detrex

detrex 项目介绍

detrex 是一个开源工具箱，专注于提供最先进的基于 Transformer 的检测算法。该项目建立在 Facebook 的 Detectron2 之上，部分模块设计借鉴自 MMDetection 和 DETR。detrex 旨在为用户提供高性能和易用的检测模型。

项目特色

• 模块化设计：detrex 将基于 Transformer 的检测框架分解为多个组件，方便用户轻松定制自己的模型。
• 强大的基线：detrex 提供一系列的基准模型，并通过优化大多数支持算法中的超参数，将模型性能从 0.2 AP 提升到 1.1 AP。
• 易于使用：detrex 设计轻量且易于使用，采用了 LazyConfig 系统来提供更灵活的语法和更简洁的配置文件，并且配备了轻量级的训练引擎。

除了 detrex 本身，我们还推出了一个名为 Awesome Detection Transformer 的仓库，用来展示关于 Transformer 在检测与分割中的使用的学术论文。

项目名称的趣味解释

• detr-ex: 此名寓意向 DETR 致敬，将本仓库视为基于 Transformer 检测算法的扩展。
• det-rex: 在拉丁语中，rex 意为 "国王"。我们希望这个仓库能推动车辆检测领域的进步。
• de-t.rex: 在荷兰语中，"de" 意为 "the"，而 T.rex（即霸王龙）寓意 "暴君蜥蜴之王"，与我们的研究工作 "DINO"（恐龙）相呼应。

最新动态

在 2023 年 7 月 16 日发布的 v0.5.0 版本中新增支持：

• Focus-DETR
• SQR-DETR
• Align-DETR
• EVA-01 和 EVA-02 骨干网络（请查看 DINO-EVA 了解更多基准测试结果）

入门指南

请参考 detrex 的入门指南以获取 detrex 的基本使用信息。我们还提供了其他的教学指导，包括配置系统、如何转换预训练权重、如何在 COCO 数据集上可视化训练数据和测试结果等。

模型库

detrex 的模型库包含了多种已经实现的方法，包括：

• DETR、Deformable-DETR、PnP-DETR 等克拉斯信息。

许可证

该项目遵循 Apache 2.0 许可证。

致谢

detrex 是由 IDEA 研究团队创建的开源工具箱，构建在 Detectron2 之上，并部分借鉴了 MMDetection、DETR 和 Deformable-DETR 模块的设计。我们对所有贡献者表示感谢！

以最简单的语言介绍 detrex 项目，detrex 提供一个开放的平台，供研究人员和开发者研究和应用最新的 Transformer 检测技术。通过其模块化设计，用户可以快速进行模型定制，适用于各类检测任务，致力于推动最前沿的目标检测算法在学术界和工业界的发展。