+-----------------+-------+---------- public | employees || postgres public | employees_teams || postgres public | teams || postgres (3)
  1. 进行 Dolt 提交。
getting_started=> select * from dolt_status; 表名 | 已暂存 | 状态 -----------------+--------+----------- employees | 0 | 新表 employees_teams | 0 | 新表 teams | 0 | 新表 (3) getting_started=> call dolt_add('teams', 'employees', 'employees_teams'); 状态 -------- 0 (1) getting_started=> select * from dolt_status; 表名 | 已暂存 | 状态 -----------------+--------+----------- employees | 1 | 新表 employees_teams | 1 | 新表 teams | 1 | 新表 (3) getting_started=> call dolt_commit('-m', '创建初始架构'); 哈希 ---------------------------------- peqq98e2dl5gscvfvic71e7j6ne34533 (1)
  1. 查看 Dolt 日志。
getting_started=> select * from dolt_log;
           提交哈希             |  提交者  |       邮箱        |        日期         |          消息           
----------------------------------+-----------+--------------------+---------------------+----------------------------
 peqq98e2dl5gscvfvic71e7j6ne34533 | doltgres  | doltgres@127.0.0.1 | 2023-11-01 22:08:04 | 创建初始架构
 in7bk735qa6p6rv6i3s797jjem2pg4ru | timsehn   | tim@dolthub.com    | 2023-11-01 22:04:03 | 初始化数据仓库
(2 行)
  1. 继续参考 Dolt 入门指南 来测试更多 Doltgres 版本控制功能。

从源代码构建

请按照贡献者指南学习如何从源代码构建。

限制

  • 没有像 Dolt 中那样用于版本控制的 Git 风格命令行界面,只有 SQL 接口。
  • 无法推送到 DoltHub 或 DoltLab,只能推送到自定义远程仓库。
  • 对 Postgres 特定类型和函数的支持有限。
  • 没有 Postgres 系统表。
  • 没有身份验证或用户。
  • 数据库和架构模型被合并。
  • 对 SSL 连接的支持有限(仅支持非验证连接)。
  • 不支持 GSSAPI。
  • 没有实现 PostgreSQL 函数,因此只能使用 MySQL 函数。
  • 不支持复制、集群等。

性能

根据标准的 Sysbench 测试套件测量,Dolt 的速度比 MySQL 慢 1.7 倍

我们使用相同的 Sysbench 测试来对 DoltgreSQL 进行基准测试,并将结果与 PostgreSQL 进行比较。

以下是 DoltgreSQL 版本 0.4.0 的基准测试结果。

<!-- START_LATENCY_RESULTS_TABLE -->
读取测试PostgreSQLDoltgreSQL倍数
oltp_point_select0.130.544.2
oltp_read_only2.3512.755.4
select_random_points0.21.045.2
select_random_ranges0.41.032.6
读取平均倍数4.4
写入测试PostgreSQLDoltgreSQL倍数
oltp_insert0.783.023.9
oltp_read_write3.8920.375.2
oltp_update_index0.813.193.9
oltp_update_non_index0.783.134.0
oltp_write_only1.377.565.5
写入平均倍数4.5
总体平均倍数4.4
<!-- END_LATENCY_RESULTS_TABLE --> <br/>

正确性

根据名为 sqllogictest 的标准正确性测试套件,Dolt 与 MySQL 的兼容性达到 99.99%

我们使用这些相同的测试来衡量 DoltgreSQL 的正确性。

以下是 DoltgreSQL 版本 0.5.0 的 sqllogictest 结果。未运行的测试是由于在运行过程中较早出现超时而无法完成。

<!-- START_CORRECTNESS_RESULTS_TABLE -->
结果数量
未运行1415
超时767635
不正确3915370
正确1762969
总测试数5679755
正确率百分比31.039525
<!-- END_CORRECTNESS_RESULTS_TABLE --> <br/>

架构

Doltgres 模拟 Postgres 服务器,包括将 Postgres SQL 解析为抽象语法树(AST)。这个 AST 被转换为可以被 Dolt 引擎解释的形式。Doltgres 使用与 Dolt 相同的 SQL 引擎和存储格式。

Dolt 有一个独特的架构,可以在 OLTP 数据库性能下实现版本控制功能。Doltgres 使用相同的架构。

编辑推荐精选

咔片PPT

咔片PPT

AI助力,做PPT更简单!

咔片是一款轻量化在线演示设计工具,借助 AI 技术,实现从内容生成到智能设计的一站式 PPT 制作服务。支持多种文档格式导入生成 PPT,提供海量模板、智能美化、素材替换等功能,适用于销售、教师、学生等各类人群,能高效制作出高品质 PPT,满足不同场景演示需求。

讯飞绘文

讯飞绘文

选题、配图、成文,一站式创作,让内容运营更高效

讯飞绘文,一个AI集成平台,支持写作、选题、配图、排版和发布。高效生成适用于各类媒体的定制内容,加速品牌传播,提升内容营销效果。

AI助手热门AI工具AI创作AI辅助写作讯飞绘文内容运营个性化文章多平台分发
材料星

材料星

专业的AI公文写作平台,公文写作神器

AI 材料星,专业的 AI 公文写作辅助平台,为体制内工作人员提供高效的公文写作解决方案。拥有海量公文文库、9 大核心 AI 功能,支持 30 + 文稿类型生成,助力快速完成领导讲话、工作总结、述职报告等材料,提升办公效率,是体制打工人的得力写作神器。

openai-agents-python

openai-agents-python

OpenAI Agents SDK,助力开发者便捷使用 OpenAI 相关功能。

openai-agents-python 是 OpenAI 推出的一款强大 Python SDK,它为开发者提供了与 OpenAI 模型交互的高效工具,支持工具调用、结果处理、追踪等功能,涵盖多种应用场景,如研究助手、财务研究等,能显著提升开发效率,让开发者更轻松地利用 OpenAI 的技术优势。

Hunyuan3D-2

Hunyuan3D-2

高分辨率纹理 3D 资产生成

Hunyuan3D-2 是腾讯开发的用于 3D 资产生成的强大工具,支持从文本描述、单张图片或多视角图片生成 3D 模型,具备快速形状生成能力,可生成带纹理的高质量 3D 模型,适用于多个领域,为 3D 创作提供了高效解决方案。

3FS

3FS

一个具备存储、管理和客户端操作等多种功能的分布式文件系统相关项目。

3FS 是一个功能强大的分布式文件系统项目,涵盖了存储引擎、元数据管理、客户端工具等多个模块。它支持多种文件操作,如创建文件和目录、设置布局等,同时具备高效的事件循环、节点选择和协程池管理等特性。适用于需要大规模数据存储和管理的场景,能够提高系统的性能和可靠性,是分布式存储领域的优质解决方案。

TRELLIS

TRELLIS

用于可扩展和多功能 3D 生成的结构化 3D 潜在表示

TRELLIS 是一个专注于 3D 生成的项目,它利用结构化 3D 潜在表示技术,实现了可扩展且多功能的 3D 生成。项目提供了多种 3D 生成的方法和工具,包括文本到 3D、图像到 3D 等,并且支持多种输出格式,如 3D 高斯、辐射场和网格等。通过 TRELLIS,用户可以根据文本描述或图像输入快速生成高质量的 3D 资产,适用于游戏开发、动画制作、虚拟现实等多个领域。

ai-agents-for-beginners

ai-agents-for-beginners

10 节课教你开启构建 AI 代理所需的一切知识

AI Agents for Beginners 是一个专为初学者打造的课程项目,提供 10 节课程,涵盖构建 AI 代理的必备知识,支持多种语言,包含规划设计、工具使用、多代理等丰富内容,助您快速入门 AI 代理领域。

AEE

AEE

AI Excel全自动制表工具

AEE 在线 AI 全自动 Excel 编辑器,提供智能录入、自动公式、数据整理、图表生成等功能,高效处理 Excel 任务,提升办公效率。支持自动高亮数据、批量计算、不规则数据录入,适用于企业、教育、金融等多场景。

UI-TARS-desktop

UI-TARS-desktop

基于 UI-TARS 视觉语言模型的桌面应用,可通过自然语言控制计算机进行多模态操作。

UI-TARS-desktop 是一款功能强大的桌面应用,基于 UI-TARS(视觉语言模型)构建。它具备自然语言控制、截图与视觉识别、精确的鼠标键盘控制等功能,支持跨平台使用(Windows/MacOS),能提供实时反馈和状态显示,且数据完全本地处理,保障隐私安全。该应用集成了多种大语言模型和搜索方式,还可进行文件系统操作。适用于需要智能交互和自动化任务的场景,如信息检索、文件管理等。其提供了详细的文档,包括快速启动、部署、贡献指南和 SDK 使用说明等,方便开发者使用和扩展。

下拉加载更多