[!重要] 2024.6.1：版本3.80新增插件二级菜单功能（详见wiki）
2024.5.1：新增Doc2x翻译PDF论文功能，查看详情
2024.3.11：全面支持Qwen、GLM、DeepseekCoder等中文大语言模型！SoVits语音克隆模块，查看详情 2024.1.17：安装依赖时，请选择requirements.txt中指定的版本。安装命令：pip install -r requirements.txt。本项目完全开源免费，您可通过订阅在线服务的方式支持本项目的发展。

<br> <div align=center> <h1 aligh="center"> <img src="https://yellow-cdn.veclightyear.com/835a84d5/8a61b42e-38dd-45b6-b2cd-6710724691fd.png" width="40"> GPT 学术优化 (GPT Academic) </h1>

</div> <br>

如果喜欢这个项目，请给它一个Star；如果您发明了好用的快捷键或插件，欢迎发pull requests！

如果您喜欢这个项目，请给它一个Star。阅读其他语言版本：English | 日本語 | 한국어 | Русский | Français。所有翻译均由项目本身提供。要使用GPT将此项目翻译成任意语言，请阅读并运行multi_language.py（实验性）。 <br>

[!注意] 1.本项目中每个文件的功能都在自译解报告self_analysis.md详细说明。随着版本的迭代，您也可以随时自行点击相关函数插件，调用GPT重新生成项目的自我解析报告。常见问题请查阅wiki。

2.本项目兼容并鼓励尝试国内中文大语言基座模型如通义千问，智谱GLM等。支持多个api-key共存，可在配置文件中填写如API_KEY="openai-key1,openai-key2,azure-key3,api2d-key4"。需要临时更换API_KEY时，在输入区输入临时的API_KEY然后回车键提交即可生效。

<div align="center"> 功能（⭐= 最近添加的功能） | 描述 --- | --- ⭐[接入新模型](https://github.com/binary-husky/gpt_academic/wiki/%E5%A6%82%E4%BD%95%E5%88%87%E6%8D%A2%E6%A8%A1%E5%9E%8B) | 百度[千帆](https://cloud.baidu.com/doc/WENXINWORKSHOP/s/Nlks5zkzu)和文心一言，通义千问[Qwen](https://modelscope.cn/models/qwen/Qwen-7B-Chat/summary)，上海AI-Lab[书生](https://github.com/InternLM/InternLM)，讯飞[星火](https://xinghuo.xfyun.cn/)，[LLaMa2](https://huggingface.co/meta-llama/Llama-2-7b-chat-hf)，[智谱GLM4](https://open.bigmodel.cn/)，DALLE3，[DeepseekCoder](https://coder.deepseek.com/) ⭐支持mermaid图像渲染 | 支持让GPT生成[流程图](https://www.bilibili.com/video/BV18c41147H9/)、状态转移图、甘特图、饼状图、GitGraph等（3.7版本） ⭐Arxiv论文精细翻译 ([Docker](https://github.com/binary-husky/gpt_academic/pkgs/container/gpt_academic_with_latex)) | [插件] 一键[高质量翻译arxiv论文](https://www.bilibili.com/video/BV1dz4y1v77A/)，目前最佳论文翻译工具 ⭐[实时语音对话输入](https://github.com/binary-husky/gpt_academic/blob/master/docs/use_audio.md) | [插件] 异步[监听音频](https://www.bilibili.com/video/BV1AV4y187Uy/)，自动断句，自动寻找回答时机 ⭐AutoGen多智能体插件 | [插件] 利用微软AutoGen，探索多Agent智能涌现的可能性！ ⭐虚空终端插件 | [插件] 能用自然语言直接调用本项目其他插件润色、翻译、代码解释 | 一键润色、翻译、查找论文语法错误、解释代码 [自定义快捷键](https://www.bilibili.com/video/BV14s4y1E7jN) | 支持自定义快捷键模块化设计 | 支持自定义强大的[插件](https://github.com/binary-husky/gpt_academic/tree/master/crazy_functions)，插件支持[热更新](https://github.com/binary-husky/gpt_academic/wiki/%E5%87%BD%E6%95%B0%E6%8F%92%E4%BB%B6%E6%8C%87%E5%8D%97) [程序剖析](https://www.bilibili.com/video/BV1cj411A7VW) | [插件] 一键剖析Python/C/C++/Java/Lua/...项目树或[自我剖析](https://www.bilibili.com/video/BV1cj411A7VW) 读论文、[翻译](https://www.bilibili.com/video/BV1KT411x7Wn)论文 | [插件] 一键解读latex/pdf论文全文并生成摘要 Latex全文[翻译](https://www.bilibili.com/video/BV1nk4y1Y7Js/)、[润色](https://www.bilibili.com/video/BV1FT411H7c5/) | [插件] 一键翻译或润色latex论文批量注释生成 | [插件] 一键批量生成函数注释 Markdown[中英互译](https://www.bilibili.com/video/BV1yo4y157jV/) | [插件] 看到上面5种语言的[README](https://github.com/binary-husky/gpt_academic/blob/master/docs/README.English.md)了吗？就是它的杰作 [PDF论文全文翻译功能](https://www.bilibili.com/video/BV1KT411x7Wn) | [插件] PDF论文提取题目&摘要+翻译全文（多线程） [Arxiv小助手](https://www.bilibili.com/video/BV1LM4y1279X) | [插件] 输入arxiv文章url即可一键翻译摘要+下载PDF Latex论文一键校对 | [插件] 仿Grammarly对Latex文章进行语法、拼写纠错+输出对照PDF [谷歌学术统合小助手](https://www.bilibili.com/video/BV19L411U7ia) | [插件] 给定任意谷歌学术搜索页面URL，让gpt帮你[写relatedworks](https://www.bilibili.com/video/BV1GP411U7Az/) 互联网信息聚合+GPT | [插件] 一键[让GPT从互联网获取信息](https://www.bilibili.com/video/BV1om4y127ck)回答问题，让信息永不过时公式/图片/表格显示 | 可以同时显示公式的[tex形式和渲染形式](https://yellow-cdn.veclightyear.com/835a84d5/a6690e38-964b-4c5e-8833-ae856ccae33d.png)，支持公式、代码高亮启动暗色[主题](https://github.com/binary-husky/gpt_academic/issues/173) | 在浏览器url后面添加```/?__theme=dark```可以切换dark主题 [多LLM模型](https://www.bilibili.com/video/BV1wT411p7yf)支持 | 同时被GPT3.5、GPT4、[清华ChatGLM2](https://github.com/THUDM/ChatGLM2-6B)、[复旦MOSS](https://github.com/OpenLMLab/MOSS)伺候的感觉一定很棒吧？更多LLM模型接入，支持[huggingface部署](https://huggingface.co/spaces/qingxu98/gpt-academic) | 加入Newbing接口(新必应)，引入清华[Jittorllms](https://github.com/Jittor/JittorLLMs)支持[LLaMA](https://github.com/facebookresearch/llama)和[盘古α](https://openi.org.cn/pangu/) ⭐[void-terminal](https://github.com/binary-husky/void-terminal) pip包 | 脱离GUI，在Python中直接调用本项目的所有函数插件（开发中）更多新功能展示（图像生成等）…… | 见本文档结尾处 ……

新界面（修改config.py中的LAYOUT选项即可实现"左右布局"和"上下布局"的切换）

[图片]

所有按钮都通过读取functional.py动态生成，可随意加自定义功能，解放剪贴板

[图片]

润色/纠错

[图片]

如果输出包含公式，会以tex形式和渲染形式同时显示，方便复制和阅读

[图片]

懒得看项目代码？直接把整个工程炫ChatGPT嘴里

[图片]

多种大语言模型混合调用（ChatGLM + OpenAI-GPT3.5 + GPT4）

安装

flowchart TD
    A{"安装方法"} --> W1("I. 🔑直接运行 (Windows, Linux 或 MacOS)")
    W1 --> W11["1. Python pip包管理依赖"]
    W1 --> W12["2. Anaconda包管理依赖（推荐⭐）"]

    A --> W2["II. 🐳使用Docker (Windows, Linux 或 MacOS)"]

    W2 --> k1["1. 部署项目全部能力的大镜像（推荐⭐）"]
    W2 --> k2["2. 仅在线模型（GPT, GLM4等）镜像"]
    W2 --> k3["3. 在线模型 + Latex的大镜像"]

    A --> W4["IV. 🚀其他部署方法"]
    W4 --> C1["1. Windows/MacOS 一键安装运行脚本（推荐⭐）"]
    W4 --> C2["2. Huggingface, Sealos远程部署"]
    W4 --> C4["3. ... 其他 ..."]

安装方法I：直接运行 (Windows, Linux 或 MacOS)

下载项目

git clone --depth=1 https://github.com/binary-husky/gpt_academic.git
cd gpt_academic

配置API_KEY等变量

在config.py中，配置API KEY等变量。特殊网络环境设置方法、Wiki-项目配置说明。

「程序会优先检查是否存在名为config_private.py的私密配置文件，并用其中的配置覆盖config.py的同名配置。如您能理解以上读取逻辑，我们强烈建议您在config.py同路径下创建一个名为config_private.py的新配置文件，并使用config_private.py配置项目，从而确保自动更新时不会丢失配置」。

「支持通过环境变量配置项目，环境变量的书写格式参考docker-compose.yml文件或者我们的Wiki页面。配置读取优先级: 环境变量 > config_private.py > config.py 」。

安装依赖

# （选择I: 如熟悉python, python推荐版本 3.9 ~ 3.11）备注：使用官方pip源或者阿里pip源, 临时换源方法：python -m pip install -r requirements.txt -i https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/
python -m pip install -r requirements.txt

# （选择II: 使用Anaconda）步骤也是类似的 (https://www.bilibili.com/video/BV1rc411W7Dr)：
conda create -n gptac_venv python=3.11    # 创建anaconda环境
conda activate gptac_venv                 # 激活anaconda环境
python -m pip install -r requirements.txt # 这个步骤和pip安装一样的步骤

<details><summary>如果需要支持清华ChatGLM2/复旦MOSS/RWKV作为后端，请点击展开此处</summary> <p>

【可选步骤】如果需要支持清华ChatGLM3/复旦MOSS作为后端，需要额外安装更多依赖（前提条件：熟悉Python + 用过Pytorch + 电脑配置够强）：

# 【可选步骤I】支持清华ChatGLM3。清华ChatGLM备注：如果遇到"Call ChatGLM fail 不能正常加载ChatGLM的参数" 错误，参考如下： 1：以上默认安装的为torch+cpu版，使用cuda需要卸载torch重新安装torch+cuda； 2：如因本机配置不够无法加载模型，可以修改request_llm/bridge_chatglm.py中的模型精度, 将 AutoTokenizer.from_pretrained("THUDM/chatglm-6b", trust_remote_code=True) 都修改为 AutoTokenizer.from_pretrained("THUDM/chatglm-6b-int4", trust_remote_code=True)
python -m pip install -r request_llms/requirements_chatglm.txt

# 【可选步骤II】支持复旦MOSS
python -m pip install -r request_llms/requirements_moss.txt
git clone --depth=1 https://github.com/OpenLMLab/MOSS.git request_llms/moss  # 注意执行此行代码时，必须处于项目根路径

# 【可选步骤III】支持RWKV Runner
参考wiki：https://github.com/binary-husky/gpt_academic/wiki/%E9%80%82%E9%85%8DRWKV-Runner

# 【可选步骤IV】确保config.py配置文件的AVAIL_LLM_MODELS包含了期望的模型，目前支持的全部模型如下(jittorllms系列目前仅支持docker方案)：
AVAIL_LLM_MODELS = ["gpt-3.5-turbo", "api2d-gpt-3.5-turbo", "gpt-4", "api2d-gpt-4", "chatglm", "moss"] # + ["jittorllms_rwkv", "jittorllms_pangualpha", "jittorllms_llama"]

# 【可选步骤V】支持本地模型INT8,INT4量化（这里所指的模型本身不是量化版本，目前deepseek-coder支持，后面测试后会加入更多模型量化选择）
pip install bitsandbyte
# windows用户安装bitsandbytes需要使用下面bitsandbytes-windows-webui
python -m pip install bitsandbytes --prefer-binary --extra-index-url=https://jllllll.github.io/bitsandbytes-windows-webui
pip install -U git+https://github.com/huggingface/transformers.git
pip install -U git+https://github.com/huggingface/accelerate.git
pip install peft

</p> </details>

运行
```
python main.py
```

安装方法II：使用Docker

部署项目的全部能力（这个是包含cuda和latex的大型镜像。但如果您网速慢、硬盘小，则不推荐该方法部署完整项目）
```
# 修改docker-compose.yml，保留方案0并删除其他方案。然后运行：
docker-compose up
```

仅ChatGPT + GLM4 + 文心一言+spark等在线模型（推荐大多数人选择）

# 修改docker-compose.yml，保留方案1并删除其他方案。然后运行：
docker-compose up

注：如果需要依赖Latex的插件功能，请见Wiki。另外，您也可以直接使用方案4或者方案0获取Latex功能。 2. ChatGPT + GLM3 + MOSS + LLAMA2 + 通义千问（需要熟悉Nvidia Docker运行时）

```sh
# 修改docker-compose.yml，保留方案2并删除其他方案。然后运行：
docker-compose up
```

安装方法III：其他部署方法

Windows一键运行脚本。对Python环境完全不熟悉的Windows用户可以从Release下载发布的一键运行脚本，安装无本地模型的版本。脚本由oobabooga贡献。
使用第三方API、Azure等、文心一言、星火等，请参阅Wiki页面
云服务器远程部署避坑指南。请访问云服务器远程部署wiki
在其他平台部署&二级网址部署
- 使用Sealos一键部署。
- 使用WSL2（Windows Subsystem for Linux 子系统）。请访问部署wiki-2
- 如何在二级网址（如http://localhost/subpath）下运行。请访问FastAPI运行说明

高级用法

I：自定义新的便捷按钮（学术快捷键）

现在可以通过UI中的界面外观菜单中的自定义菜单添加新的便捷按钮。如果需要在代码中定义，请用任意文本编辑器打开core_functional.py，添加如下条目即可：

"超级英译中": {
    # 前缀，会被加在你的输入之前。例如，用来描述你的要求，例如翻译、解释代码、润色等等
    "Prefix": "请翻译把下面一段内容成中文，然后用一个markdown表格逐一解释文中出现的专有名词：\n\n",

    # 后缀，会被加在你的输入之后。例如，配合前缀可以把你的输入内容用引号圈起来。
    "Suffix": "",
},

II：自定义函数插件

编写强大的函数插件来执行任何你想得到的和想不到的任务。本项目的插件编写、调试难度很低，只要您具备一定的Python基础知识，就可以仿照我们提供的模板实现自己的插件功能。详情请参考函数插件指南。

更新

I：动态

对话保存功能。在函数插件区调用"保存当前的对话"即可将当前对话保存为可读+可复原的html文件，另外在函数插件区（下拉菜单）调用"载入对话历史存档"，即可还原之前的会话。提示：不指定文件直接点击"载入对话历史存档"可以查看历史html存档缓存。
⭐Latex/Arxiv论文翻译功能⭐
虚空终端（从自然语言输入中，理解用户意图+自动调用其他插件）

步骤一：输入"请调用插件翻译PDF论文，地址为https://openreview.net/pdf?id=rJl0r3R9KX"
步骤二：点击"虚空终端"

模块化功能设计，简单的接口却能支持强大的功能
译解其他开源项目
装饰live2d的小功能（默认关闭，需要修改config.py）
OpenAI图像生成
基于mermaid的流图、脑图绘制
Latex全文校对纠错
语言、主题切换

II：版本：

3.80版本（待定）：优化AutoGen插件主题并设计一系列衍生插件
3.70版本：引入Mermaid绘图，实现GPT绘制思维导图等功能
3.60版本：引入AutoGen作为新一代插件的基础
3.57版本：支持GLM3，星火v3，文心一言v4，修复本地模型的并发问题
3.56版本：支持动态添加基础功能按钮，新增PDF汇总报告页面
3.55版本：重构前端界面，引入浮动窗口和菜单栏
3.54版本：新增动态代码解释器（Code Interpreter）（待完善）
3.53版本：支持动态选择不同界面主题，提高稳定性并解决多用户冲突问题
3.50版本：使用自然语言调用本项目的所有函数插件（虚空终端），支持插件分类，改进用户界面，设计新主题
3.49版本：支持百度千帆平台和文心一言
3.48版本：支持阿里达摩院通义千问，上海AI-Lab书生，讯飞星火
3.46版本：支持完全自动化的实时语音对话
3.45版本：支持自定义ChatGLM2微调模型
3.44版本：正式支持Azure，优化界面易用性
3.4版本：增加arxiv论文翻译、latex论文批改功能
3.3版本：增加互联网信息综合功能
3.2版本：函数插件支持更多参数接口（保存对话功能，解读任意语言代码+同时询问任意的LLM组合）
3.1版本：支持同时查询多个GPT模型！支持api2d，支持多个apikey负载均衡
3.0版本：对chatglm和其他小型llm的支持
2.6版本：重构插件结构，提高交互性，加入更多插件
2.5版本：自动更新，解决总结大型工程源代码时文本过长、token溢出的问题
2.4版本：新增PDF全文翻译功能；新增输入区切换位置的功能
2.3版本：增强多线程交互性
2.2版本：函数插件支持热重载
2.1版本：可折叠式布局
2.0版本：引入模块化函数插件
1.0版本：基础功能

GPT Academic开发者QQ群：610599535

已知问题
- 某些浏览器翻译插件会干扰本软件前端的运行
- 官方Gradio目前存在许多兼容性问题，请务必使用requirement.txt安装Gradio

timeline LR
    title GPT-Academic项目发展历程
    section 2.x
        1.0~2.2: 基础功能: 引入模块化函数插件: 可折叠式布局: 函数插件支持热重载
        2.3~2.5: 增强多线程交互性: 新增PDF全文翻译功能: 新增输入区切换位置的功能: 自动更新
        2.6: 重构插件结构: 提高交互性: 加入更多插件
    section 3.x
        3.0~3.1: 支持chatglm: 支持其他小型llm: 支持同时查询多个GPT模型: 支持多个apikey负载均衡
        3.2~3.3: 函数插件支持更多参数接口: 保存对话功能: 解读任意语言代码: 同时询问任意的LLM组合: 互联网信息综合功能
        3.4: 加入arxiv论文翻译: 加入latex论文批改功能
        3.44: 正式支持Azure: 优化界面易用性
        3.46: 自定义ChatGLM2微调模型: 实时语音对话
        3.49: 支持阿里达摩院通义千问: 上海AI-Lab书生: 讯飞星火: 支持百度千帆平台 & 文心一言
        3.50: 虚空终端: 支持插件分类: 改进用户界面: 设计新主题
        3.53: 动态选择不同界面主题: 提高稳定性: 解决多用户冲突问题
        3.55: 动态代码解释器: 重构前端界面: 引入浮动窗口和菜单栏
        3.56: 动态添加基础功能按钮: 新增PDF汇总报告页面
        3.57: 支持GLM3, 星火v3: 支持文心一言v4: 修复本地模型的并发问题
        3.60: 引入AutoGen
        3.70: 引入Mermaid绘图: 实现GPT绘制思维导图等功能
        3.80(待定): 优化AutoGen插件主题: 设计衍生插件

III：主题

可以通过修改THEME选项（config.py）更改主题

Chuanhu-Small-and-Beautiful 网址

IV：本项目的开发分支

master分支：主分支，稳定版
frontier分支：开发分支，测试版
如何接入其他大模型
访问GPT-Academic的在线服务并支持我们

V：参考与学习

代码中参考了许多其他优秀项目的设计，排名不分先后：

# 清华ChatGLM2-6B:
https://github.com/THUDM/ChatGLM2-6B

# 清华JittorLLMs:
https://github.com/Jittor/JittorLLMs

# ChatPaper:
https://github.com/kaixindelele/ChatPaper

# Edge-GPT:
https://github.com/acheong08/EdgeGPT

# ChuanhuChatGPT:
https://github.com/GaiZhenbiao/ChuanhuChatGPT

# Oobabooga一键安装程序:
https://github.com/oobabooga/one-click-installers

# 更多：
https://github.com/gradio-app/gradio
https://github.com/fghrsh/live2d_demo