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detrex

detrex

开源Transformer检测算法工具箱

detrex是一个开源工具箱，专为最先进的Transformer检测算法提供支持。该工具箱基于Detectron2构建，并参考了MMDetection和DETR的模块设计。detrex模块化设计，提供强大基线，通过优化超参数将模型性能提升至0.2至1.1AP。该工具箱轻量易用，支持最新算法如Focus-DETR、SQR-DETR、Align-DETR、EVA-01和EVA-02，帮助用户构建定制模型。

detrexTransformerobject detectionDetectron2PytorchGithub开源项目
访问官网GitHub论文文档

detrex 项目介绍

detrex 是一个开源工具箱，专注于提供最先进的基于 Transformer 的检测算法。该项目建立在 Facebook 的 Detectron2 之上，部分模块设计借鉴自 MMDetection 和 DETR。detrex 旨在为用户提供高性能和易用的检测模型。

项目特色

  • 模块化设计：detrex 将基于 Transformer 的检测框架分解为多个组件，方便用户轻松定制自己的模型。
  • 强大的基线：detrex 提供一系列的基准模型，并通过优化大多数支持算法中的超参数，将模型性能从 0.2 AP 提升到 1.1 AP。
  • 易于使用：detrex 设计轻量且易于使用，采用了 LazyConfig 系统来提供更灵活的语法和更简洁的配置文件，并且配备了轻量级的训练引擎。

除了 detrex 本身，我们还推出了一个名为 Awesome Detection Transformer 的仓库，用来展示关于 Transformer 在检测与分割中的使用的学术论文。

项目名称的趣味解释

  • detr-ex: 此名寓意向 DETR 致敬，将本仓库视为基于 Transformer 检测算法的扩展。
  • det-rex: 在拉丁语中，rex 意为 "国王"。我们希望这个仓库能推动车辆检测领域的进步。
  • de-t.rex: 在荷兰语中，"de" 意为 "the"，而 T.rex（即霸王龙）寓意 "暴君蜥蜴之王"，与我们的研究工作 "DINO"（恐龙）相呼应。

最新动态

在 2023 年 7 月 16 日发布的 v0.5.0 版本中新增支持：

  • Focus-DETR
  • SQR-DETR
  • Align-DETR
  • EVA-01 和 EVA-02 骨干网络（请查看 DINO-EVA 了解更多基准测试结果）

入门指南

请参考 detrex 的入门指南以获取 detrex 的基本使用信息。我们还提供了其他的教学指导，包括配置系统、如何转换预训练权重、如何在 COCO 数据集上可视化训练数据和测试结果等。

模型库

detrex 的模型库包含了多种已经实现的方法，包括：

  • DETR、Deformable-DETR、PnP-DETR 等克拉斯信息。

许可证

该项目遵循 Apache 2.0 许可证。

致谢

detrex 是由 IDEA 研究团队创建的开源工具箱，构建在 Detectron2 之上，并部分借鉴了 MMDetection、DETR 和 Deformable-DETR 模块的设计。我们对所有贡献者表示感谢！

以最简单的语言介绍 detrex 项目，detrex 提供一个开放的平台，供研究人员和开发者研究和应用最新的 Transformer 检测技术。通过其模块化设计，用户可以快速进行模型定制，适用于各类检测任务，致力于推动最前沿的目标检测算法在学术界和工业界的发展。

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